實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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Google 的 vibe-coding 工具 Opal 現已支援 Gemini
Google 宣佈將其「vibe-coding」工具 Opal 整合進 Gemini 網頁應用程式中，允許使用者無需編寫程式碼即可建立 AI 驅動的微型應用程式。該工具位於 Gems 管理員內，Gems 是 Google 於 2024 年推出的針對特定任務或情境的 Gemini 自訂版本，例如學習教練、腦力激盪助手、職業指南、編碼夥伴及編輯器。Opal 讓使用者透過自然語言描述所需應用程式，系統會利用不同的 Gemini 模型自動生成，並提供視覺編輯器來排列步驟與連結功能。此功能可將使用者的提示轉化為步驟清單，使建立應用程式更直觀。若需進階自訂選項，使用者可前往 opal.google.com 使用 Advanced Editor。建立完成的微型應用程式可重複使用。隨著過去幾年 AI 程式設計的流行，市場上已出現 Lovable、Cursor、Anthropic 及 OpenAI 等公司的相關產品，以及專注於消費者的 Wabi 等工具。Gemini 網頁應用程式可於 gemini.google.com 使用。
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亞馬遜傳出正與 OpenAI 論投資 10 億美元 並持續熱議循環交易案
亞馬遜正與 OpenAI 進行初步討論，擬投資高達 100 億美元，該交易若落實，將使 OpenAI 估值超過 5000 億美元。此舉將讓 OpenAI 使用亞馬遜的 AI 晶片，並透過亞馬遜雲端服務 AWS 提供算力支援。亞馬遜此前已投資 80 億美元給競爭對手 Anthropic，並推出 Trainium 系列晶片以擴充套件其 AI 佈局。OpenAI 於數月前轉型為盈利模式，使其能與微軟以外的投資者合作，微軟目前持有其 27% 股權。此交易標誌著 AI 領域迴圈合作模式的延續，包括 OpenAI 此前投資 3.5 億美元給 CoreWeave、持有 AMD 10% 股權並與 Broadcom 簽訂晶片協議，以及去年 11 月與亞馬遜簽訂 380 億美元雲端計算合約。亞馬遜與 OpenAI 尚未立即回應評論請求。
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OpenAI 繼續沿著「紅色警報」路線推進，推出全新圖像生成模型
OpenAI 推出 GPT Image 1.5 新版本，承諾提升指令遵循能力、精確編輯功能，並實現最高四倍的圖片生成速度。該模型於週二起向所有 ChatGPT 使用者及 API 使用者開放。此舉是 OpenAI 與 Google Gemini 競爭加劇的延續，OpenAI 執行長 Sam Altman 上月在洩漏的內部備忘錄中發出「程式碼紅」警報，表示 Google 因 Gemini 3 及 Nano Banana Pro 的推出而奪取市場份額，導致 OpenAI 地位動搖。儘管 OpenAI 上週已推出 GPT-5.2 回應挑戰，但此次圖片生成器的更新仍具重大意義。GPT Image 1.5 提供類似 Nano Banana Pro 的後製功能，允許使用者對臉部相似度、照明、構圖及色彩等進行細微調整以維持視覺一致性，解決了現有生成式 AI 工具在迭代修改時常重新解讀圖片導致不一致的問題。此外，OpenAI 將圖片功能整合至 ChatGPT 側邊欄，打造類似創意工作室的介面，並計劃在搜尋結果中增加更多視覺元素與清晰來源，以提升使用者體驗。
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Databricks 融資 4 億美元 價值達 134 億美元 顯示其 AI 商業模式日益發熱
Databricks 近日完成了一輪價值超過 40 億美元的 Series L 融資，公司估值達到 1340 億美元，較三個月前的 1000 億美元上漲 34%。這是該公司在一年內進行的第三輪重大融資，顯示投資者對其利用資料驅動 AI 發展的信心。Databricks 正專注於開發針對 AI 革命的產品，包括基於開源資料庫 Postgres（由收購 Neon 啟動）的 Lakebase 資料庫，以及幫助企業構建和部署 AI 代理的 Agent Bricks 平臺。公司還與 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 實驗室達成數億美元的協議，將其模型整合進企業產品中。Databricks 表示，其當前營收規模超過 48 億美元，同比增長 55%，其中超過 10 億美元來自 AI 產品。公司計劃利用新資金在亞洲、歐洲和拉丁美洲增加數千個新職位，並招聘更多 AI 研究人員。本輪融資由 Insight Partners、Fidelity 和 J.P. Morgan Asset Management 領投，Andreessen Horowitz、BlackRock、Blackstone 等多家知名機構也參與投資。Databricks 共同創辦人兼執行長 Ali Ghodsi 指出，生成式 AI 與新程式設計正規化的融合正在加速企業資料智慧應用開發。