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英文 的 AI 新聞與論文。
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Bone AI 筹得1200萬美元挑戰亞洲防禦巨頭以AI驅動機械人
韓國主要國防巨頭截至 2024 年底累積約 690 億美元訂單 backlog，並加速投資先進武器系統及與歐洲的防務合作。2024 年歐盟與韓國簽署安全防務夥伴關係後，韓國成為歐洲北約成員第二大武器供應商，但本土防務科技新創仍顯匱乏。骨 AI（Bone AI）於今年初由 DK 李（曾共同創立 MarqVision）在首爾及加州帕洛阿爾託成立，旨在建立整合軟體、硬體與製造的統一 AI 平臺。該公司專注於 B2G 合約，開發自主無人機、地面機器人及水下無人艇，初期聚焦於物流支援、野火偵測及反無人機防禦等任務。骨 AI 已獲得第三資本（Third Prime）領投的 1200 萬美元種子輪融資，參與機構包括韓國戰略投資者大林集團（Kolon Group）。該公司首年營收達 300 萬美元，並獲選為韓國政府後端物流計劃的獲獎者，將部署其自主技術驅動的無人機與地面機器人。李個人承諾投入超過 10% 資金，約 150 萬美元。骨 AI 透過收購韓國無人機公司 D-Makers 及其智慧財產權來加速發展，並將其 AI 部門與新公司整合。李將骨 AI 定義為「實體 AI」公司，旨在結合 AI 模擬、自主演演算法、嵌入式工程、硬體設計及大規模製造。韓國擁有現代、三星、LG 等全球硬體製造強權，骨 AI 計劃在韓國建立實體 AI 供應鏈，並擴充套件至美國、歐洲及盟友國家。與 Anduril 估值超過 300 億美元及歐洲 Helsing 融資約 130 億美元相比，亞洲市場尚未見同等規模的採用，但骨 AI 位於主權 AI、多極化及再工業化交匯點，利用韓國在重工業、造船、汽車及半導體領域的高品質且具成本競爭力的硬體製造優勢，透過收購整合策略加速產品成熟與商業 traction。
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鯊魚AI獲135億日圓B輪融資，估值達2650億日圓，持續開發日本AI模型
日本新創公司 Sakana AI 近日完成了一筆價值 200 億日元（約 1.35 億美元）的 B 輪融資，此輪融資後公司估值達 26.5 億美元，此前估值為 25 億美元。該公司由前 Google 研究人員 Llion Jones、Ren Ito 及 David Ha 於 2023 年創立，專注於開發適合小資料集且針對日本語言與文化最佳化的生成式 AI 模型。此次融資由日本金融巨頭三菱 UFJ 金融集團（MUFG）與全球風投機構如 Khosla Ventures、Macquarie Capital、NEA、Lux Capital 及 In-Q-Tel 共同參與。CEO David Ha 表示，資金將用於研發與模型開發，並擴充日本地區的工程、銷售與分銷團隊。Sakana AI 今年已與大和證券及 MUFG 等本地企業合作開發 AI 解決方案，並計劃於 2026 年將企業業務擴充套件至工業、製造與政府部門，未來更瞄準國防、情報與製造業。公司強調其研發策略聚焦於大語言模型訓練後的產品最佳化，以高效建立符合日本需求的先進模型，並積極尋求戰略投資、合作與併購以實現長期全球成長。此輪融資約發生在 A 輪（約 300 億日元，估值 15 億美元）一年後，截至 2025 年 3 月，Sakana AI 總籌資額約為 2.44 億美元，此次融資後總額將增至約 3.79 億美元。
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人工智能數據中心興起將有多少比例由可再生能源驅動？
根據國際能源署的最新報告，全球今年將花費 5800 億美元建設資料中心，這比尋找新石油供應所需的 400 億美元還要多。這一資料凸顯了全球經濟的重大轉變，特別是生成式人工智慧可能加速氣候變化的擔憂。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Rebecca Bellan 與 Anthony 探討了相關發現。資料中心對電力需求巨大，可能加重電網負擔，但太陽能有望為許多新專案供電，為追求可再生能源創新的創業公司帶來新機會。主要資金來源包括 OpenAI 承諾的 1.4 兆美元、Meta 的 6000 億美元以及 Anthropic 近期宣佈的 500 億美後設資料中心計劃。報告指出，約一半的電力需求將來自美國，其餘為中國和歐洲，且多數資料中心將建於人口百萬級的城市或附近，這增加了電網連線的挑戰。Redwood Materials 的新業務部門 Redwood Energy 透過利用尚未回收的電動車電池建立微電網，專門針對人工智慧資料中心，有望緩解電網壓力。然而，夏季等特定時期電網負荷過大，如德州曾出現輪流斷電，仍是重大關注點。此外，如此大規模建設將改變居住環境，且許多雄心勃勃的計劃需要巨額資金，OpenAI 財務長曾提及政府應支援貸款，並要求擴大 CHIPS 法案的稅收抵免，顯示該專案不僅依賴企業，政府也將在未來幾年內考慮相關政策。
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機密文件揭露 OpenAI 向 Microsoft 支付的金額
經過一年頻繁的併購與上市傳聞，對 OpenAI 的財務審查日益嚴峻。科技部落客 Ed Zitron 獲得的洩密檔案揭示了 OpenAI 過去數年的營收與運算成本。Zitron 報告稱，2024 年 Microsoft 從 OpenAI 獲得的營收分成為 4.938 億美元，而 2025 年前三季則跳升至 8.658 億美元。據稱 OpenAI 與 Microsoft 的協議中，OpenAI 分享 20% 的營收，而 Microsoft 則從 Bing 和 Azure OpenAI Service 收取約 20% 的營收並回饋給 OpenAI。洩密檔案顯示的數字為 Microsoft 的淨營收分成，已扣除其從 Bing 和 Azure 收取並回饋給 OpenAI 的金額。基於 20% 的分成比例推估，OpenAI 2024 年營收至少為 25 億美元，2025 年前三季至少為 43.3 億美元，實際數字可能更高。此前報導指出 OpenAI 2024 年營收約為 40 億美元，2025 年上半年為 43 億美元。OpenAI 創始人 Altman 表示營收遠高於 130 億美元，年化營收將超過 200 億美元，並預測 2027 年可能達到 1000 億美元。 在成本方面，Zitron 分析指出 OpenAI 2024 年用於推理（Inference）的支出約為 38 億美元，2025 年前三季增至 86.5 億美元。推理成本指執行訓練好的 AI 模型以生成回應所需的運算資源。OpenAI 主要依賴 Microsoft Azure 提供運算服務，但也與 CoreWeave、Oracle、AWS 和 Google Cloud 有合作。此前報導顯示 OpenAI 2024 年總運算支出約為 56 億美元，2025 年上半年營收成本為 25 億美元。雖然訓練支出多為非現金支出（由 Microsoft 投資款項支付），但推理支出主要為現金支出。這些數字暗示 OpenAI 可能在推理成本上花費超過其營收，這將進一步加劇 AI