實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
-
微軟152億美元投資阿聯酋 將灣區國家打造成美國AI外交試點
微軟於阿布達比全球 AI 峰會宣佈,未來四年將投資 152 億美元於阿拉伯聯合大公國。此投資將包含首批向該國運送最先進的英偉達 GPU,並獲得美國商務部許可,使微軟成為首家獲準向阿聯酋出口英偉達晶片的公司。此舉旨在將阿聯酋打造成美國出口管制外交的試驗場及區域性 AI 影響力樞紐。此前,唐納德·特朗普總統與阿聯酋總統穆罕默德·本·扎耶德·阿勒納揚於五月達成協議,在阿布達比建設 AI 資料中心校園,但因美國出口管制延遲,直到九月微軟才取得晶片出口許可。微軟表示已投入大量工作滿足嚴格的網路安全與國家安全條件,目前在阿聯酋累積了約 21,500 張英偉達 A100、H100 及 H200 晶片,並用於提供 OpenAI、Anthropic 及開源供應商的 AI 模型存取。自 2023 年起,微軟在阿聯酋的支出已超過 73 億美元,其中包括 15 億美元的 G42 股權投資及 46 億美元的資料中心資本支出。微軟承諾從 2026 年起至 2029 年,額外投入 79 億美元,其中 55 億美元用於 AI 與雲端基礎設施的擴充。此外,微軟還承諾到 2027 年培訓一百萬名當地居民,並將阿布達比設為區域性 AI 研發與模型開發中心。同日,微軟亦與澳洲 IREN 簽署 97 億美元的 AI 雲端容量合約。
-
凱文·羅斯對AI硬體的簡單測試——你會想打對方嗎?
投資家 Kevin Rose 提出了一項關於 AI 硬體投資的直覺準則:「如果你覺得該為佩戴該產品的人出拳,那你就不應投資它。」作為 True Ventures 的合夥人及 Peloton、Ring 和 Fitbit 的早期投資者,Rose 避開了矽谷當前的 AI 硬體熱潮,專注於評估產品的社會接受度與隱私邊界。他曾在 Oura 公司擔任董事會成員,該公司目前佔據智慧手環市場 80% 的份額。Rose 指出,成功的穿戴裝置不僅取決於技術能力,更在於情感共鳴與社會可接受性。他曾因與妻子爭執時使用 Humane AI 項鍊檢視對話記錄而放棄佩戴,認為不應為了贏爭執而依賴 AI 記錄。 Rose 擔憂將 AI 無所不在地應用會破壞社會結構,例如使用 AI 修圖軟體移除背景中的圍欄,這可能對兒童造成心理影響。他認為我們正處於類似早期社交媒體的階段,當前的看似無害決策未來可能引發遺憾。儘管如此,Rose 對 AI 改變創業與風險投資(VC)產業持樂觀態度。隨著 OpenAI 的 Sora 等工具降低技術門檻,創業門檻日益縮小,甚至高中生也能透過「氛圍編碼」建立億萬美元企業。這將改變 VC 的運作模式,許多基金開始大量聘請工程師,如 Sequoia Capital。 然而,Rose 認為 VC 的核心價值將轉向情感智力(EQ)。未來的投資重點將是那些能作為長期夥伴、解決非技術性情感問題的基金,而非僅關注技術團隊。Rose 強調,他尋找的創業者應對不可能之事保持健康的不屑,並擁有大膽的構想。即使專案失敗,他仍會支援創業者,因為他珍視其思維與潛力。
-
山姆.艾爾曼表示對 OpenAI 收入問題感到疲倦
OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 BG² 播客節目中表示,公司年度營收已超過 130 億美元,並對外界質疑其如何支付龐大支出時表現出強硬態度。該節目由 Altimeter Capital 創辦人 Brad Gerstner 主持,邀請了 OpenAI 執行長 Sam Altman 與微軟執行長 Satya Nadella 進行對談。Altman 指出,雖然有報導稱 OpenAI 營收約為 130 億美元,但這遠低於其未來十年在計算基礎設施上的超過 1 兆美元支出承諾。他強調營收實際上更高,並幽默地表示若有人想賣出 OpenAI 股票,他可以幫忙尋找買家,甚至暗示自己也可能有興趣購買。Altman 還提到,儘管有批評者對其計算資源使用表示擔憂,但他認為這些人若做空 OpenAI 股票將會遭受損失。他承認公司可能因無法獲得足夠計算資源而失敗,但強調營收正在快速增長。Altman 表示公司正押注未來增長,認為 ChatGPT 將持續發展,OpenAI 有望成為重要的人工智慧雲端服務商,且消費端裝置業務將變得重要,能自動化的科學人工智慧將創造巨大價值。Satya Nadella 則表示 OpenAI 已超越所有提交給微軟的商業計畫。關於 IPO 計劃,Altman 否認了公司明年上市的訊息,表示目前沒有具體日期或董事會決定,但他認為上市最終可能會發生。Gerstner 曾猜測 OpenAI 可能在 2028 或 2029 年達到 1000 億美元營收,Altman 則反問是否為 2027 年,並重申公司對上市時間並無具體規劃。
-
meta 有 ai 產品問題
Meta 在前所未有的 AI 建設浪潮中投入巨大,計劃在未來三年內於美國基礎設施上花費高達 6000 億美元,並正在興建兩個大型資料中心。這種激進的支出導致其季度營運費用同比激增 70 億美元,資本支出接近 200 億美元,引發了華爾街的擔憂。儘管 Meta 的季度利潤仍達 200 億美元,但市場對其尚未帶來實質營收的 AI 投入感到不安。在財報會議上,Mark Zuckerberg 表示公司正加速建設以確保擁有足夠的運算能力,並期待未來能推出具有前沿能力的模型,但這並未平息投資者疑慮,導致 Meta 股價在會議後暴跌 12%,市值損失超過 2000 億美元。 與 Google、Nvidia 及 OpenAI 相比,Meta 的支出模式引發更多關注。後者擁有如 ChatGPT 這樣年營收達 200 億美元的快速增長產品,而 Meta 目前缺乏類似的盈利支柱。雖然 Meta AI 助手擁有超過 10 億活躍使用者,但此數字包含 Facebook 和 Instagram 的使用者,且其功能難以與 ChatGPT 競爭。Vibes 影片生成器雖提升了日活躍使用者數,但商業影響有限。最雄心勃勃的專案是本月推出的 Vanguard 智慧眼鏡,但被視為 Reality Labs 工作的延伸,而非真正利用大語言模型的成熟產品。Zuckerberg 在會議中強調對下一代模型和產品的期待,但未能提供具體的營收預測或產品路徑。目前市場對 Meta 在 AI 新產業中的定位仍不明確,公司面臨巨大壓力必須盡快找到清晰的商業模式以證明其巨額投資的價值。