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英文 的 AI 新聞與論文。
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iMerit認為高品質數據而非更多數據是AI的未來
AI 資料平臺 iMerit 認為，企業級整合 AI 工具的下一步並非增加資料量，而是提升資料品質。公司強調，優質資料來源頭應來自數學、醫學、醫療保健、金融、自主駕駛等領域的專家，而非大量 Gig 工人。iMerit 執行長 Radha Basu 指出，吸引並留住頂尖認知專家至關重要，因為必須將大型模型客製化以解決企業 AI 問題。該公司位於加州與印度，已九年成為電腦視覺、醫療影像及自主移動等領域的受信任資料標註夥伴。現在，iMerit 正將學者計劃（Scholars program）從測試版推出，旨在培養專才團隊來微呼叫於企業應用及基礎模型的生成式 AI。 iMerit 的客戶包括三大七家生成式 AI 公司中的三家、八大頂尖自主車輛公司、三個大型美國政府機構以及兩家頂尖雲服務提供商。此訊息背景是資料標註巨頭 Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 已轉投 Meta，導致 Google、OpenAI、Microsoft 及 xAI 等客戶因擔憂路徑洩漏而撤資。iMerit 不取代 Scale AI 的高吞吐量開發者導向服務，而是押注於需要深度人類判斷與領域專長的專家導向高品質資料。iMerit 執行長 Basu 以醫療助手為例，指出若缺乏心臟科醫師或醫師的專業知識，準確率可能僅達 50% 至 60%，而企業需要 99% 的準確度，這正是專家導向 AI 所能實現的。 iMerit 的專家利用其專有平臺 Ango Hub 進行微調或「折磨」企業及基礎 AI 模型，以生成並評估模型需解決的問題。公司擁有 91% 的專家留存率，且 50% 的專家為女性。iMerit 目前與超過 4,000 名學者合作，並計劃擴充套件至金融與醫療等領域。儘管自 2020 年獲得 Khosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org 及 British International Investment 等投資後未再融資，iMerit 表示其現金儲備足以支援規模擴大至 10,000 名專家，且公司目前處於可持續盈利狀態。iMerit 執行長 Basu 與全球專家人力
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Perplexity 發佈 Comet 網頁瀏覽器，結合 AI 技術
Perplexity 於週三推出了首款 AI 驅動的網頁瀏覽器 Comet，旨在挑戰 Google Search 作為人們線上獲取資訊主要途徑的地位。該產品初期僅向訂閱每月 200 美元 Max 計劃的使用者及一小群候選名單受邀者開放。Comet 的核心功能為預裝並設為預設的 Perplexity AI 搜尋引擎，直接展示其生成的搜尋結果摘要。此外，瀏覽器內建了新的 AI 代理 Comet Assistant，可自動執行整理郵件、管理日曆、管理標籤頁及瀏覽網頁等例行任務。使用者可透過側邊欄開啟該代理，使其能分析網頁內容並回答相關問題。 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 高度重視此舉，認為這是對抗 Google 的關鍵戰役。透過直接接觸使用者而非依賴 Google Chrome，Perplexity 希望實現無限使用者留存。儘管 Google 自身也在 Chrome 中整合 AI 功能並推出類似的 AI 搜尋產品，且市場上已有 The Browser Company 推出的 Dia 瀏覽器及 OpenAI 可能推出的瀏覽器競爭，Comet 仍具備獨特優勢。Perplexity 在 2025 年 5 月記錄到 7.8 億次查詢，搜尋產品月增超過 20%。 在實際測試中，Comet Assistant 在處理簡單任務時表現驚喜，但在複雜請求下容易失效。例如，當要求協助預訂舊金山機場符合特定條件且價格低於 15 美元/天的停車位時，該代理出現幻覺，輸入錯誤日期並堅持要求完成退訂流程。雖然該代理能成功檢視 Google 日曆並提供交通建議，以及總結重要郵件，但其對郵件內容的篩選能力仍有待提升。此外，為讓代理運作，使用者需授予其檢視螢幕、傳送郵件、檢視聯絡人及修改日曆等廣泛許可權，這引發了部分使用者的不安。儘管如此，Comet 仍為現代瀏覽器戰爭帶來新能力，但 AI 代理在處理關鍵細節時的幻覺問題仍是其成為實用工具的主要障礙。
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Google將Gemini帶上Wear OS智慧手錶 并為Circle to Search新增AI模式
Google 於週三宣佈將 Gemini 功能正式推出至 Wear OS 智慧手錶，此舉距五月份的首次預告已近兩個月。此次更新涵蓋 Pixel、Samsung、OPPO、OnePlus 及 Xiaomi 等品牌執行 Wear OS 4 以上系統的手錶。使用者可透過說「Hey, Google」、長按側邊按鈕或點選 Gemini 圖示來啟動對話。Gemini 能協助使用者在烹飪時詢問蔬菜烤製時間與溫度，或出門前查詢天氣是否需要雨傘。此外，Gemini 還能跨應用執行任務，如總結郵件內容、將棒球賽程加入日曆，或記住停車位置與購物提醒。 Google 同時強化了 Circle to Search 功能，讓使用者透過圈選、高亮或書寫螢幕內容即可啟動搜尋。該功能現已整合 AI Mode，提供 AI 摘要並允許使用者不切換應用程式進行深入提問。此功能目前於美國與印度開放，並支援 Google Lens 及 Android 與 iOS 裝置，甚至可應用於手機遊戲中識別角色或尋找策略。Google 亦最佳化 AI Overviews 的回應格式，使其更清晰且包含更多視覺元素。最後，Pixel 9 Pro 使用者將免費獲得一年 Google AI Pro 訂閱服務，包含使用 Veo 3 將想法轉化為帶有自然音效的短片。
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摩洛哥創辦人籌獲420萬美元支持其YC資助的創業公司，開發AI搜尋的下一層次技術
生成式 AI 正在重塑各行業，但其中最重要卻最隱形的挑戰之一是檢索，即從雜亂無章的知識庫中快速獲取正確資料並提供相關背景。大型語言模型（LLMs）的準確性取決於其能檢索到的資訊，這正是位於舊金山的初創公司 ZeroEntropy 致力解決的問題。該公司由執行長 Ghita Houir Alami 和技術長 Nicholas Pipitone 共同創立，已籌得 420 萬美元種子輪資金，旨在協助模型快速、準確且大規模地檢索相關資料。此輪融資由 Initialized Capital 主導，Y Combinator、Transpose Platform、22 Ventures、a16z Scout 等機構參與，還有來自 OpenAI、Hugging Face 和 Front 等機構的天使投資人。 ZeroEntropy 加入了一波利用檢索增強生成（RAG）技術來驅動下一代 AI 代理基礎設施的浪潮，其競爭對手包括 MongoDB 的 VoyageAI 以及 Sid.ai 等早期 YC 創始公司。 Initialized Capital 的 Zoe Perret 表示，Ghita 和 Nicolas 的模型表現優於目前所見的所有團隊，並認為檢索是 AI 下一個前沿的關鍵突破。RAG 架構目前被廣泛應用於 AI 代理，例如聊天機器人展示人力資源政策或法律助手引用案例法，但 ZeroEntropy 的創始人認為許多 AI 應用中的這一層面非常脆弱，通常由向量資料庫、關鍵字搜尋和重排序模型的拼湊組成。ZeroEntropy 提供一套 API，管理資料匯入、索引、重排序和評估。 與企業員工搜尋產品 Glean 不同，ZeroEntropy 純粹是開發者工具，能快速抓取資料，即使面對雜亂的內部檔案。執行長 Houir Alami 將其比作「搜尋界的 Supabase」，意指像 Supabase 這樣的開源資料庫自動化管理資料庫管理。目前大多數團隊要麼拼湊市場現有工具，要麼將整個知識庫丟入 LLM 的上下文視窗，前者耗時，後者易導致累積錯誤。ZeroEntropy 旨在構建以開發者為首的搜尋基礎設施，讓部署準確快速的檢索系統變得簡單高效。其核心是專有重排序模型 ze-rank-1，據稱在公共和私人檢索基準測試中優於 Cohere 和 Salesforce 的類似模型，確保 AI