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英文 的 AI 新聞與論文。
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databricks 要投入 1 億美元將 openai 模型整合至產品以推動企業採用
Databricks 於週四宣佈，將把 OpenAI 的模型，包括 GPT-5，整合進其資料平臺及 AI 產品 Agent Bricks 中。這是一筆價值一億美元的多年協議，旨在押注 OpenAI 能成功吸引企業客戶。該協議突顯了企業級生成式 AI 整合加速的趨勢，因為公司預見對能安全存取企業資料的 AI 工具需求將增加。Agent Bricks 允許組織在其企業資料上構建 AI 應用和代理，現在 OpenAI 的最新模型已加入該列表，可透過 SQL 或 API 存取，GPT-5 則作為 Databricks 客戶的旗艦模型推出。此訊息距離 Databricks 將 OpenAI 的開放權重模型 gpt-oss 20B 和 gpt-oss 120B 加入平臺僅過去近兩個月。Agent Bricks 現在可測量不同模型在特定任務上的準確性並進行微調，以產生更量身打造的結果。OpenAI 首席營運官 Brad Lightcap 表示，該合作將最先進的模型帶到安全企業資料所在之處，使企業更容易實驗、部署並擴充套件具有實際影響力的 AI 代理。在此協議下，Databricks 押注企業客戶會湧向 OpenAI 的模型。根據條款，無論 AI 公司模型在協議期內是否產生相應收入，Databricks 都需向 OpenAI 支付至少一億美元。兩家公司均未披露協議期限。若收入超過一億美元，OpenAI 將獲得更多收益，但若未達標，Databricks 仍需支付全額。對 Databricks 而言，這意味著潛在的下行風險；對 OpenAI 而言，這意味著在努力快速擴建資料中心時可預測的收入。此協議類似於 Databricks 今年初與 Anthropic 達成的協議，設定五年內一億美元的營收目標。Databricks 發言人對 TechCrunch 表示，該公司已看到來自客戶，包括 Mastercard，對平臺上原生存取 OpenAI 模型的強烈需求。
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Spotify將標籖AI音樂、過濾垃圾訊息等並推出AI政策調整
Spotify 於週四宣佈了一系列 AI 政策更新，旨在更明確標示音樂中 AI 的使用情況，減少垃圾內容，並禁止未經授權的聲音克隆。公司表示將採用標準化行業標準 DDEX，用於識別和標記 AI 音樂，並推出新的音樂垃圾過濾系統。根據 DDEX 系統，唱片公司和分銷商需在音樂信譽中提交標準化的 AI 披露資訊，詳細說明是否使用了 AI 生成的人聲、樂器或後製。Spotify 全球市場與政策負責人 Sam Duboff 表示，AI 的使用是一個光譜而非二元對立，此標準將允許更準確的披露。同時，Spotify 明確禁止未經授權的 AI 聲音克隆、深度偽造及任何形式的人聲複製或冒充，並承諾移除違規內容。目前已有 15 家唱片公司和分銷商承諾採用該技術。針對 AI 工具降低音樂發布門檻所帶來的垃圾內容問題，Spotify 計劃在今年秋季推出新過濾系統，標記並停止推薦垃圾音樂。此外，公司還將與分銷商合作解決「資料檔不匹配」問題，防止有人將音樂非法上傳至其他藝人的帳戶。儘管如此，Spotify 強調支援真實負責任的 AI 使用，旨在幫助藝術家更具創意，同時打擊濫用系統者。近期 AI 生成音樂在行業激增，Deezer 透露其每日上傳音樂中約 18% 為 AI 生成，數量已超過 3 萬首，Spotify 也指出各流媒體服務的目錄幾乎相同。
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這不是你的想像：Google Cloud 正在這個區域大量擴張
Nvidia 與 OpenAI 於週一宣佈的價值一百億美元的夥伴關係，標誌著 AI 基礎設施版圖的最新重大重組，深化了兩家最強大玩家之間的關係。相比之下，Google Cloud 正採取截然不同的策略，旨在在這些巨頭建立緊密聯盟之前，搶佔下一代 AI 公司的市場。Google Cloud 首席營運官 Francis deSouza 曾擔任基因學巨頭 Illumina 的執行長，見證了機器學習在藥物發現中的轉變，並作為 AI 對齊初創公司 Synth Labs 的聯合創辦人，應對了日益強大模型的安全挑戰。自今年一月加入 Google Cloud 管理層後，他正在籌劃對 AI 第二波浪潮的巨大賭注。 DeSouza 指出，前十家 AI 實驗室中有九家使用 Google 的基礎設施，幾乎所有生成式 AI 獨角獸公司都執行在 Google Cloud 上，全球 60% 的 GenAI 初創選擇了 Google 作為雲提供商。公司承諾在未來兩年內獲得 580 億美元的新收入，這超過了其當前年度執行率的兩倍。儘管 Nvidia-OpenAI 協議及微軟對 OpenAI 近 140 億美元的投資、Amazon 對 Anthropic 的 80 億美元投資、Oracle 與 OpenAI 的 3000 億美元五年承諾，以及 Meta 的 100 億美元協議等巨額交易顯示了整合的規模，Google 仍透過與 Lovable 和 Windsurf 等小型公司簽署協議來應對。 Google 提供 35 萬美元雲信用額、技術團隊訪問許可權及市場推廣支援，並提供從晶片到模型的「無妥協」AI 堆疊。Google 甚至將其張量處理單元（TPUs）部署到其他雲提供商的資料中心，包括與倫敦的 Fluidstack 達成協議，提供高達 32 億美元的財務支援。儘管 Google 與 OpenAI 和 Anthropic 存在競爭關係，且 Alphabet 持有 Anthropic 14% 的股份，Google 仍堅持開放原則，例如發布 Agent2Agent 協議。在聯邦法官 Amit Mehta 對 Google 搜尋壟斷案做出裁決的背景下，Google Cloud 試圖透過支援初創公司來展示其促進競爭而非壟斷的姿態，同時推動在阿茲海默症、帕金森病及氣候技術
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霓虹社為Apple App Store第二大社交應用，付錢給用戶錄製電話並將數據賣給AI公司
一款名為 Neon Mobile 的新應用程式，提供錄音並根據使用者的對話內容向 AI 公司出售資料以換取報酬，竟意外成為美國 App Store 社交網路類別的次高排名應用程式。該應用程式宣稱每年可為使用者帶來數百至數千美元收入，具體而言，當使用者與其他 Neon 使用者通話時，公司每分鐘支付 30 美分，每日最高支付 30 美元，並對推薦使用者給予獎勵。根據資料顯示，該應用程式於 9 月 18 日在社交網路類別排名第 476 位，隨後迅速攀升至第 10 位，並在週三登上 iPhone 免費社交應用程式排行榜第 2 名，同時成為整體應用程式或遊戲排行榜第 7 名及第 6 名。 Neon Mobile 的條款服務規定其應用程式可捕捉使用者的進出通話，但行銷宣傳僅表示會記錄使用者一方，除非對方也是 Neon 使用者。該資料被出售給「AI 公司」，用於開發、訓練、測試和改善機器學習模型、人工智慧工具及系統。儘管其隱私政策聲稱僅記錄使用者一方，但其條款包含廣泛授權，允許 Neon 在全球範圍內獨家、不可撤銷地轉讓、使用、儲存、公開展示、複製、修改並分發使用者錄音，且無任何版稅。法律專家指出，僅記錄一方通話可能是為了規避電線監聽法，許多州法律要求雙方同意才能錄音。然而，專家警告稱，這可能是後門，實際記錄了完整通話但刪除了對方內容。此外，資料匿名化程度存疑，使用者姓名、電子郵件和電話號碼雖被移除，但聲音資料可能被用於製造假通話或訓練 AI 聲音，導致身份偽造和詐騙風險。 在 TechCrunch 的測試中，該應用程式未顯示正在錄音，也未通知通話接收者。Neon 創辦人 Alex Kiam 未回應求證，其公司據顯示位於紐約公寓，並曾從 Upfront Ventures 獲得投資。文章指出，隨著 AI 技術的普及，使用者對隱私問題的敏感度可能降低，願意為金錢交換隱私，但這可能導致個人隱私洩露並危及他人隱私。儘管目前許多 AI 應用涉及資料收集，但使用者通常知情同意，而 Neon 的模式則在使用者不知情的情況下進行資料交易，引發對隱私