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英文 的 AI 新聞與論文。
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Spotify 推出基於 AI 的提示播放清單服務於美國與加拿大
Spotify 正在向美國和加拿大的 Premium 使用者推出名為 Prompted Playlists 的新功能，這是一款由 AI 驅動的音樂播放清單創作工具。該功能最初在紐西蘭進行測試，允許使用者用自己的語言描述想要聽到的音樂，從而生成專屬播放清單。此功能建立在 2024 年推出的早期 AI 播放清單產品基礎之上，後者僅支援簡單的提示詞，如「在工作時專注」或「聽些有趣且充滿活力的歌曲」。相比之下，新的 Prompted Playlists 讓使用者能以更詳細且對話式的模式表達需求。在媒體演示中，Spotify 展示了一個基於長段提示詞生成的播放清單，該提示詞要求找到一位使用者尚未聽過但會喜歡的藝術家，並介紹其作品，將最喜歡的歌曲放在前五名。 Spotify 全球音樂策展與發現負責人 J.J. Italiano 表示，此功能的目的是讓任何人都能建立播放清單，即使他們不懂音樂策展或專業術語。對於大多數人來說，建立完美播放清單並非工作的一部分，且難以隨時隨地調整心情。此功能讓聽眾無需瞭解流派、年份或行業語言，只需描述感覺即可。AI 會即時分析音樂趨勢、排行榜、文化及歷史，並結合使用者自加入服務以來的完整聽歌記錄來生成個性化播放清單。使用者也可選擇打破常規聽歌習慣，指示 AI 不參考自己的聽歌歷史，或專門介紹從未聽過的歌曲。 提示詞無需包含任何音樂術語，使用者甚至可以要求受天氣或喜愛電視劇啟發的播放清單。由於提示詞可分享，這可能催生一種新的創作者型別，即製作供他人嘗試的 AI 提示詞。儘管每個使用者的播放清單會因個人喜好和聽歌歷史而不同，使用者仍可進一步修改。Spotify 稱這是其早期 AI 播放清單功能的「下一階段演進」，更貼近即時音樂趨勢與文化，理解使用者聽歌行為的全貌，並提供更深層次的控制。然而，舊版功能不會被關閉，兩者將並存，這可能導致消費者混淆。由於目前處於測試階段，該功能設有使用限制，且僅支援英語。Spotify 尚未說明何時將向全球使用者開放，表示希望先在這些初始市場學習，以指導未來的推出計劃。
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四維科技搭乘從雲端AI轉向裝置端推論的趨勢，並因此獲取豐厚報酬
為了降低雲端基礎設施成本並建立主權能力，企業與政府正尋求在本地執行人工智慧的工具。Quadric 是一家由前比特幣礦業公司 21E6 創始人成立的晶片 IP 新創公司，正試圖推動這一轉變，將技術應用範圍從汽車擴充套件至筆記型電腦與工業裝置。該公司於 2025 年錄得 1500 萬至 2000 萬美元的授權收入，較 2024 年的約 400 萬美元顯著增長，執行長 Veerbhan Kheterpal 表示今年目標將達到 3500 萬美元。Quadric 目前擁有 2.7 億至 3 億美元的投後估值，並已獲得加速基金（Accelerate Fund）主導的 3000 萬美元 C 輪融資，總籌資額達 7200 萬美元。 Quadric 的技術具有晶片無關性，提供可程式設計的人工智慧處理器 IP、軟體堆疊及工具鏈，允許客戶將模型嵌入自有的矽晶片中。其客戶涵蓋印表機、汽車及 AI 筆記型電腦廠商，包括 Kyocera 與日本汽車供應商 Denso。隨著 2023 年變壓器架構模型的普及，推理應用已滲透至各個領域，促使更多公司轉向本地執行 AI。Quadric 正探索印度與馬來西亞等市場，以減少對美國基礎設施的依賴，並與 Moglix 執行長 Rahul Garg 合作推動印度的主權 AI 策略。該公司全球僱用近 70 人，其中美國約 40 人，印度約 10 人。 面對 AI 模型演進速度快於硬體設計週期的挑戰，Quadric 提出與 Qualcomm、Synopsys 及 Cadence 等晶片供應商不同的方案。透過軟體更新支援新模型，而非頻繁重新設計硬體，Quadric 為客戶提供了靈活性。儘管目前客戶數量尚少，但該公司長期取決於將授權合約轉化為高量產 shipment 與持續版稅收入。世界經濟論壇與 EY 均指出，隨著 AI 推理向使用者端靠近，分散式 AI 架構與主權 AI 策略正成為政策制定者與產業群體的重點。
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蘋果據報正開發AI穿戴裝置，不輸給OpenAI
據《The Information》於週三報導，Apple 可能正在開發一款自有的 AI 穿戴裝置。該裝置將是一枚可佩戴於衣物上的圓形磁鐵，配備兩顆相機（一顆標準鏡頭、一顆廣角鏡頭）與三顆麥克風。工程師希望將其尺寸製作得與 AirTag 相同，僅略厚一點，外觀為鋁合金與玻璃製成的薄平圓盤。此裝置還將包含實體按鈕、揚聲器以及背面類似 Fitbit 的充電條。若此傳聞成真，將顯示 AI 硬體市場正趨於熱鬧。此訊息緊接 OpenAI 首席全球事務官 Chris Lehane 於週一在達沃斯會議上表示，公司預計今年下半年會推出首項備受矚目的 AI 硬體產品，傳聞該產品可能是一對耳機。Apple 的裝置或許是為了與 OpenAI 競爭而加速開發，預計可能於 2027 年推出，首發量可能達 2000 萬臺。此前，兩位前 Apple 員工創立了 Humane AI，其推出的 AI 磁鐵也包含相機與麥克風，但產品上市後遭遇挫折，僅在推出兩年內便關閉營運並將資產出售給 HP。目前 Apple 尚未回應 TechCrunch 的查詢，消費者是否願意接受此類 AI 裝置仍待觀察。
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消息人士透露：Project SGLang 擅長推理市場爆發，以4億美元估值獨立為 RadixArk
AI 基礎設施領域正出現新趨勢，熱門的開源工具正轉化為價值數億美元的風險投資支援的創業公司。最新案例是 RadixArk，該公司背後的 SGLang 是一個日益流行的工具，能幫助 AI 模型執行得更快更便宜。根據兩位熟悉此事的人士透露，RadixArk 在由 Accel 主導的融資輪中估值約為 4 億美元，這對於一家僅於去年八月宣佈成立的創業公司而言是一筆顯著的資金。TechCrunch 未能確認該融資規模。此訊息出於 SGLang 維護團隊部分成員已轉移到新成立的商業公司 RadixArk 的背景下。SGLang 起源於 2023 年，位於 Databricks 聯合創始人 Ion Stoica 的加州大學伯克利分校實驗室。該創業公司此前從包括 Intel 執行長 Lip-Bu Tan 在內的投資者那裡籌集了天使輪資金。Ying Sheng 作為 SGLang 的關鍵貢獻者及前 xAI 工程師，已離開 Elon Musk 的 AI 創業公司成為 RadixArk 的聯合創始人兼執行長。RadixArk 的 Ying Sheng、Accel 和 Lip-Bu Tan 均未回應求證。SGLang 和 RadixArk 都專注於最佳化推理處理，使模型在相同硬體上執行更快更有效率。推理與模型訓練一起構成了 AI 服務伺服器成本的大部分，因此最佳化該過程可立即產生巨大節省。RadixArk 並非獨一無二，vLLM 這個更成熟的推理最佳化專案也已跨越此門檻。新成立的 vLLM 公司據 Forbes 上月報導，正在與投資者討論籌集高達 1.6 億美元的資金，估值約為 10 億美元，Andreessen Horowitz 據稱正主導該投資，但最終數字尚未確定。Andreessen Horowitz 拒絕評論，vLLM 聯合創始人 Simon Mo 在宣告中稱有關此輪的資訊「事實不準確」，但拒絕具體說明哪些細節錯誤。與 SGLang 一樣，vLLM 也是在 Ion Stoica 的伯克利實驗室孵化而成。Stoica 是加州大學伯克利分校教授，也是 Databricks 及其他多家創業公司的知名聯合創始人。許多大型科技公司已使用 vLLM 執行推理工作負載，SGLang 也在過去