實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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困惑度視印度為其與 OpenAI 競賽中的捷徑
OpenAI 雖然在美國市場鞏固了領導地位,但專注於搜尋的 AI 新創公司 Perplexity 正採取不同策略,靜默地擴充套件至印度以在 AI 採用的新階段競爭。本週,Perplexity 與印度第二大電信運營商 Bharti Airtel 合作,為該運營商所有 3600 萬使用者提供價值 200 美元的 12 個月免費 Perplexity Pro 訂閱服務。Airtel 確認此協議具有獨特性,意味著印度其他電信公司無法為其使用者提供 Perplexity 服務。此舉是 Perplexity 全球擴張策略的一部分,該策略已包含與全球超過 25 家電信公司的合作,包括日本 SoftBank 和韓國 SK Telecom。 印度作為人口最多的國家,為這家位於舊金山的新創公司提供了其他地區無法找到的龐大市場。根據 Sensor Tower 獨家與 TechCrunch 分享的資料,2024 年第二季度,Perplexity 在印度的下載量同比激增 600%,達到 280 萬次,而競爭對手 OpenAI 的 ChatGPT 同期下載量增長 587%,達到 4670 萬次。在活躍使用者方面,Perplexity 在印度的月活躍使用者(MAU)同比增長 640%,達到 370 萬,而 ChatGPT 增長 350% 達到 1980 萬。儘管 ChatGPT 在絕對數量上保持顯著領先,但印度是 Perplexity 上個季度最大的 MAU 市場。 Perplexity 正利用印度的使用者基礎來跳過西方市場,那裡由 OpenAI 主導付費訂閱。今年早些時候,Perplexity 與印度金融科技巨頭 Paytm 合作,透過該應用提供 AI 驅動的搜尋服務,Paytm 擁有超過 5000 萬次下載量,並處理超過 13400 億盧比(約 156 億美元)的交易。Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 於 1 月宣佈計劃在印度招聘一名印度高管,後因收到「壓倒性」回應而暫停。此外,他還宣佈投資 100 萬美元,並承諾每週投入五小時時間支援一個在印度開發 AI 的團隊
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OpenAI 發佈通用代理程式於 ChatGPT
OpenAI 於 2025 年 7 月 17 日推出全新通用目的 AI 代理 ChatGPT agent,該工具整合了 Operator 的網頁操作能力與 Deep Research 的資訊綜合能力,旨在讓使用者透過自然語言指令完成複雜的電腦任務。此功能於週四向 Pro、Plus 及 Team 訂閱者開放,使用者可在 ChatGPT 下拉選單中選擇「agent mode」以啟用。該代理具備自動瀏覽網頁、管理日曆、生成可編輯簡報與幻燈片、執行程式碼以及連線 Gmail 與 GitHub 等應用程式的能力。在效能測試方面,ChatGPT agent 模型在 Humanity's Last Exam 測試中得分為 41.6%,約為 o3 與 o4-mini 模型得分的兩倍;在 FrontierMath 數學 benchmarks 中,若具備終端機等工具輔助,其得分為 27.4%,遠高於 o4-mini 的 6.3%。由於該代理具備更強大的自主行動能力,OpenAI 將其標記為生物與化學武器領域的「高能力」模型,並啟動了即時監控系統與分類器,以攔截可能引發生物威脅的回應。此外,為防止惡意使用者透過提示注入攻擊洩漏敏感資料,OpenAI 暫時關閉了該代理的記憶功能。儘管技術表現亮眼,業界仍關注其在真實世界環境中的穩定性與安全性。
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Mistral 的 Le Chat 聊天機器人推出新「深度研究」模式提升生產力
法國人工智慧實驗室 Mistral 於週四為其聊天機器人 Le Chat 推出了一系列新功能,使其能力更接近 OpenAI 和 Google 等競爭對手。此次更新包含全新的「深度研究」模式、原生多語言推理能力以及進階的圖片編輯功能。這是在 Mistral 數天前發布其首款開源 AI 語音模型 Voxtral 之後發生的,該模型支援多語言推理、轉錄等功能,且也可透過 Le Chat 使用。Mistral 表示,其新的深度研究模式能將 Le Chat 轉變為協同研究助理,可規劃需求、澄清疑問、搜尋並綜合資料。產品負責人 Elisa Salamanca 指出,該功能對消費者和企業使用者都極具相關性,消費者可用於規劃旅行並獲得詳盡分析,企業則可用於深入研究。 這些更新適用於所有層級,包括免費、專業、團隊和企業版。Mistral 強調此次發布重點在於將 Le Chat 與其生產力套件整合進企業生態系統,這主要取決於 Mistral 處理資料聯結器的不同方式。許多擁有敏感資料的客戶(如銀行、國防和政府部門)不使用雲端服務,或僅在虛擬私人雲上執行。為此,Mistral 的 Le Chat 和生產力套件可連線企業本地資料,讓公司無需上傳資料至雲端即可分析內部資料,這與 Azure 託管的 OpenAI 和基於 Google Cloud 的 Gemini 等雲端原生大型語言模型平臺形成顯著差異。此外,Mistral 還計劃推出更多生產力工具,使其與 Microsoft Excel 和 Google Docs 等辦公套件無縫協作。 除了深度研究,Le Chat 還獲得了其他更新。此前僅支援英文的複雜問題推理能力,現在已原生支援法語、西班牙語、日語等多種語言,並支援句子中切換語言。此次更新還新增了專案功能,幫助使用者將聊天、文件和想法分組到專注的空間中,每個專案可擁有獨立的預設庫並記住使用者啟用的工具和設定,適用於規劃搬家、設計新功能或追蹤工作專案。最後,Le Chat 獲得了改進的圖片編輯能力,允許使用者使用提示詞建立和編輯圖片,例如「移除物件」或「將我置於另一座城市」。這些新功能將 Mistral 置於更具競爭力的位置,使其不僅僅是模型演示,更成為全棧競爭對手。
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信心資安「AI 的信號」從隱形模式推出,獲420萬美元資金
隨著消費者、企業和政府紛紛擁抱便宜且快速的 AI 工具,資料隱私成為關鍵障礙。科技巨頭如 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 等正悄悄收集並保留使用者資料以最佳化模型或監控安全,這在高度監管行業如醫療、金融和政府部門中可能成為採用 AI 的阻礙。基於舊金山的初創公司 Confident Security 推出產品 CONFSEC,旨在成為"AI 的 Signal"。CONFSEC 是一種端到端加密工具,可包裹基礎模型,確保提示詞和後設資料無法被儲存、檢視或用於 AI 訓練,即使對模型提供商或第三方也是如此。創辦人兼執行長 Jonathan Mortensen 表示,交出資料會降低隱私,而該產品的目標是消除這種權衡。 Confident Security 於週四以 420 萬美元種子資金退出隱形階段,投資方包括 Decibel、South Park Commons、Ex Ante 和 Swyx。公司希望作為 AI 供應商與客戶(如超規模計算服務商、政府和企業)之間的中介供應商。Mortensen 指出,AI 公司也可透過提供此工具來開發企業市場。CONFSEC 亦適合新推出的 AI 瀏覽器,如 Perplexity 最近發布的 Comet,以確保敏感資料不會被儲存於公司或惡意行為者可訪問的伺服器上,且工作相關提示詞不會被用於訓練 AI 來取代使用者工作。 CONFSEC 的架構參考了 Apple 的 Private Cloud Compute (PCC),Mortensen 稱其在確保 Apple 無法檢視資料方面比現有解決方案好 10 倍。系統運作方式為先將資料匿名化,透過加密並路由至 Cloudflare 或 Fastly 等服務,使伺服器從未見原始內容。接著使用僅能在嚴格條件下解密的先進加密技術,例如僅允許在不記錄資料、不用於訓練且不被他人檢視的情況下解碼。最後,執行 AI 推論的軟體會公開記錄並接受審查,讓專家驗證其保證。Decibel 的合夥人 Jess Leão 表示,未來 AI 取決於基礎設施內建的信任,沒有此類解決方案,許多企業無法推進 AI 發展。這家成立一年的公司雖處早期階段,但 CONFSEC 已接受測試、外部審計並具備生產 readiness。團隊正與銀行、瀏覽器及搜尋引擎等潛在客戶洽談,以將 CONFSEC 納入其基礎設施