實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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OpenAI 仍在開發那個「超級應用程式
OpenAI 計劃在幾週內推出經過重新設計的 ChatGPT 版本，將其轉變為整合程式設計工具與 AI 代理的「超級應用程式」。根據《金融時報》報導，此舉旨在提升與 Anthropic 的競爭力，特別是在企業客戶市場，並力求在首次公開募股前接近盈利狀態。策略核心在於將 ChatGPT 轉化為引導免費使用者購買付費產品的入口，例如程式設計產品 Codex。OpenAI 資深員工甚至直言「聊天已死」。負責核心產品與平臺的 Thibault Sottiaux 表示，公司正致力於打造個人代理，協助使用者處理生活與工作中的各種事務。此類超級應用程式的構想自去年起已有相關報導。今年三月，《華爾街日報》指出，這些計劃代表公司策略的重大轉變，因為 OpenAI 在 2025 年推出多款獨立產品後，現已放棄如 Sora 等側面專案。
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OpenAI 發布鎖定模式以保護敏感資料免受提示注入攻擊
OpenAI 宣佈推出新功能「鎖定模式」，旨在提供額外的保護，防止來自網頁和其他內容來源的惡意聊天機器人指令注入攻擊。該模式會禁用即時網頁瀏覽，僅允許訪問快取內容；同時阻止從網頁檢索和顯示圖片（但使用者仍可生成圖片），並關閉深度研究與代理模式。儘管如此，OpenAI 指出，即使啟用鎖定模式，ChatGPT 仍可能面臨提示注入風險，例如惡意指令可能出現在快取網頁內容或上傳的檔案中，進而影響回應的行為或準確性。此功能的主要目標是降低敏感資料在處理過程中洩露的可能性。OpenAI 強調，鎖定模式並非針對所有人設計，而是專為處理敏感資料且希望獲得更嚴格保護，以應對與提示注入相關的資料外洩風險的使用者與組織。目前，該功能正逐步向自服務 ChatGPT Business 帳戶以及符合資格的個人帳戶推出。
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川普政府可能取得OpenAI的股權
美國總統唐納德·特朗普於週五表示，他已與人工智慧公司討論達成協議，讓美國人民能從人工智慧的成功中受益。雖然他未具體提及公司名稱，但 OpenAI 是潛在物件之一，因為 CNBC 報導特朗普政府正在與該公司討論持有股權的事宜。部分股權可能用於資助 OpenAI 近期提出的「公共財富基金」，該基金收益將直接分發給公民，使更多人能參與人工智慧驅動增長的上漲紅利，無論其初始財富或資本獲取能力如何。彭博社報導，當記者在空軍一號上詢問特朗普此想法時，他回應稱已與人工智慧高管討論讓公眾成為公司夥伴的概念。此外，CEO 山姆·阿爾曼自 2025 年初起便一直在討論政府持有主要人工智慧公司股權的想法，這與特朗普對盈利公司政府持有的廣泛興趣一致，例如政府去年在困境中的晶片製造商 Intel 中持有 10% 股權。此想法也在左翼人士中獲得支援，參議員伯尼·桑德斯本週提出，OpenAI、Anthropic 和 xAI（屬於 SpaceX）等公司應支付一次性 50% 的稅，以股票形式繳納。桑德斯認為這將讓公眾直接決定技術未來，並確保人工智慧產生的數兆美元用於改善所有人的生活。投資者兼播客主持人戴維·薩克斯表示理解桑德斯想法的吸引力，但也警告這會加速企業與政府的融合。前微軟員工達爾·奧巴桑喬則在社交媒體上建議， groundwork 已為 OpenAI 的政府救助鋪平道路。
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代幣法案屆期：業界搶救AI失控成本的混亂現象
跨行業企業正開始對 AI 成本感到擔憂。Uber 在 2026 年 4 月前便耗盡其 AI 編碼預算，Microsoft 在啟用開發者 Claude Code 授權數月後予以撤銷，Priceline 員工表示 Cursor 合約續簽費用上漲 4 至 5 倍。儘管單 token 價格下降，但對 AI 採用率的推動及自主代理的普及導致 token 消耗量持續攀升。許多在 2025 年初大量訂閱服務的公司，現在正努力追蹤支出、削減開銷並評估預算殘骸中的投資回報率。 在此背景下，市場正在形成以滿足企業需求。OpenAI 企業部主管 Alexander Embiricos 指出，對話焦點已從「功能如何」轉變為「支出透明度、審計能力及 token 控制」。Linux Foundation 於本週宣佈成立 Tokenomics Foundation，旨在為 AI token 支出建立與 FinOps 對雲端支出相同的成本紀律。FinOps Foundation 執行董事 J.R. Storment 提到，許多公司在 4 月和 5 月發現 token 預算已超支 3 倍，引發生存危機。 新模型如 Anthropic 的 Claude Opus 4.5、OpenAI 的 GPT-5.1 及 Google 的 Gemini 3 Pro 提升了代理工具效能，但也大幅增加了消耗。有公司因未設定員工使用限制，收到高達 5 億美元的 Claude 帳單。Priceline 的 Chris Reed 形容此情況類似鴉片海洛因流行病，開始對特定群體實施 token 限制。Faros AI 的 Vitaly Gordon 提到，一名工程師單月 token 支出達 4 萬美元，導致管理層難以決定是否應制止。Jellyfish 的研究顯示，使用 token 最多的工程師產出較多，但 token 消耗量是少使用者的 10 倍，且九個月內每人 token 消耗上升 18.6 倍。 追蹤 token 成本被形容為每月數十億行資料的問題，遠超雲端成本追蹤的規模。Pay-i、Paid、Jellyfish、Waydev 及 Faros AI 等公司正提供成本追蹤與 ROI 證明服務。Ramp、Datadog 及 New Relic 也新增相關功能。AWS 預計在 FinOps X 會議上推出