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英文 的 AI 新聞與論文。
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Google Trends 探索頁新增 Gemini 功能
Google 於週三宣佈推出重新設計的 Trends Explore 頁面，該頁面現在整合了 Gemini 驅動的功能，能自動識別並比較與搜尋相關的趨勢。此更新今日開始在桌面版逐步推出。Trends Explore 頁面長期以來是內容創作者、記者和研究人員的寶貴工具，可輕鬆分析任何主題在時間、地區及類別上的搜尋興趣。新的 Gemini 體驗簡化了探索熱門主題的手動工作，減少研究時間，並呈現使用者可能忽略的關聯。重新設計的頁面現在包含側邊欄，自動識別並比較使用者感興趣領域的相關趨勢，同時提供建議的 Gemini 提示以協助深入探索。頁面採用全新設計，為每個搜尋詞提供專屬圖示與顏色，使使用者更容易將詞彙對應到圖表線上。Google 還增加了使用者可比較的詞彙數量，並將每個時間軸上顯示的上升查詢數量翻倍。一篇 Google 部落格文章以熱門犬種為例說明新功能，AI 自動填充最多八個搜尋詞，如「金毛尋回犬」或「比格犬」，並建議「對毛質敏感的犬種」或「大型犬種」等相關主題供進一步探索。使用者可將滑鼠懸停在詞彙上進行編輯，或使用國家、時間及屬性等過濾器自訂趨勢時間軸。此更新是 Google 持續將 Gemini 嵌入核心服務的一部分，公司此前已將 AI 功能加入搜尋、Gmail、地圖和檔案等服務中。
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Skild AI 該機器人軟體公司估值達到 140 億美元
Skild AI 是一家專注於開發機器人基礎模型的創業公司，其估值在短短七個月內超過了三倍增長。根據彭博社報導，該公司近期完成了一筆由 SoftBank 領投、Nvidia、Macquarie Group 及 1789 Capital 等機構參與的 C 輪融資，融資金額達 14 億美元，使公司估值超過 140 億美元。Skild AI 於 2023 年成立，主要開發通用型機器人軟體與基礎模型，這些模型可無需大量額外訓練即可適配於多種不同機器人與任務，並能透過觀察人類動作進行學習。公司執行長 Deepak Pathak 表示，截至目前該公司已籌資超過 20 億美元。此前該公司於今年夏季的融資輪次估值為 45 億美元，當時市場傳聞金額約為 5 億美元，但公司未正式披露該輪確切價值。Skild AI 的技術旨在解決個人與工業應用中機器人學習新任務所需訓練量過大的難題，透過即時學習與適應能力推動機器人普及。此外，另一家名為 Field AI 的創業公司也致力於開發易於適配的機器人軟體，其製造的類人機器人 Neo 1X 近期發布了世界模型，追求相同的目標。
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Gemini 新增 beta 功能根據照片、郵件等提供主動回應
Google 於週三宣佈在 Gemini 應用程式中推出新的 Beta 功能，名為「個人智慧」（Personal Intelligence）。此功能允許 AI 助手透過連線 Google 生態系統中的 Gmail、照片、搜尋和 YouTube 歷史記錄，根據使用者資料量身打造回應。雖然 Gemini 原本就能從這些應用程式中獲取資訊，但現在它能跨資料進行推理，提供主動式結果，例如將電子郵件中的主題與觀看過的影片連結起來。Google 表示，這意味著 Gemini 能理解上下文而不需被指示查詢位置。 該 Beta 體驗預設為關閉，使用者可選擇是否及何時連線應用程式。Google 強調，若使用者選擇連線，Gemini 僅在判斷此操作有益時才會使用個人智慧。Josh Woodward，Google Labs 及 AI Studio 的 Gemini 應用程式副總裁，指出個人智慧的核心優勢在於跨複雜來源進行推理，並從郵件或照片中檢索特定細節。他舉例說明，當他在輪胎店忘記車胎尺寸時，Gemini 透過分析 Google 照片中的家庭公路旅行照片，建議了全天氣型輪胎；當他忘記車牌號碼時，Gemini 則從照片中提取了該號碼。此外，Gemini 還提供了關於書籍、節目、服裝和旅行的建議，例如在規劃春季假期時，它根據 Gmail 和照片中的家庭興趣與過往行程，跳過旅遊陷阱，推薦了夜間列車旅程及沿途可玩的桌遊。 針對敏感話題，Google 表示 Gemini 設有防護措施，避免對健康等敏感資料做出主動假設，但若使用者詢問則會討論相關資料。Gemini 不會直接訓練於使用者的 Gmail 收件箱或 Google 照片庫，而是基於特定提示詞及模型回應進行訓練。照片、郵件等僅用於生成回應，不直接用於模型訓練。目前，個人智慧功能已推出給美國 Google AI Pro 及 AI Ultra 訂閱使用者，Google 計劃將其擴充套件至更多國家及 Gemini 免費層級。Google 提供了包括週末規劃、紀錄片推薦及基於收據與觀看歷史的 YouTube 頻道建議等多個提示詞範例供使用者嘗試。
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深度first安全公司宣布獲得4000萬美元A輪融資
網路犯罪者正日益利用人工智慧進行攻擊，同時網路防禦者也轉向該技術反擊。Depthfirst 是一家定位於 AI 驅動防禦前鋒的安全新創公司，於週三宣佈在 A 輪融資中籌得 4000 萬美元。該公司成立於 2024 年 10 月，由 Accel Partners 領投，SV Angel、Mantis VC 和 Alt Capital 參與投資。Depthfirst 提供名為 General Security Intelligence 的平臺，這是一套原生 AI 套件，協助公司掃描和分析程式碼庫與工作流程以發現問題。該平臺還能保護公司免受憑證洩漏，並監控其開源軟體與第三方元件的威脅。公司計劃利用新資金僱傭更多員工，專注於應用研究、工程、產品與銷售領域。公司共同創辦人兼執行長 Qasim Mithani 表示，軟體開發速度已快於安全防護速度。Mithani 曾於 Databricks 和 Amazon 工作，指出自動化已改變惡意行為者的攻擊方式，AI 已改變攻擊者運作模式，防禦也必須進行根本性演進。Depthfirst 的領導團隊兼具 AI 與安全背景，另一位共同創辦人 Daniele Perito 曾擔任 Square 的安全與風險工程總監，而 CTO Andrea Michi 則曾於 Google DeepMind 任職。AI 雖可用於合法目的，但也可被用於自動化惡意過程，包括撰寫惡意軟體、社會工程攻擊及漏洞掃描。去年 11 月，Anthropic 聲稱成功阻擋了首例「AI 策劃的網路間諜活動」。Depthfirst 表示能協助公司防禦許多這類「AI 驅動攻擊」，並已與 AngelList、Lovable 和 Moveworks 等知名公司建立合作夥伴關係。