實體: Perplexity
所有提到 Perplexity 的 AI 新聞與動態。
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約翰·卡瑞羅及其他作者對六家主要AI公司提出新訴訟
一群作家，包括前 Theranos 吹哨人及《Bad Blood》作者 John Carreyrou，正對 Anthropic、Google、OpenAI、Meta、xAI 及 Perplexity 等公司提起訴訟，指控這些公司訓練其模型時使用了盜版的書籍副本。此前，另一組作者已對 Anthropic 提起集體訴訟，法官裁定雖然 AI 公司使用盜版書籍進行訓練在法律上被允許，但盜取書籍本身是違法行為。在該案中，合資格作家可從一五億美元的和解金中獲得約三千元，但部分作者對此解決方案表示不滿，認為其未能讓 AI 公司為盜用書籍訓練模型所產生的數十億美元營收負責。新訴訟中，原告指出，現行的 Anthropic 和解方案似乎主要服務於 AI 公司而非創作者。訴訟檔案強調，大型語言模型公司不應輕易以低廉價格消滅成千上萬的高價值索賠，並應承擔其大規模故意侵權的真正成本。
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OpenAI 表示 AI 瀏覽器可能始終容易受到提示注入攻擊
OpenAI 在強化其 Atlas AI 瀏覽器以抵禦網路攻擊的同時，承認提示注入（prompt injection）這種攻擊手法難以徹底根除。這種攻擊能透過網頁或郵件隱藏惡意指令，誘導 AI 代理人執行不當操作。OpenAI 於週一發表部落格文章指出，類似網路詐騙與社會工程學的提示注入，不太可能完全解決，並承認 ChatGPT Atlas 的「代理人模式」擴大了安全威脅面。該瀏覽器於十月推出後，安全研究者迅速發現僅需幾個字即可改變瀏覽器行為，Perplexity 等競爭對手也指出間接提示注入是系統性挑戰。英國國家網路安全中心亦警告，針對生成式 AI 的提示注入攻擊可能無法完全緩解，建議降低風險而非試圖完全阻擋。 OpenAI 將此視為長期挑戰，採取主動快速回應迴圈，利用內部紅隊發現新攻擊策略。其獨特解法為訓練基於大型語言模型的自動化攻擊者，透過強化學習模擬駭客行為，在模擬環境中測試並最佳化攻擊，以比真實攻擊者更快發現 AI 內部推理漏洞。演示中，自動化攻擊者成功將惡意郵件置入收件箱，使 AI 代理人傳送辭職訊息而非休假回覆，但更新後的安全機制能成功偵測並標記此嘗試。OpenAI 強調依賴大規模測試與快速修復週期來加固系統，並建議使用者限制代理人許可權、提供具體指令而非開放完整存取，以及要求確認請求。 安全研究員 Rami McCarthy 指出，風險取決於自主權與存取權的乘積，代理人瀏覽器處於高風險區域。他質疑其投資回報率，認為對於大多數日常用途，其高風險（如存取敏感郵件與支付資訊）尚未帶來足夠價值。儘管 OpenAI 視保護使用者為首要任務，但業界對高風險代理瀏覽器的實用性仍存懷疑，認為權衡取捨在當前仍非常真實。
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Mozilla 新任執行長表示 AI 即將來臨 Firefox，但仍將保留選擇空間
Mozilla 已任命 Anthony Enzor-DeMeo 為公司執行長，以應對快速變化的瀏覽器市場。隨著人工智慧改變人們使用網路的方式，Firefox、Google Chrome 及 Apple Safari 等長期主導市場的 incumbents，正面臨來自 Perplexity、Arc、OpenAI 及 Opera 等新進公司的挑戰。這些新公司將人工智慧模型與代理直接整合進瀏覽器，讓使用者在接觸網路的第一點就能體驗 AI 功能。Mozilla 由 Mozilla Corporation 與非營利性質的 Mozilla Foundation 組成，前者開發 Firefox 等技術，後者負責公司治理與政策制定。公司近期經歷了重組，去年裁員 30% 並縮減了倡議與全球專案，但現在正試圖在現代瀏覽器戰爭中復甦。Enzor-DeMeo 表示，Mozilla 將投資人工智慧並為 Firefox 增加相關功能，但會將其設為可選，確保使用者能隨時關閉，並清楚瞭解功能運作原理與價值。此外，公司計劃將收入來源多元化，減少對依賴 Google 作為預設搜尋引擎所帶來的搜尋廣告收入的依賴，並致力於將 Firefox 擴充套件為一個包含 Thunderbird 郵件客戶端、VPN 及去年推出的針對小企業的人工智慧網站製作工具等在內的「受信任軟體生態系統」。Enzor-DeMeo 此前擔任 Firefox 產品經理，現接替臨時執行長 Laura Chambers 上任，他過去曾在 Roofstock、Better 及 Wayfair 等公司擔任產品職務。
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創用授權宣布擬支持AI「付費爬取」系統
非營利組織知識共享（Creative Commons）在年初宣佈開放 AI 生態系框架後，正式支援「付費爬取」技術，即透過自動化系統在機器（如 AI 網際網路爬蟲）存取網站內容時自動支付報酬。知識共享以推動授權運動讓創作者分享作品同時保留版權聞名，今年七月曾宣佈提供資料集共享的法律與技術框架。目前該組織謹慎支援付費爬取系統，認為若負責任實施，可幫助網站維持內容創作與分享，並管理替代性使用，避免內容因限制過嚴而消失。此概念由 Cloudflare 主導，旨在向 AI 機器人收取費用以收集內容進行模型訓練。過去網站免費允許爬蟲索引以獲得搜尋引擎流量，但隨著 AI 聊天機器人取代直接點選，出版商面臨搜尋流量銳減的衝擊。付費爬取系統可協助出版商挽回損失，尤其對無法與大型 AI 提供商個別談判的小型網站有利。已知的大型合約包括 OpenAI 與 Condé Nast、Axel Springer，Perplexity 與 Gannett，Amazon 與紐約時報，以及 Meta 與多家媒體機構。知識共享同時提出若干保留條件，指出該系統可能集中網路權力，並阻礙研究者、非營利組織、文化遺產機構及教育者等公共利益行為者的存取。建議原則包括不將付費爬取設為預設選項、避免一刀切規則、允許限流而非完全封鎖、並保留公共利益存取。系統應具備開放性、互操作性及標準化元件。除 Cloudflare 外，Microsoft 也在建構出版商 AI 市場，小型起點如 ProRata.ai 和 TollBit 亦在投入。RSL Collective 推出了名為 Really Simple Licensing（RSL）的新標準規範爬蟲存取範圍，Cloudflare、Akamai 和 Fastly 已採用此標準，並獲得 Yahoo、Ziff Davis 和 O'Reilly Media 等支援。知識共享亦支援 RSL，並與 CC signals 共同推動開發 AI 時代的技術與工具。