實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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FuriosaAI 與 Meta 签約成為主要客戶
南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI 於週二宣佈與 LG AI Research 達成合作，將供應其 AI 晶片 RNGD 給使用 LG 最新發布的 EXAONE 平臺的企業。RNGD 晶片專為運算大型語言模型（LLMs）進行最佳化，而 LG 僅於上週推出下一代混合 AI 模型 EXAONE 4.0。此次合作針對電子、金融、電信及生物技術等關鍵領域，提供多樣化的應用方案。此訊息約在 FuriosaAI 拒絕 Meta 八億美元收購報價三個月後傳出，當時該公司因對收購後業務策略與組織結構存在分歧，而非價格問題而選擇保持獨立。Meta 對 AI 晶片製造商的興趣反映其減少依賴第三方供應商如 Nvidia 的戰略。FuriosaAI 執行長 June Paik 表示，公司希望繼續其使命，並認為讓 AI 運算更永續是個人與公司的重大貢獻。由於 M&A 交易無望，Paik 未明確說明是否正在尋求新資金。Paik 強調，此次合作將帶來遠超南韓的商業機會。LG AI 的 EXAONE 被視為南韓領先的主權 AI 模型，不僅限於 LG 內部，更將成為韓國 AI 生態系統的主要模型之一，並預期會被全球客戶採用。LG AI 選擇採用 Furiosa 晶片與加速器，是少數大型企業公開支援 Nvidia 競爭對手的事例之一。Paik 指出，主要勝因在於該解決方案不僅效能強勁，更能降低總擁有成本。FuriosaAI 聲稱其 RNGD 加速器在 LG AI Research 的 EXAONE 模型上，推理效能比競爭性 GPU 高出 2.25 倍，且更具能源效率。Furiosa 的晶片並非通用 GPU，而是專為 AI 運算量身打造，不用於渲染或挖礦。LG AI Research 已評估 FuriosaAI 的 RNGD 加速器兩年，旨在測試其效率並確定是否能整合至 EXAONE 驅動的服務中。位於首爾的 FuriosaAI 在聖克拉拉設有辦公室，擁有全球團隊共 15 名員工。
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米拉·穆拉蒂的思考機器實驗室在種子輪籌資中價值120億美元
Thinking Machines Lab 是由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 AI 新創公司，於週一正式完成由 Andreessen Horowitz 主導的 20 億美元種子輪融資。此次交易還包括 Nvidia、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD 和 Jane Street 等機構的參與，將公司估值推高至 120 億美元。儘管此前有報導稱該公司接近以 100 億美元估值完成此輪融資，但實際估值在過去一個月內大幅上漲。此筆交易被視為矽谷歷史上規模最大的種子輪或首輪融資之一，反映了投資者對新興 AI 實驗室的高度熱情。 Thinking Machines Lab 成立不到一年，尚未公佈具體研發專案。Murati 在 X 平臺透露，公司計劃在未來幾個月內推出產品，並包含重要的開源方案，旨在協助研究人員和開發自定義 AI 模型的創業公司。Murati 表示，公司將分享最佳科學成果，幫助研究社群更好地理解前沿 AI 系統。該公司使命是透過推進協作通用智慧來賦能人類，開發能與人類自然互動的多模態 AI。 Murati 表示公司正在招聘具有從零構建成功 AI 產品經驗的人才。Meta 曾於近期與 Thinking Machines Lab 洽談收購事宜，但尚未達成最終報價。該公司被視為對 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等領先 AI 開發者的潛在威脅。儘管面臨 Meta、Google DeepMind、Anthropic 和 OpenAI 等巨頭投入數十億美元研發團隊的競爭壓力，Thinking Machines Lab 仍可能憑藉新型研究突破來建立差異化優勢。此前，該公司已與 Google Cloud 達成協議，由其提供 AI 模型運算能力。
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英偉达傳擬推出專為中國市場設計的新AI晶片
Nvidia 似乎決心在美國出口限制下尋找方式銷售 AI 晶片給中國市場。該半導體巨頭計劃於九月推出專為中國市場設計的 AI 晶片，此訊息最初由金融時報報導。這款晶片將基於 Nvidia 的 Blackwell RTX Pro 6000 處理器，該處理器已修改以符合現有的 AI 晶片限制。這些晶片不會包含高頻寬記憶體或 Nvidia 的高速低延遲通訊介面 NVLink，這兩者都是公司先進 AI 晶片的特色。上月，Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示公司將不再將中國市場納入營收與獲利預測中。Nvidia 拒絕就此事評論，但一位發言人表示，在目前的出口管制下，Nvidia 實際上已退出中國資料中心市場，該市場現在僅由華為等競爭對手服務。中國擁有全球最大的開發者人口之一，正在開發用於全球的非軍事應用開源基礎模型。發言人強調，儘管安全至關重要，但這些應用在美國 AI 架構上執行效果最佳。
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Genesis AI 舉行首輪融資 1.05 億美元 預備開發機器人用 AI 模型
Genesis AI 是一家旨在構建通用機器人基礎模型的創業公司，於去年十二月由周賢（擁有卡內基梅隆大學機器人學博士學位）和來自法國 Mistral AI 實驗室的前研究科學家 Théophile Gervet 共同創立。該公司近日以 Eclipse 和 Khosla Ventures 為領投方，成功完成由兩家機構共同主導的 1.05 億美元種子輪融資。Genesis AI 的目標是開發一種能夠讓機器人自動化從實驗室工作到家庭清潔等廣泛重複任務的通用模型。與依賴海量文字資料訓練的大型語言模型不同，機器人 AI 模型必須基於物理世界資料進行訓練，而獲取真實世界資料成本高昂且耗時。為此，Genesis AI 採用專有的物理引擎生成合成資料，該引擎據稱能精確模擬物理世界。其合成資料引擎源於周賢與十八所大學研究者合作的學術專案，多名專案參與者已加入公司，目前團隊擁有超過二十名專注於機器人學、機器學習和圖形學的研發人員。Genesis AI 聲稱其專有模擬引擎使其能比依賴 Nvidia 軟體的競爭對手更快地開發模型。其他從事通用機器人 AI 模型開發的公司包括 Physical Intelligence，其近期融資 4 億美元，以及 Skild AI，該公司於今年早些時候估值為 40 億美元。Khosla Ventures 的合夥人 Kanu Gulati 表示，他們看好 Genesis AI 在機器人基礎模型領域的進取態度。Genesis AI 目前於矽谷和巴黎兩地辦公，並計劃於今年年底向機器人社群發布其模型。