實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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摩洛哥創辦人籌獲420萬美元支持其YC資助的創業公司，開發AI搜尋的下一層次技術
生成式 AI 正在重塑各行業，但其中最重要卻最隱形的挑戰之一是檢索，即從雜亂無章的知識庫中快速獲取正確資料並提供相關背景。大型語言模型（LLMs）的準確性取決於其能檢索到的資訊，這正是位於舊金山的初創公司 ZeroEntropy 致力解決的問題。該公司由執行長 Ghita Houir Alami 和技術長 Nicholas Pipitone 共同創立，已籌得 420 萬美元種子輪資金，旨在協助模型快速、準確且大規模地檢索相關資料。此輪融資由 Initialized Capital 主導，Y Combinator、Transpose Platform、22 Ventures、a16z Scout 等機構參與，還有來自 OpenAI、Hugging Face 和 Front 等機構的天使投資人。 ZeroEntropy 加入了一波利用檢索增強生成（RAG）技術來驅動下一代 AI 代理基礎設施的浪潮，其競爭對手包括 MongoDB 的 VoyageAI 以及 Sid.ai 等早期 YC 創始公司。 Initialized Capital 的 Zoe Perret 表示，Ghita 和 Nicolas 的模型表現優於目前所見的所有團隊，並認為檢索是 AI 下一個前沿的關鍵突破。RAG 架構目前被廣泛應用於 AI 代理，例如聊天機器人展示人力資源政策或法律助手引用案例法，但 ZeroEntropy 的創始人認為許多 AI 應用中的這一層面非常脆弱，通常由向量資料庫、關鍵字搜尋和重排序模型的拼湊組成。ZeroEntropy 提供一套 API，管理資料匯入、索引、重排序和評估。 與企業員工搜尋產品 Glean 不同，ZeroEntropy 純粹是開發者工具，能快速抓取資料，即使面對雜亂的內部檔案。執行長 Houir Alami 將其比作「搜尋界的 Supabase」，意指像 Supabase 這樣的開源資料庫自動化管理資料庫管理。目前大多數團隊要麼拼湊市場現有工具，要麼將整個知識庫丟入 LLM 的上下文視窗，前者耗時，後者易導致累積錯誤。ZeroEntropy 旨在構建以開發者為首的搜尋基礎設施，讓部署準確快速的檢索系統變得簡單高效。其核心是專有重排序模型 ze-rank-1，據稱在公共和私人檢索基準測試中優於 Cohere 和 Salesforce 的類似模型，確保 AI
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消息指出 LangChain 即將成為獨角獸
AI 基礎設施起點 LangChain 近日在 IVP 領軍下完成新輪融資，估值約達十億美元。該公司由前 Robust Intelligence 工程師 Harrison Chase 於 2022 年底創立，最初為開源專案，後轉型為商業公司。2023 年 4 月獲得 Benchmark 一千萬美元種子輪，隨後 Sequoia 領投兩千五百萬美元 A 輪，當時估值為兩億美元。LangChain 曾解決大語言模型缺乏即時資訊與工具呼叫能力的問題，其開原始碼在 GitHub 上獲得十一萬一千個星號及超過一萬八千個分叉。隨著生態系擴張，OpenAI、Anthropic 等廠商已將相關能力整合進 API，LangChain 因此推出閉源產品 LangSmith，專注於可觀測性、評估與監控。自去年推出以來，LangSmith 協助公司實現年經常性收入在一千二百萬至一千六百萬美元之間，使用者包含 Klarna、Rippling 與 Replit。開發者可免費使用並升級至每月三十九美元，大型企業另有自訂方案。儘管面臨 Langfuse 與 Helicone 等競爭對手，LangSmith 目前仍主導大語言模型運算領域。
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OpenAI 加強安全措施以防他人竊取資料
OpenAI 據傳已全面升級其安全運作機制，以應對企業間諜活動的威脅。根據《金融時報》報導，該公司在中國新創公司 DeepSeek 於一月推出競爭對手機型後，加速了既有的安全收緊措施。OpenAI 指控 DeepSeek 使用「蒸餾」技術不當複製其模型。升級後的安全政策包括限制員工接觸敏感演演算法與新產品的「資訊圍籬」措施。例如，在開發 OpenAI 的 o1 模型期間，僅經核實且被納入專案的團隊成員才可在共享辦公空間討論相關內容。此外，OpenAI 現在將專有技術隔離在離線電腦中，實施生物識別存取控制（如掃描員工指紋），並維持「預設拒絕」的網路政策，要求外部連線必須獲得明確批准。公司亦據傳加強了資料中心的物理安全，並擴充了網路安全人員。這些變動被認為反映了對外國對手試圖竊取 OpenAI 智慧財產權的廣泛擔憂。然而，考慮到美國 AI 公司間持續的人才挖角戰局，以及執行長 Sam Altman 言論頻繁洩漏的情況，OpenAI 可能也在試圖解決內部安全問題。我們已聯絡 OpenAI 尋求評論。
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Meta 報稱延攬 Apple 模型 AI 頭腦
蘋果公司人工智慧模型負責人龐如銘（Ruoming Pang）已宣佈離職，將前往 Meta 工作，此訊息由彭博社於週一報導。這標誌著 Meta 執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）為其新成立的超級人工智慧部門再次招募高階主管。龐如銘此前負責領導蘋果內部團隊，該團隊訓練了支撐蘋果智慧及其他端側人工智慧功能的基礎模型。報導指出，蘋果的人工智慧模型表現並未達到預期，其能力遠低於 OpenAI、Anthropic 甚至 Meta 所提供的方案，蘋果甚至考慮過採用第三方模型來驅動即將推出的 Siri 升級版本。彭博社訊息來源表示，龐如銘的離職可能是蘋果人工智慧部門一系列人才流失的開端。儘管如此，龐如銘的加入將為 Meta 帶來設計小型端側人工智慧模型的專業知識，他將與扎克伯格近期從 Google DeepMind、OpenAI 及 Safe Superintelligence 等機構挖角的多位領導者匯聚一堂。