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英文 的 AI 新聞與論文。
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Google 發布 Nano Banana Pro，其最新影像生成模型
Google 正在升級其影象生成模型，推出名為 Nano Banana Pro 的新版本。該模型基於 Google 最新發布的大型語言模型 Gemini 3，相比前代 Nano Banana，具備更高的解析度、更準確的文字渲染能力以及網頁搜尋功能。Nano Banana Pro 允許使用者控制相機角度、場景光線、景深、焦點及色彩校正等專業引數，並能生成 2K 或 4K 高解析度影像，突破了前代 1024 x 1024px 的限制。 在功能上，新模型可整合六張高品質照片或將最多十四個物件融合於單一畫面，並能維持最多五個人物的形象一致性。此外，它支援以不同風格、字型和語言生成文字，甚至可根據搜尋結果製作閃卡。由於解析度提升，新模型的生成速度較慢且成本較高。原 Nano Banana 每張 1024px 影像成本為 0.039 美元，而 Nano Banana Pro 每張 1080p 或 2K 影像成本為 0.139 美元，每張 4K 影像成本為 0.24 美元。 Google 已推出示範應用程式，並讓新模型整合至 Gemini 應用程式中。免費訂閱使用者可生成有限數量的影像，之後將自動切換回原模型。Google AI Plus、Pro 及 Ultra 訂閱使用者享有更高的生成門檻，並可在 NotebookLM 中使用該模型。美國地區的 AI Pro 及 Ultra 使用者還可在搜尋 AI 模式中存取此功能，Ultra 使用者更可於 Flow 影片工具中使用。 Workspace 客戶可在 Google Slides 和 Vids 中存取，開發者則可透過 Gemini API、Google AI Studio 及新推出的 IDE Antigravity 進行開發。 同時，Google 將 SynthID 技術整合至 Gemini 應用程式中，讓使用者上傳影像後，聊天機器人即可告知該影像是否由公司模型生成或修改。未來，Google 還將加入對 C2PA 內容憑證檢測的支援，以驗證內容真實性。
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Sortera 將美國鋁罐回收問題轉化為現金
鋁合金在回收領域具有極高價值，可無限迴圈使用且回收成本遠低於新產，但美國僅約三分之一鋁被回收。主要難點在於混合廢料的分類，Sortera 公司 CEO Michael Siemer 表示其開發的 AI 系統能達 95% 以上的分類準確率，解決了行業長期挑戰。該系統結合雷射、X 射線螢光與高速攝影機資料，在十毫秒內識別鋁合金等級，並利用氣流將約大薯片大小的碎片送入正確回收箱。此技術讓 Sortera 自今年八月起實現現金流轉正，僅靠印第安納州單一工廠運作。公司近期籌資 2500 萬美元債務與 2000 萬美元股權，由 VXI Capital 主導，T. Rowe Price 顧問，並獲 Overlay Capital、Yamaha Motor Ventures 及 Trinity Capital 支援，用於在田納西州納什維爾附近建設第二座工廠，預計於四月或五月啟用。廢料多來自碎車，不同合金在破碎時呈現獨特紋理供 AI 辨識。目前 Sortera 專注於鋁，未來可能擴充套件至銅與鈦。Siemer 指出，若能即時處理美國每年生產的 180 億噸鋁，每磅皆可獲利。
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芬蘭NestAI獲1億歐元資金 與諾基亞合作開發防禦用AI技術
芬蘭創業公司 NestAI 近日完成了一輪由芬蘭主權基金 Tesi 和硬體巨頭 Nokia 領投的融資，總額達 1 億歐元（約 1.15 億美元）。此次融資旨在開發無人車輛、自主運作及指揮控制平臺所需的 AI 產品，並與 Nokia 合作推進防禦應用及「實體 AI」領域的研發。實體 AI 指利用大型語言模型等技術應用於機器人及其他現實世界場景的技術方向。NestAI 共同創辦人 Peter Sarlin 在 2025 年於赫爾辛基舉行的 Slush 科技大會上表示，該資金將助力 NestAI 打造歐洲領先的實體 AI 實驗室。 由於烏克蘭與俄羅斯戰爭持續，歐洲對防禦應用需求增加，促使 NestAI 轉向建立本土解決方案以確保技術主權。該公司上月宣佈將支援芬蘭國防部採用 AI 技術。Sarlin 指出，NestAI 自始便以成為歐洲領先實體 AI 實驗室為目標，以推動技術主權，此次合作也標誌著確保歐洲防禦能力與主權的重要一步。Sarlin 去年以 6.65 億美元將 AI 公司 Silo AI 賣給 AMD 後，轉型為慈善家與投資者，持續支援 Legora 和 Lovable 等創業公司。他目前仍任職於 AMD，僅擔任 NestAI 主席而非執行長。 NestAI 目前尚未設立執行長，但其團隊已吸引具備 AI 研究與硬體專案經驗的人才，許多員工曾於 Intel、Kongsberg、Palantir 及 Saab 等機構工作。
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英偉達創紀錄570億美元營收與樂觀預測平息AI泡沫討論
英偉達創辦人兼執行長黃仁勳在第三季財報中展現樂觀態度，公司營收達 570 億美元，較去年同期成長 62%，淨利潤為 320 億美元，年增 65%，均優於華爾街預期。營收增長主要受惠於資料中心業務，該部門營收創紀錄達 512 億美元，較上季增 25%，年增 66%。其餘 58 億美元營收來自遊戲業務、專業視覺化及汽車銷售。財務長克蕾絲指出，資料中心業務受計算加速、強大 AI 模型及代理應用驅動。本季度公司宣佈 AI 工廠及基礎設施專案總計 500 萬張 GPU。Blackwell Ultra 晶片於三月推出後表現強勁，成為公司領導者，黃仁勳表示其銷售「超出預期」，雲端 GPU 亦已售罄。克蕾絲提到 H20 晶片出貨量為 5000 萬片，因無法銷售給中國而令人失望，受地緣政治及中國市場競爭加劇影響，大額訂單未落實。儘管如此，公司承諾持續與美中政府溝通。英偉達預測第四季營收將達 650 億美元，股價盤後上漲超過 4%。黃仁勳強調，儘管外界談論 AI 泡沫，但從公司觀點看，這只是成長的開始，AI 生態系正快速擴充套件至更多產業與國家。