實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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AI研發機構如何利用Mercor取得企業不願分享的數據
AI 實驗室正嘗試取代與公司簽訂昂貴資料合約的傳統模式，轉而聘請前高階員工提供產業知識。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 2025 年 TechCrunch Disrupt 活動中指出，Mercor 的市場平臺連線了投資銀行、諮詢公司和律師事務所的前員工與尋求自動化這些產業的 AI 實驗室。Mercor 的客戶包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta。Foody 表示，像高盛這樣的金融巨頭不希望模型自動化其價值鏈，這改變了競爭動態，因此實驗室需要聘請前員工來理解工作流程並訓練自動化模型。Mercor 的 22 歲共同創辦人 Foody 表示，公司支付產業專家每小時最高 200 美元來填寫表格和撰寫報告。目前 Mercor 擁有數萬名承包商，每日支付超過 150 萬美元。儘管如此，公司仍保持獲利，因為 AI 實驗室願意支付更高昂的費用。自成立不到三年以來，Mercor 的年複合營收已增長至約 50 億美元，並近期以 100 億美元估值籌資。 許多行業 incumbents 對 Mercor 的崛起感到抗拒，因為其知識可能透過前員工流失，最終被用於自動化他們的工作。Foody 承認這可能暴露市場低效，但稱其非「漏洞」，並表示部分公司已擁抱這種「新工作未來」。他認為 Mercor 可能創造類似 Uber 的 Gig 經濟新型別。Foody 強調 Mercor 試圖防止商業間諜行為，但由於承包商多來自高度機密的行業，且部分人在職期間仍側面提交資料，這相當困難。Foody 主張員工頭腦中的知識屬於員工而非公司，但也承認在龐大規模下可能發生洩密。Mercor 是美國最早招募高技能知識工作者訓練 AI 模型的資料公司之一。早期資料供應商如 Scale AI 曾聘用第三世界國家的承包商進行簡單標記工作，現在競爭對手如 Surge 和 Scale AI 也意識到需要專家來改善 AI 模型。Mercor 因 Scale AI 的困境而受益，許多 AI 實驗室在 Meta 投資並聘用其 CEO 後停止與 Scale AI 合作。過去一年 Mercor 價值翻了五倍，但仍小於估值超過 200 億美元的 Surge 和 Scale
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英偉達成為首間市值突破五兆美元的上市公司
英偉達成為持續人工智慧浪潮的最大受益者，成為首家市值突破 5 兆美元的美國上市公司。其股價於週三上漲超過 5.6%，最高達 212.19 美元，主要受美國總統唐納德·特朗普表示預期將於週四與中國國家主席習近平討論英偉達黑井晶片訊息提振。投資者亦受英偉達執行長黃仁勳於週二言論影響，他預期公司 AI 晶片銷售將達 5000 億美元，並正在美國建設七座新超級電腦，用於安全、能源及科學領域，需數千顆英偉達 GPU。公司同時宣佈投資 10 億美元給 Nokia，並利用其產品協助通訊服務提供商在 NVIDIA 平臺上推出 AI 原生 5G-Advanced 及 6G 網路。此里程碑僅發生在英偉達於三個月前成為首家跨越 4 兆美元市值公司之後。今年迄今，其股價已上漲超過 50%，受惠於資料中心對其圖形處理器（GPU）的旺盛需求，這些晶片廣泛用於訓練大型語言模型、推論等任務。英偉達的 GPU 因稀缺性而具高價值，透過直接轉化為不斷膨脹的資料中心方案，確保其稀缺地位。整體而言，科技股今年因對 AI 技術將革命性改變全球產業的樂觀預期而上漲，類似於網際網路的興起。過去一年，投資者鼓勵於多項數十億美元交易，其中不少涉及英偉達，旨在推動資料中心及基礎設施發展，以建立資源密集型 AI 模型的運算能力。9 月，英偉達宣佈未來幾年將投資高達 1000 億美元給 OpenAI，另一項 AI 浪潮受益者。兩家公司當時表示，計劃部署價值 10GW 的英偉達系統以驅動 OpenAI 的系統。目前英偉達市值 5 兆美元，價值超過除美國、中國及日本外所有國家股市的總和。
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Sam Altman 表示 OpenAI 將於 2028 年擁有資格的 AI 研究員
OpenAI 表示其深度學習系統正快速進步，能更快速解決複雜任務。執行長 Sam Altman 在週二直播中透露，內部目標是在 2026 年 9 月前達到內勤級研究助理水平，並在 2028 年實現完全自動化的合法 AI 研究者。此時間表與 OpenAI 正式轉型為公益公司（public benefit corporation）同日宣佈，此結構調整使其擺脫非營利組織限制，同時增加籌資機會。首席科學家 Jakub Pachocki 指出，該 AI 研究者能自主交付大型研究專案，並認為深度學習系統可能在十年內達到超級智慧，即能在大量關鍵行動上超越人類。為達成目標，OpenAI 著重於演演算法創新與大幅擴充套件「測試時運算量」，目前模型可處理約五小時時間範圍的任務並與人類競爭者並駕齊驅，但 Pachocki 認為此時間範圍將迅速延長，甚至為重大科學突破可動用整個資料中心的運算資源。Altman 強調，新結構能支援激進的研究時間表並維持負責任的 AI 發展承諾。根據新架構，非營利的 OpenAI Foundation 將持有 26% 股權並主導研究方向，同時承諾投入 250 億美元用於利用 AI 治療疾病及管理安全。此外，OpenAI 承諾在未來幾年內建設 30 吉瓦的基礎設施，這將產生 1.4 兆美元的財務義務，以支援科學進步。
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Mem0 從 YC、Peak XV 和 Basis Set 筹集 2400 萬美元，打造 AI 應用的記憶層
印度工程師塔蘭傑特·辛格（Taranjeet Singh）創立了六家企業，其第七家創始公司 Mem0 可能成為其最具定義性的作品。該公司由 Y Combinator 資助，於 2024 年 1 月推出，旨在解決大型語言模型無法像人類一樣記住過去互動的問題。Mem0 被稱為「記憶護照」，讓 AI 記憶能跨應用和代理隨使用者移動。該公司已完成 2400 萬美元融資，其中 2000 萬美元為 A 輪，由 Basis Set Ventures 領投，Kindred Ventures、Y Combinator 及 Peak XV Partners 等機構參與。知名天使投資者包括 HubSpot 的 Dharmesh Shah、前 Adobe CPO Scott Belsky 及 GitHub 前 CEO Thomas Dohmke 等。 Mem0 的開源 API 已成為最受歡迎的 AI 開發者記憶框架，擁有超過 41000 個 GitHub 星號和超過 1300 萬次 Python 包下載。2025 年第一季度處理了 3500 萬次 API 呼叫，第三季度增至 1.86 億次，月增長約 30%。此外，超過 80000 名開發者註冊了其雲端服務，該 API 處理的記憶操作量超越其他所有提供商，並成為 AWS 新 Agent SDK 的獨家記憶供應商。 辛格早年曾在 Paytm 和 Khatabook 工作，並在 2022 年底推出擁有超過 100 萬使用者的 GPT 應用商店。他隨後建立了 Embedchain 專案，該專案擁有超過 8000 個 GitHub 星號。在與 Tesla Autopilot 的 AI 平臺負責人 Deshraj Yadav 合作期間，兩人曾開發一款冥想應用，但使用者反饋指出應用無法記住使用者的冥想旅程。這促使他們轉向開發 Mem0 以解決此問題。 辛格認為，雖然 OpenAI 等大公司正在測試長期記憶功能，但缺乏讓記憶可移植和互操作的動力。Mem0 提供開放、中立的解決方案，被視為記憶領域的 Plaid。該框架允許開發者跨模型、應用和平臺儲存、檢索和演化使用者記憶，相容 OpenAI、Anthropic