語言: 英文
英文 的 AI 新聞與論文。
-
uptime industries 想透過名為 lemony ai 的「ai-in-a-box」解決方案提升本地化 ai 使用率
Uptime Industries 推出名為 Lemony AI 的手持式「AI 在盒子」裝置，旨在推動企業部署本地化 AI 基礎設施。該裝置尺寸約等於三明治大小，僅需 65 瓦電力運作，相當於為筆記型電腦充電，並可堆疊連線以形成大型 AI 叢集。每節點可支援高達 750 億引數的大型語言模型，並能執行開源模型或經過改造的封閉模型。Uptime 與 IBM 及 JetBrains 合作，協助客戶更便捷地存取 AI 模型，特別是 IBM 的封閉模型。 該產品的構想源於共同創辦人 Sascha Buehrle 與 Ivan Kuleshov 的側面專案，他們最初嘗試在 Raspberry Pi 微電腦上分發語言模型。當發現本地執行模型能解決企業對雲端依賴的疑慮，並提升資料隱私時，便開始自行開發此裝置。Buehrle 表示，這種小型化方案能讓 AI 輕鬆進入團隊，無需全公司決策，從而加速企業採用。 目前，Lemony AI 在金融、醫療及法律等監管嚴格的行業已獲得強勁需求，因為所有檔案、郵件及模型均保留在裝置內，不會外流。Uptime 已完成由 True Ventures 領投、Alumni Ventures 及 JetBrains 參與的 200 萬美元種子輪融資，資金將用於裝置開發。公司計畫將自研的 Lemony OS 軟體擴充套件至其他硬體平臺，如 Nvidia DGX Spark，並從單使用者模式轉向團隊協作模式。Lemony AI 月費為 499 美元，最多支援五名使用者同時使用。
-
薩姆·奧特曼認為 AI 下年將產生「創新見解
OpenAI 執行長 Sam Altman 於週二發表新文章《The Gentle Singularity》，提出未來十五年 AI 將如何改變人類經驗的願景。Altman 在文中暗示，2026 年世界將見證能夠提出新見解的 AI 系統出現。儘管此說法較為模糊，但 OpenAI 的高層近期已表示公司正專注於讓 AI 模型產生新穎有趣的想法。這與 OpenAI 在四月推出 o3 和 o4-mini 推理模型時，共同創辦人兼總裁 Greg Brockman 的說法一致，他稱這些是科學家首次用來生成新且有益想法的模型。 除了 OpenAI，其他競爭對手也轉向訓練能協助科學家提出新假設的 AI 模型。Google 在五月發布 AlphaEvolve，宣稱其 AI 程式設計代理已生成解決複雜數學問題的新方法。由前 Google 執行長 Eric Schmidt 支援的 FutureHouse 則表示其 AI 代理工具已達成真正的科學發現。同年五月，Anthropic 也推出了支援科學研究的計劃。若這些公司成功，將能自動化科學過程的關鍵部分，並可能進入藥物研發、材料科學等領域。 Altman 並非首次透過部落格透露 OpenAI 的未來計畫。他在今年一月曾寫文預測 2025 年將是代理（agents）的年份，隨後公司推出了 Operator、Deep Research 和 Codex 等三個 AI 代理。然而，讓 AI 生成新見解可能比開發代理更困難。科學界對 AI 能否產生真正原創見解仍持懷疑態度。Hugging Face 首席科學官 Thomas Wolf 曾撰文指出，現代 AI 系統無法提出關鍵的偉大問題。前 OpenAI 研究負責人 Kenneth Stanley 也告訴 TechCrunch，當下的 AI 模型無法生成新假設。Stanley 現已加入 Lila Sciences，該公司籌資 2 億美元，專門建立 AI 驅動的實驗室，專注於讓 AI 模型提出更好的假設。Stanley 認為這難點在於讓 AI 具備對創意與興趣的感知。OpenAI 是否能真正創造出能產生新見解的 AI 模型仍有待觀察，但 Altman 的文章或許正是對公司未來方向的預示。
-
OpenAI 的開放模型延宕
OpenAI 執行長 Sam Altman 於 2025 年 6 月 10 日透過 X 平臺宣佈，該公司數年來的首個開放模型發布將延後至今年夏天後期，而非原本目標的 6 月。Altman 表示，研究團隊做出了意外且驚人的突破，認為雖然值得等待，但需要更多時間。該開放模型預計將具備與 OpenAI o 系列模型相似的「推理」能力，並旨在超越 DeepSeek R1 等其他開放推理模型的表現。隨著 Mistral 在週二發布 Magistral 系列模型，以及中國實驗室 Qwen 在四月推出可切換推理模式的混合模型，該領域競爭日益激烈。除了提升基準測試表現外，OpenAI 還曾考慮讓開放模型連線至公司雲端託管的模型以處理複雜查詢，但這些功能是否會出現在最終版本尚不明確。Altman 曾指出 OpenAI 在開放模型原始碼方面處於「歷史錯誤的一側」，因此公司面臨巨大壓力，必須發布一款與行業最佳開放解決方案具有競爭力的模型，以修復與研究人員和開發者之間的關係。
-
Vast Data 希望在新輪融資中達到 25 億美元估值 消息人士透露
美國資料儲存公司 Vast Data 正尋求以大幅跳升的估值進行新一輪融資。據知情人士透露，該公司今年早些時候曾尋求約 250 億美元的估值，若達成此目標，將是相比 2023 年 12 月以 90 億美元完成 E 輪融資的巨大躍升。儘管該交易尚未最終敲定，且估值條款可能變動，但當時的估值已被認為偏高，儘管公司表現出色。許多風險投資機構對 Vast Data 表現出濃厚興趣。 Vast Data 提供結合統一 CPU、GPU 及資料硬體的 AI 友好型資料儲存平臺，供應商包括 Supermicro、HPE 和 Cisco。與傳統依賴儲存層級的方案不同，Vast Data 旨在消除這些層級，特別專注於快閃記憶體儲存。人工智慧的發展對該公司業務極為有利，其平臺將結構化、半結構化和非結構化資料集中儲存，加速資料檢索並降低模型訓練與推論成本。客戶包括 Pixar、ServiceNow、xAI 以及 CoreWeave 和 Lambda 等新一代 AI 雲提供商。 根據 TechCrunch 報導，Vast Data 在約 18 個月前的 E 輪融資時，年度經常性收入（ARR）為 2 億美元。公司年增長率達到 2.5 倍至 3 倍，且連續四年實現自由現金流為正。在資料儲存能力方面，Vast Data 與 16 年歷史的上市公司 Pure Storage（市值近 170 億美元）以及 12 年歷史的 Weka（去年以 16 億美元估值融資 1.4 億美元）競爭。此外，Vast Data 還正在開發與 Databricks 競爭的資料庫架構。在此之前，公司已從包括 Fidelity Management & Research Company、NEA、BOND Capital 和 Drive Capital 等投資者處共籌得 3.81 億美元。