實體: Veo
所有提到 Veo 的 AI 新聞與動態。
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Google 高層預警兩類 AI 新創企業可能無法存活
生成式人工智慧的爆發催生了大量新創公司，但隨著熱潮退去，大型語言模型（LLM）包裝層和 AI 聚合商這兩種商業模式正變得像警示故事。Google 全球新創組織負責人 Darren Mowry 指出，擁有這些模式的企業應警惕風險。LLM 包裝層公司僅將現有模型如 Claude、GPT 或 Gemini 與產品或使用者體驗層結合，若缺乏深度智慧財產權或垂直市場差異化，難以獲得行業耐心。成功的案例如 Cursor 和 Harvey AI，它們在特定領域建立了深厚的護城河。相比之下，AI 聚合商將多個 LLM 整合至單一介面，雖然曾像 Perplexity 或 OpenRouter 般獲得關注，但 Mowry 建議新創者避開此領域。因為使用者更傾向於擁有內建智慧財產權的解決方案，而非僅依賴後臺運算或訪問限制。這種情況類似於 2000 年代末至 2010 年代初，當 Amazon 雲端業務崛起時，許多轉售 AWS 基礎設施的新創被擠出市場，唯有提供真實服務如安全或 DevOps 諮詢的企業得以倖存。Mowry 對氛圍編碼和開發平臺持樂觀態度，認為 Replit、Lovable 和 Cursor 等公司在 2025 年錄得破紀錄投資與客戶 traction。此外，直接面向消費者的技術、利用 Google Veo 的影視學生應用、生物技術以及氣候技術領域也具備巨大潛力，這些領域能利用前所未有的資料創造真實價值。
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AI對獨立導演的承諾：更快、更便宜、更孤單
獨立導演 Brad Tangonan 參與 Google Flow Sessions 活動，利用 Gemini、Nano Banana Pro 及 Veo 等 Google AI 工具製作了短片《Murmuray》。該片講述一名菲律賓男子在夏威夷農村童年故居後院，因風吹倒神龕而意外墜入森林，遇見戴著黏土面具持劍的女子，最終擊碎面具相認為母親的故事。Tangonan 表示，AI 只是創作工具，他仍掌握所有創意決策，並透過手寫劇本與收集視覺參考來引導 AI 生成符合風格的影像。此類短片於去年晚些時候在紐約 Soho House 放映，被視為非低質量的 AI 產出，而是幫助創作者克服預算與時間限制，講述原本無法實現的故事。 然而，AI 在電影產業的應用引發爭議。Guillermo del Toro、James Cameron 及 Werner Herzog 等知名導演批評 AI 缺乏靈魂，認為其僅能複製人類過往作品，無法呈現真實生活體驗。儘管如此，Tangonan 與 Keenan MacWilliam 等創作者強調，他們僅在無法依賴真人或 AI 能提升敘事時才使用該技術，例如 MacWilliam 使用自己掃描的植物與魚類資料集來製作冥想短片《Mimesis》，並避免替換合作夥伴的角色。 產業面臨預算縮減與流媒體轉型的壓力，導致中預算原創電影減少。AI 雖能降低特效成本，但也可能加劇效率至上導致的創意流失。獨立導演指出，過度依賴 AI 可能削弱合作精神，並使創作者被迫兼任多個專業職位。此外，Runway、Google 及 OpenAI 等公司被指未經授權抓取受版權保護內容進行訓練，且 AI 影片生成耗電量巨大。儘管存在倫理與環境問題，Watmough 認為若業界不創新且成本高昂，AI 將成為生存關鍵。文章亦修正先前錯誤，指出 Ilocano 是菲律賓北部語言，而非夏威夷方言。
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麥里亞姆-韋伯斯特選「slop」為年度單字
美國權威字典 Merriam-Webster 於本週日宣佈，2025 年度用詞為「slop」。該詞被定義為「通常由人工智慧大量生產的低品質數位內容」。字典指出，此詞如同黏液、泥漿和汙泥，帶有令人不願觸碰的濕潤聲音，並滲透到各個領域。在人工智慧焦慮的時代，這個詞旨在傳達一種較少恐懼、更多嘲諷的語氣。Merriam-Webster 總裁 Greg Barlow 表示，這是一個能生動描述人工智慧技術的詞，讓人們感到既迷人又惱人，甚至有點荒謬。 今年，「slop」廣泛出現在媒體報導中，用以描述 OpenAI 的 Sora 和 Google Gemini 的 Veo 等平臺如何改變網際網路。這些新的媒體生成工具使得人工智慧生成的書籍、播客、流行歌曲、電視廣告乃至整部電影成為可能。一項 5 月的研究聲稱，近 75% 的網路新內容涉及某種形式的人工智慧。這些工具甚至催生了所謂的「slop 經濟」，即利用大量人工智慧生成內容來獲取廣告收入。批評者擔心這種趨勢會進一步極化數位社群，將人們分為能負擔付費牆高品質內容的群體，以及只能負擔資訊價值較低的人工智慧內容的群體。 此外，「slop」也被用於描述人工智慧對網路安全報告、法律簡報及大學論文等領域的影響。今年，科技用詞在年度用詞類別中表現突出，Macquarie Dictionary 選擇了「AI slop」，Oxford Dictionary 選擇了「ragebait」，而 Collins Dictionary 則選擇了「vibe coding」。
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Mirelo 獲 Index 與 a16z 投資 41 億美元 解決 AI 視頻的靜音問題
柏林起家的 Mirelo 是一家專注於為 AI 生成影片新增音效的德國新創公司，其核心技術 Mirelo SFX v1.5 能自動識別影片動作並同步生成音效。該公司於今年初推出此模型後，迅速吸引投資機構關注，並成功完成由 Index Ventures 和 Andreessen Horowitz 領銜的 4100 萬美元種子輪融資，加上先前由 Atlantic 領投的輪次，總籌資額達 4400 萬美元。Mirelo 目前團隊規模為 10 人，預計明年年底前將擴充至兩倍或三倍，新增人力將支援研發、產品及市場策略。與 Sony、Tencent、Kling AI 及 ElevenLabs 等大型公司相比，Mirelo 採取更窄的專注策略，並透過 Fal.ai 和 Replicate 發布模型，短期內預期 API 使用量將成為主要營收來源。針對訓練資料爭議，Mirelo 基於公開與購買的音效庫，並簽署尊重藝術家權益的分成合作。公司採用免費加付費模式，推薦計畫定價為每月 20 歐元（約 23.50 美元），主要針對 amateur 及 prosumer 使用者。創辦人 CJ Simon-Gabriel 與 Florian Wenzel 均為 AI 研究員兼音樂人，未來規劃包含 AI 音樂生成，但目前更受市場歡迎的是音效功能。儘管 Gemini 等競爭對手已整合 DeepMind 的 Veo 3.1 模型提供音效，Mirelo 認為音效在影片體驗中佔比極高，如同默片與談話片的差異，並期待透過此技術建立競爭護城河。