實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
-
General Intuition 获得 1.34 億美元种子资金，利用遊戲片段教導代理進行空間推理
遊戲影片上傳平臺 Medal 已成立新的人工智慧研究實驗室，名為 General Intuition。該實驗室利用 Medal 龐大的遊戲影片資料庫，訓練基礎模型和 AI 代理，以發展空間時間推理能力。Medal 的資料庫包含每年 20 億段影片，來自 1000 萬名活躍使用者，涵蓋數萬款遊戲。執行長 Pim de Witte 指出，玩家上傳的影片通常包含極度正面或負面的邊緣案例，這種選擇性偏差恰好符合訓練需求。據 The Information 報導，OpenAI 去年曾嘗試以 5 億美元收購 Medal，但雙方均未回應。General Intuition 已獲得 1.337 億美元種子輪融資，由 Khosla Ventures 和 General Catalyst 領投，Raine 參與跟投。 資金將用於擴充研究與工程團隊，目標是開發能與環境互動的通用代理，初期應用於遊戲及搜救無人機。該模型僅透過視覺輸入即可理解未訓練的環境，並能正確預測動作，此技術可自然轉移至機械臂、無人機及無人車等物理系統。公司下一步目標是生成新模擬世界以訓練其他代理，並自主導航完全陌生的物理環境。與 DeepMind 和 World Labs 等出售世界模型（如 Genie 和 Marble）的競爭對手不同，General Intuition 避免版權問題，專注於開發超越傳統確定性機器人（即每次輸出相同的預程式設計角色）的 AI 角色。創辦人 Moritz Baier-Lentz 表示，這些代理可適應任何難度，並能維持玩家 50% 的勝率以最大化參與度。此外，團隊背景也推動了其在無 GPS 環境下操作搜救無人機的應用。de Witte 認為，空間時間推理是實現人工通用智慧（AGI）的關鍵，因為人類語言描述會遺失大量關於空間與時間的直覺資訊。
-
Eightfold 共創辦人為 Viven 網絡AI數位雙胞胎新創籌得3500萬美元 用以查詢無法聯繫的同事
Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 是 AI 招聘起點 Eightfold 的聯合創辦人，該公司上季估值為 21 億美元。他們認為大語言模型（LLMs）與資料隱私技術的進步，能解決員工因特定人員缺勤而延誤進度的問題。今年初，兩人推出了名為 Viven 的數位孿生起點，旨在讓員工即使同事不在也能存取關鍵資訊。Viven 於本週以 3500 萬美元種子資金正式啟動，投資方包括 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等。Viven 為每位員工開發專屬的 LLM，透過存取內部電子檔案如郵件、Slack 及 Google Docs 建立數位孿生，讓其他員工可即時查詢專案與共享知識。 主要挑戰在於員工常保留敏感或個人檔案。Viven 透過「雙向情境與隱私」概念解決此問題，其 LLM 能精確判斷資訊可與誰分享。系統能識別個人情境並保留隱私，例如個人生活相關問題。此外，所有使用者皆可檢視其數位孿生的查詢歷史，以此作為防止不當詢問的制衡機制。Viven 已應用於 Genpact 與 Eightfold 等企業客戶。創辦人 Garg 表示，目前無其他公司針對企業級數位孿生進行開發，他甚至曾向 Vinod Khosla 確認此點。Foundation Capital 的 Ashu Garg 也認為這是跨職位的協調與溝通自動化問題。儘管目前無直接競爭者，但 Anthropic、Google Gemini、Microsoft Copilot 及 OpenAI 企業搜尋產品均具個人化功能。Viven 希望其「雙向」情境技術能成為市場護城河。
-
Meta 與 Arm 合作擴大 AI 能力
半導體設計公司 Arm 與 Meta 攜手合作，旨在提升後者的 AI 系統能力，以應對前所未有的基礎設施建設需求。根據協議，Meta 的排名與推薦系統將遷移至 Arm 的 Neoverse 平臺，該平臺近期已針對雲端 AI 系統進行最佳化。Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 表示，此合作能將創新高效擴充套件至超過 30 億使用者。Arm 以移動 CPU 架構聞名，其 GPU 產品以往常被 Nvidia 等競爭對手壓制，但此次 Arm 強調其在低功耗部署上的優勢。Arm 執行長 Rene Haas 指出，AI 的下一個時代將由大規模效率定義，此次合作結合了 Arm 的每瓦特效能領導力與 Meta 的 AI 創新。 這項多年度合作正值 Meta 大力擴建資料中心網路以應對 AI 服務預期需求。代號「Prometheus」的專案預計於 2027 年上線，將提供數吉瓦電力，目前於俄亥俄州新阿爾巴尼地處建設中，並正在興建一座 2 億瓦天然氣專案以直接供應電力。此外，Meta 還在路易斯安那州西北部建設代號「Hyperion」的資料中心園區，佔地 2,250 英畝，預計完工後可提供 5 吉瓦運算能力，建設將持續至 2030 年。值得注意的是，Arm 與 Meta 並未交換股權或重大實體基礎設施，這與近期許多 AI 基礎設施交易不同。相比之下，Nvidia 近期承諾向 OpenAI 投入 1000 億美元分階段投資，並向 Elon Musk 的 xAI、Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 及法國 AI 實驗室 Mistral 投入數十億美元。作為 Nvidia 和 Arm 的競爭對手，AMD 近期也承諾向 OpenAI 供應 6 吉瓦運算能力，並提供價值高達 OpenAI 公司 10% 的 AMD 股票選擇權。
-
Nscale與微軟簽下規模龐大的AI基礎設施合作協議
AI 超大型起點公司 Nscale 與微軟簽署了重大協議，將約 20 萬顆 Nvidia GB300 GPU 部署至歐洲三個資料中心及美國一個資料中心。這些 GPU 將透過 Nscale 自有營運及與投資公司 Aker 的合資企業進行交付。其中約 104,000 顆 GPU 將送往由 Ionic Digital 租賃的德州資料中心，預計在未來 12 至 18 個月內交付，Nscale 計劃將該地點的電力負載提升至 1.2 吉瓦。此外，Nscale 計劃於 2026 年第一季開始向葡萄牙西內斯（Sines）的 Start Campus 資料中心部署 12,600 顆 GPU。此協議延續了 Nscale 與微軟及 Aker 在挪威和英國資料中心的先前規劃。Nscale 還計劃於 2027 年向英國洛根頓（Loughton）校區傳送 23,000 顆 GPU，並將剩餘的 52,000 顆 GPU 送往挪威納爾維克（Narvik）的微軟 AI 校區。Nscale 創辦人兼執行長 Josh Payne 表示，此協議確認了 Nscale 作為全球重要科技領袖首選合作伙伴的地位，並強調公司具備在如此規模下交付 GPU 部署的經驗與全球管道。Nscale 成立於 2024 年，自推出以來已從包括 Aker、Nokia 和 Nvidia 等戰略夥伴處籌資超過 17 億美元，並從 Sandton Capital Partners、G Squared 和 Point72 等其他投資者處獲得資金。Payne 透露公司正考慮於明年年底進行首次公開募股（IPO）。他強調，公司擴充容量的速度展現了其準備就緒、對效率與可持續性的承諾，以及為客戶提供最新技術的決心，這顯示 Nscale 正在重新定義下一代 AI 基礎設施的交付標準。近期 GPU 交易活躍，OpenAI 上週宣佈購買六吉瓦的 AMD 晶片，並與 Nvidia 達成協議，Nvidia 將投資高達 1000 億美元，換取 OpenAI 在九月接收 10 吉瓦的晶片。