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所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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德欽AI獲2500萬資金挹注 聘請印度專家團隊
印度創業公司 Deccan AI 在首次主要融資輪中籌得 2500 萬美元，該輪為全股權的 Series A，由 A91 Partners 主導，Susquehanna International Group 和 Prosus Ventures 參與投資。Deccan 專注於提供模型訓練後的資料與評估服務，其工作主要由印度專家團隊執行。雖然 OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室自行開發核心模型，但後期訓練工作，包括資料生成、評估及強化學習，正逐漸外包。Deccan 成立於 2024 年 10 月，提供協助模型提升程式設計與代理能力、訓練系統與外部工具（如 API）互動等服務。該公司與 Google DeepMind 和 Snowflake 等客戶合作，目前擁有約 10 位客戶，同時進行數 dozen 個活躍專案。Deccan 總部設於舊金山灣區，營運團隊位於海德拉巴，僱用約 125 人，並依賴超過 100 萬名貢獻者，其中每月活躍貢獻者約 5000 至 10000 人，約 10% 擁有碩士或博士學位。市場競爭激烈，Scale AI、Surge AI、Turing 和 Mercor 等公司也在提供相關服務。Deccan 強調品質至關重要，錯誤容忍度接近零，且工作時間敏感。儘管該行業曾面臨工作條件與薪資爭議，Deccan 貢獻者時薪約 10 至 700 美元，頂尖貢獻者月薪可達 7000 美元。Deccan 選擇將主力 workforce 集中在印度，以確保品質，目前營收增長 10 倍，達到雙位數百萬美元規模，約 80% 營收來自前五大客戶。
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桑德斯與亞倫·奧康奈爾提出禁止資料中心建設的提案
美國新資料中心專案的激增引發了對支撐人工智慧基礎設施的反對聲浪。佛蒙特州參議員伯尼·桑德斯與紐約州眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾茲今日提出配套法案，禁止任何峰值電力負載超過 20 兆瓦的新資料中心，並要求國會透過全面的人工智慧法規前暫停相關專案。桑德斯的辦公室引用了多位科技領袖的擔憂，包括埃隆·馬斯克（他曾表示「人工智慧比核武器更危險，為何我們沒有任何監管？」）、Google DeepMind 執行長戴米斯·哈薩比斯、Anthropic 執行長達裡奧·阿莫迪、OpenAI 執行長山姆·阿爾曼以及諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓。三月一項皮尤研究中心的民調顯示，多數美國人對人工智慧的擔憂超過興奮，僅有 10% 的受訪者表示興奮大於擔憂。然而，人工智慧公司的龐大政治支出以及擔心在與中國的技術競賽中落後，可能使該法案難以透過。此法案可能成為界定人工智慧監管框架的開端。兩位立法者希望美國政府審查並認證模型在發布前的合規性，實施防止人工智慧驅動的失業保護措施，限制資料基礎設施的環境影響，並要求建設時使用工會勞工。他們還尋求禁止向沒有類似規則的國家出口先進晶片，目前這涵蓋了絕大多數國家。
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OpenAI 的 Sora 曾是手機上最詭異的應用程式，現在將關閉
OpenAI 於 2026 年 3 月 24 日宣佈關閉 Sora，這是一款於六個月前推出的類似 TikTok 的社交應用程式。儘管其底層 Sora 2 影片與音訊生成模型令人印象深刻，但該應用缺乏持續的使用者興趣，最終未能維持下去。Sora 最初作為邀請制社交網路運營，其核心功能「cameos」（後因法律糾紛改為 characters）允許使用者掃描面部並生成逼真的深度偽造影片。然而，由於缺乏有效監管，該應用迅速成為生成涉及公共人物（如馬丁·路德·金和羅賓·威廉斯）及名人（如山姆·阿爾曼）的惡搞影片的場所，引發了廣泛的倫理爭議和法律風險。 儘管迪士尼曾考慮與 OpenAI 合作，提供價值 10 億美元的投資及授權協議以使用其角色內容，但隨著 Sora 的關閉，該協議也隨之失效，且據稱未實際發生資金轉移。資料顯示，Sora 在 11 月達到約 333 萬次下載高峰，隨後在 2 月下降至約 112 萬次，其全生命週期內產生的應用內購買收入僅約 210 萬美元。與 ChatGPT 9 億周活躍使用者相比，Sora 的規模顯得微不足道。雖然 Sora 應用已停止運營，但 Sora 2 模型仍透過 ChatGPT 付費牆提供，且其他社交 AI 影片應用可能隨之出現。
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Anthropic 賜予 Claude 更多控制權，但仍加以限制
Anthropic 推出最新更新，旨在讓其 Claude 模型在「自動模式」下自行決定哪些行動是安全的，無需人類即時批准。此功能目前處於研究預覽階段，僅供測試，尚未正式上線。該模式利用 AI 防護機制審查每個行動，檢查是否存在使用者未請求的風險行為或提示注入攻擊跡象。安全行動將自動執行，而風險行動則會被阻擋。這是在 Claude Code 現有「危險跳過許可權」命令基礎上增加的安全層，將原本由使用者掌握的決策權轉移給 AI。此舉反映了行業趨勢，即 AI 工具越來越被設計為無需等待人類授權即可執行任務。雖然 GitHub 和 OpenAI 等公司已有自主編碼工具，但 Anthropic 的創新在於將請求許可權的時機決定權交給 AI。目前該功能僅支援 Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.6 模型，並將逐步向企業使用者和 API 使用者開放。公司建議在隔離環境中測試，以限制潛在損壞。由於 Anthropic 尚未詳細說明安全層區分安全與風險行動的具體標準，開發者需進一步瞭解細節。此功能緊接在 Claude Code Review 和 Dispatch for Cowork 之後推出，旨在平衡速度與控制，解決過度防護導致效率低下或防護不足導致系統不可預測的挑戰。