實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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英偉達傳出測試追蹤軟體以應對晶片走私風波
據報導，Nvidia 正在測試一項可追蹤其 AI 晶片位置的軟體，以應對其晶片被走私至中國的日益頻繁的指控。該公司開發了位置驗證技術，能透過追蹤晶片所在國家，並利用伺服器間通訊延遲來判斷晶片位置。此軟體將為客戶提供可選使用，且首批將開放給 Blackwell 晶片。近期多份報導指稱中國的 DeepSeek AI 模型已訓練於走私的 Nvidia Blackwell 晶片上，Nvidia 對此回應稱尚未見證實證據，並否認有「幻影資料中心」被用來欺騙其及原始裝置製造商夥伴，但表示會追蹤任何線索。此訊息發生在 Nvidia 獲美國政府批准，於週一開始向獲批客戶銷售 H200 AI 晶片僅數天之後。該公告僅適用於較舊的 H200 晶片，並不包含公司的 Blackwell 晶片。
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CoreWeave 董事長 defend AI 循環交易作為「合作共贏
CoreWeave 今年經歷了波瀾起伏的一年。該公司於三月進行 IPO，雖被視為年度最受矚目的上市之一，但表現未達預期。十月時，其計劃收購業務夥伴 Core Scientific 的交易因目標公司股東的懷疑而受阻。儘管面臨批評與讚譽，CoreWeave 仍收購了多家公司，股價亦隨之上下波動。在二月的富國腦力激盪 AI 峰會上，共同創辦人兼執行長 Michael Intrator 為公司表現辯護，指出公司正致力於建立雲端運算的新商業模式，並透過抵押其珍貴的 Nvidia GPU 來融資。Intrator 認為，開闢新道路必然伴隨波折，並批評投資者對股價波動過於短視，特別是在特朗普關稅生效前後這一經濟不確定性極高的時期。CoreWeave 的股價從三月的 40 美元起步，過去八個月攀升至 150 美元以上，目前約為 90 美元，其波動性引發了類似迷因股的質疑。公司沉重的債務水平也被認為是股價不穩定的因素之一，近期為資料中心建設籌資的債務發行導致股價下跌約 8%。Intrator 將公司視為 disruptor，認為引入新商業模式需要時間讓市場適應。CoreWeave 最初從事加密貨幣採礦，後轉型為提供 AI 基礎設施的關鍵供應商，與 Microsoft、OpenAI、Nvidia、Meta 等科技巨頭建立合作。針對 AI 產業內部的「迴圈性」投資質疑，Intrator 強調這是為了應對供需劇烈變化而採取的合作策略。自 IPO 以來，CoreWeave 持續擴張業務，收購了 Weights & Biases、OpenPipe、Marimo 及 Monolith 等公司，並擴大與 OpenAI 的雲端合作，同時計劃進入聯邦市場，為美國政府機構及國防工業基礎提供雲端基礎設施。
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商務部批准將Nvidia H200晶片出口至中國
美國商務部允許英偉達向中國批准客戶發售 H200 晶片，這意味著先進的英偉達 AI 晶片可以重新進入中國市場。根據 CNBC 報導，美國將從這些銷售中獲得 25% 的利潤分成。H200 晶片比英偉達專為中國市場開發的 H20 晶片更為先進，但公司僅能傳送約十八個月前的 H200 晶片。英偉達發言人對 TechCrunch 表示，支援美國晶片產業競爭以創造高薪工作與製造業，向經商務部核實的商業客戶提供 H200 晶片，是在美國利益與商業需求之間取得平衡的明智舉措。此訊息於一週前美國商務部長霍華德·盧特尼克表示該決定由總統唐納德·特朗普掌權後確認。此決定與國會關於國家安全的擔憂相衝突。內布拉斯加州共和黨參議員皮特·瑞克茨與特拉華州民主黨參議員克里斯·庫恩斯於十二月四日提出一項法案，將禁止向中國出口先進 AI 晶片長達兩年。該法案名為《安全可行出口法案》晶片法案，要求商務部拒絕向中國發售先進 AI 晶片出口許可長達三十個月。立法者預計何時投票尚不明確，特別是現在特朗普政府已批准發售 H200 晶片。國會長期對向中國發售先進 AI 晶片立場一致，但特朗普政府態度搖擺。特朗普政府於四月對英偉達等晶片公司實施許可要求，後於五月正式廢除拜登政府關於 AI 晶片出口的擴散規則。夏季期間，美國政府表示只要政府獲得所有收入 15% 的分成，公司即可開始向中國發售晶片，晶片成為與中國貿易談判的籌碼。然而，此時中國市場對美國開發晶片的供應已趨緊。九月，中國網路監管機構網路空間管理局禁止國內公司購買英偉達晶片，迫使中國公司依賴阿里巴巴和華為等較不先進的國內晶片。星期一，特朗普在 Truth Social 上表示中國國家主席習近平對最新 H200 訊息反應積極。此故事於十二月八日更新，確認了該決定。
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AWS re:Invent 全力推廣 AI，但客戶可能尚未準備好。
在 AWS 年度技術會議 re:Invent 上，該公司全面押注人工智慧，宣佈推出新的人工智慧代理、更新大型語言模型以及具備 LLM 與代理建構能力的產品。AWS 執行長 Matt Garman 在演講中承認企業尚未看到人工智慧投資的回報，但他認為人工智慧代理的出現標誌著產業轉折點，將從技術奇蹟轉變為帶來真實價值，其影響力堪比網際網路或雲端。儘管分析師對 AWS 的技術公告印象深刻，但他們質疑這是否足以推動企業人工智慧採用或改變 AWS 在人工智慧競賽中的地位。目前，Anthropic、OpenAI 和 Google 在企業市場份額上佔據主導地位，而 AWS 雖擁有基礎設施與自研訓練晶片等優勢，但在實際模型供應上仍處於劣勢。Forrester 資深分析師 Naveen Chhabra 指出，許多企業尚未準備好採用人工智慧，且 MIT 一項八月研究發現 95% 的企業未見人工智慧投資回報。Zacks Investment Research 策略師 Ethan Feller 則認為 AWS 的新 Nova AI 模型與代理並非最引人注目的部分，其優勢在於基礎設施，特別是允許客戶在自家資料中心執行的新計劃。Feller 建議 AWS 應透過與 Anthropic 和 Nvidia 等夥伴合作來進行垂直人工智慧佈局，而非完全依賴自研技術。儘管如此，AWS 作為雲端產業領導者，第三季營運收入達 114 億美元，其穩固的業務基礎使其在人工智慧市場波動中更具韌性，並有空間持續實驗與迭代，以在未來爭取更多市場份額。