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所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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CodeRabbit 獲得 6000 萬美元融資，將該 2 年 olds 的 AI 代碼審查新創公司評值為 55 億美元
Harjot Gill 在 2018 年將首創 Netsil 賣給 Nutanix 後，創立了可觀測性公司 FluxNinja。他觀察到遠端工程師開始在 GitHub Copilot 上採用 AI 程式碼生成，預見這將導致程式碼審查產生瓶頸。2023 年初，Gill 啟動了 AI 驅動的程式碼審查平臺 CodeRabbit，並收購了 FluxNinja。開發者雖常使用 AI 助手生成程式碼，但輸出常含錯誤，迫使工程師花費大量時間修正。CodeRabbit 能協助捕捉部分錯誤，該業務每月成長 20%，年經常性收入（ARR）已超過 1500 萬美元。 CodeRabbit 於週二宣佈籌資 6000 萬美元完成 B 輪，估值達 5.5 億美元，總籌資額達 8800 萬美元。該輪由 Scale Venture Partners 領投，NVentures（Nvidia 的風險投資部門）及 CRV 等回購投資者參與。該平臺協助 Chegg、Groupon、Mercury 等超過 8000 家企業節省時間。CodeRabbit 能識別錯誤並提供反饋，協助企業將人類審查人員數量減少一半。儘管面臨 Graphite（籌資 5200 萬美元）和 Greptile（洽談 3000 萬美元）等競爭對手，以及 Claude Code 和 Cursor 等工具的挑戰，Gill 認為獨立解決方案在深度與技術廣度上更具優勢。目前開發者願意每月支付 30 美元訂閱費，但 AI 生成的程式碼仍不可完全信任，這也催生了新的企業職稱「vibe code cleanup specialist」。
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思考機器實驗室希望讓AI模型更具一致性
思科機器實驗室（Thinking Machines Lab）憑藉兩十億美元的種子資金和前 OpenAI 研究人員組成的頂尖團隊，引發了廣泛關注。該實驗室於九日十日透過部落格文章首次公開其核心專案，旨在開發能產生可重複回應的 AI 模型。這篇標題為「擊敗大型語言模型推理中的非確定性」的文章，由研究者霍勒斯·赫（Horace He）撰寫，深入探討了導致 AI 模型回應隨機性的根本原因。文章指出，隨機性主要源於 GPU 核（GPU kernels）在推理處理過程中的編排方式，這些核是執行於 Nvidia 晶片內的小型程式。赫建議透過精確控制這一層次的協同工作，有可能使 AI 模型變得更加確定性。 實驗室認為，讓 AI 模型生成可重複的回應不僅能提升企業和科學家的使用可靠性，還能改善強化學習（RL）訓練過程。由於強化學習依賴對正確答案的獎勵，若模型回應略有不同，資料就會產生雜訊，導致訓練過程不穩定。實驗室計劃利用強化學習為企業客製化 AI 模型，並承諾頻繁發布部落格文章、程式碼等資訊，以促進公眾利益並改善內部研究文化。前 OpenAI 技術長米拉·穆拉提（Mira Murati）表示，實驗室的首款產品將在幾個月內推出，預計將對開發客製化模型的研究人員和創業公司有用。儘管實驗室估值達一兆二億美元，但其能否解決這些前沿問題並推出相應產品仍待觀察。此部落格系列名為「Connectionism」，涵蓋從核數值到多種研究主題。
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消息人士透露，AI訓練新創公司Mercor預計在年營收4.5億美元的表現下，達到100億美元以上的評價
Mercor 是一家連線企業與領域專家以訓練基礎 AI 模型的創業公司，目前正與投資者討論 C 輪融資，目標估值為 100 億美元或更高，此前曾討論過 80 億美元的估值。該公司於 2022 年成立，由前 Uber 產品總監 Sundeep Jain 擔任首任總裁，創始人包括 Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha。Mercor 為 OpenAI、Meta、Google、Microsoft、Amazon 及 Nvidia 等頂尖 AI 實驗室提供資料標註承包商，並收取時薪中介費。公司聲稱已接近 4.5 億美元的年度營收，並在 2024 年上半年獲利 600 萬美元，計劃比競爭對手 Anysphere 更快達到 5 億美元年度營收里程碑。儘管面臨來自 Surge AI、Turing 及 Scale AI 等公司的競爭，部分投資者認為 OpenAI 可能自建類似服務。Mercor 正透過強化強化學習（RL）基礎設施和構建 AI 驅動的招聘市場來多元化業務模式。此外，該公司曾與競爭對手 Scale AI 因洩露商業機密而面臨訴訟，Scale AI 指控前員工竊取超過 100 份機密檔案。儘管有潛在投資者透過特殊目的實體（SPV）籌資，但公司尚未正式授權任何 SPV，且 CEO 表示每月拒絕多份報價。
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Atlassian 下注 6.1 億美元，以及為何 everyone 都在爭奪你的瀏覽器
Google 成功避開了 Chrome 被拆分的風險，但聯邦法官似乎接受了競爭對手能制衡科技巨頭的觀點，儘管新競爭者正在崛起。從 Atlassian 以 6.1 億美元投資 The Browser Company 到 OpenAI 的最新行動，網路瀏覽方式的競爭才剛開始。在 Equity 播客中，Max Zeff 和 Anthony Ha 分析了本週的重大動態，以及 AI 如何瓦解搜尋壟斷並重塑網路瀏覽與投資未來。本期節目涵蓋了 Atlassian 對 Browser Company 的投資所顯示的從消費級轉向企業級 AI 瀏覽器趨勢、OpenAI 以 11 億美元收購 Statsig 以及前 Facebook 高管的招聘熱潮、Klarna 重返 IPO 市場並計劃籌資 12 億美元，以及金融科技市場是否終於回暖。此外，節目還討論了新的網路安全法規如何引發隱私擔憂並打擊合規公司，以及神秘客戶佔據了 Nvidia 近 40% 的營收。Equity 是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。