實體: Nvidia
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Cohere 發佈開放式多語言模型系列
企業人工智慧公司 Cohere 在印度 AI 峰會期間推出了新一代多語言模型系列 Tiny Aya。這些模型採用開放權重設計，程式碼公開可供任何人使用與修改，支援超過七十種語言，且能在筆記型電腦等日常裝置上執行，無需網路連線。該系列由 Cohere Labs 研發，特別強化對孟加拉語、印地語、旁遮普語、烏爾都語、古吉拉特語、泰米爾語、泰盧固語及馬拉地語等南亞語言的支援。基礎模型包含 33.5 億個引數。Cohere 同時推出了針對指令遵循最佳化的 TinyAya-Global 版本，適用於需要廣泛語言支援的應用程式。此外，該系列還包含區域變體：TinyAya-Earth 專注非洲語言、TinyAya-Fire 針對南亞語言、TinyAya-Water 則涵蓋亞太、西歐及歐洲。Cohere 表示，這種方法能讓各模型發展出更強的語言基礎與文化細微差別，使系統對服務社群更自然可靠，同時保留廣泛的多語言覆蓋率。這些模型使用單一由 64 張 Nvidia H100 晶片組成的叢集訓練，並利用相對適中的計算資源，適合開發者為講母語的使用者群體建立應用程式。模型可直接在裝置上執行，支援離線翻譯。Cohere 已將模型發布於 HuggingFace 和 Cohere Platform，開發者可在 HuggingFace、Kaggle 和 Ollama 下載以進行本地部署，公司亦將發布訓練與評估資料集及技術報告。Cohere 執行長 Aidan Gomez 曾表示公司計劃近期上市，根據 CNBC 報導，該公司於 2025 年結束時表現強勁，年度經常性營收達 2.4 億美元，且全年逐季成長 50%。
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瑞庫瑞斯智能在四個月內以40億美元估值籌得33.5億美元資金
創業公司 Ricursive Intelligence 由 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 共同創立，兩人曾在 Google Brain 與 Anthropic 共事，並因開發 Alpha Chip 而聞名。該工具能在數小時內生成高品質的晶片佈局，遠快於人類設計師所需的一年以上時間，並協助設計了 Google 的三代 Tensor Processing Units。Ricursive 專注於利用 AI 設計晶片而非製造晶片，其目標客戶包括 Nvidia、AMD 與 Intel 等晶片廠商，且 Nvidia 已是該公司的投資者。Goldie 與 Mirhoseini 於 2024 年 4 月宣佈完成由 Lightspeed 領投的 3 億美元 A 輪融資，估值達 40 億美元，此前剛完成由 Sequoia 領投的 3500 萬美元種子輪。 Alpha Chip 的開發過程被內部稱為「晶片電路訓練」，兩人甚至共用健身時間。儘管該專案在 2022 年曾因一名同事試圖抹黑其工作而引發爭議，但最終被證實對 Google 關鍵 AI 晶片至關重要。Ricursive 的平臺將進一步擴充套件此概念，利用大型語言模型處理從元件佈局到設計驗證的全流程，並透過獎勵訊號讓 AI 從經驗中學習，從而提升後續設計品質。創辦人認為，更高效的晶片設計能加速人工通用智慧（AGI）的發展，並透過降低總擁有成本實現近 10 倍的效能提升。雖然早期客戶尚未公開，但創辦人表示已收到各大晶片製造商的回應，並已選定首批開發夥伴。
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印度加強政府支持的風險投資，批准11億美元基金
印度已批准一項價值 11 億美元的政府背書風險投資計劃，該計劃將透過私人投資者將政府資金注入創業公司，進一步加強對人工智慧、先進製造等深科技領域的融資力度。該基金最初於 2025 年 1 月由印度財政部長在預算演說中提出，金額為 1000 億盧比，並於本週獲得部長會議批准，允許政府開始部署。這是繼 2016 年推出的一項類似計劃後的新進展，該舊計劃承諾 1000 億盧比，由 145 傢俬人基金投資超過 2550 億盧比（約 28 億美元），支援了超過 1370 家創業公司。新計劃採用基金中基金模式，旨在比 2016 年版本更具針對性，專注於需要較長投資週期和較多資金的深科技與製造創業公司，同時支援早期創業者，擴大投資範圍至主要城市以外，並加強印度國內的風險投資產業，特別是小型基金。印度資訊科技部長阿什維尼·瓦伊什納夫在宣佈時指出，印度創業公司數量從 2016 年的不到 500 家增長至目前的超過 20 萬家，僅 2025 年就有超過 49000 家註冊，創下年度最高紀錄。此批准緊隨印度創業規則的修改而來，這些修改旨在減輕深科技公司的壓力，將創業公司分類期延長至 20 年，並將創業公司專屬稅收、補助金及監管優惠的營收門檻從 10 億盧比提高至 30 億盧比（約 3300 萬美元）。此次批准發生在政府背書的印度人工智慧影響峰會之前，該峰會將有 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 和 Nvidia 等全球人工智慧公司，以及 Reliance Industries 和 Tata Group 等印度企業參與。作為全球人口最多且擁有超過 10 億線上使用者的大型網際網路市場之一，印度正成為全球科技公司擴張使用者基礎的熱門地點。然而，私人資本獲取變得更加困難，印度創業生態系統在 2025 年籌資 105 億美元，較去年下降超過
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AI影片創業公司Runway以53億美元估值籌得3億1500萬美元資金，目光聚焦於更強大的世界模型
美國 AI 影片生成新創公司 Runway 近日完成 E 輪融資，籌得 3.15 億美元，估值幾乎翻倍至 53 億美元。根據公司部落格公告，新資金將用於預訓練下一代世界模型（World Models），並將其應用於醫療、氣候、能源及機器人等領域。世界模型是一種能構建環境內部表示以規劃未來事件的 AI 系統，被認為是突破大型語言模型限制的關鍵。Runway 最知名於其物理感知 AI 影片生成模型，並於去年十二月推出首個世界模型。儘管該公司傳統上在媒體、娛樂及廣告領域擁有強大客戶基礎，包括近期與 Adobe 的合夥關係，但發言人表示，Runway 正逐漸在遊戲與機器人領域看到採用趨勢。 此次融資背景是競爭日益激烈，對手包括費飛飛（Fei-Fei Li）領導的世界實驗室（World Labs）以及 Google DeepMind，後者近期已公開其模型。資金到位前，Runway 推出了最新影片生成模型 Gen 4.5，該模型支援從文字提示生成高畫質影片，並引入原生音訊、長格式、多鏡頭生成、角色一致性及進階編輯工具。Gen 4.5 在多個指標上優於 Google 與 OpenAI 的影片生成方案，為 Runway 在 AI 產業贏得顯著信譽。此外，Runway 近期與 CoreWeave 簽訂協議擴充運算能力，有助於增強投資者信心。 未來，Runway 計劃利用新資金快速擴張約 140 人的團隊，涵蓋研究、工程及市場推廣部門。本輪融資由 General Atlantic 主導，參與機構包括 Nvidia、Fidelity Management & Research、AllianceBernstein、Adobe Ventures、Mirae Asset、Emphatic Capital、Felicis、Premji Invest 及 AMD Ventures。