實體: Mistral
所有提到 Mistral 的 AI 新聞與動態。
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Mistral 發佈一個新的開放原始碼語音生成模型
法國人工智慧公司 Mistral 於週四發布了一款新的開源文字轉語音模型，名為 Voxtral TTS。該模型旨在支援語音 AI 助理及企業應用，如客戶服務、銷售與客戶互動，直接與 ElevenLabs、Deepgram 及 OpenAI 等競爭對手抗衡。Voxtral TTS 支援九種語言，包括英文、法文、德文、西班牙文、荷蘭文、葡萄牙文、義大利文、印地文及阿拉伯文。Mistral 科學營運副總裁 Pierre Stock 表示，該模型體積小巧，可部署於智慧手錶、手機、筆記型電腦等邊緣裝置，成本僅為市場其他產品的一小部分，但提供頂尖效能。 該模型基於 Ministral 3B，可透過少於五秒的樣本自訂語音，捕捉細微口音、語調起伏及語流不規則等特徵。模型能輕鬆切換語言而不影響語音特性，適用於配音或即時翻譯。Mistral 強調模型聲音擬人化而非機械化，並針對即時效能最佳化。其首次發音時間（TTFA）為 90 毫秒，處理 500 個字元的 10 秒語音片段；即時因子（RTF）為 6 倍，表示 10 秒影片可於約 1.6 秒內渲染完成。 Mistral 此前已推出兩款轉錄模型，分別針對大規模批處理與低延遲即時應用。此次推出語音模型後，公司計劃提供完整語音產品套件，打造端到端平臺，支援多模態輸入（音訊、文字、影像）與輸出。Stock 指出，端到端代理系統能提供更多資訊，尤其當音訊作為輸入或輸出時。Mistral 透過開源與自訂功能，協助企業調整模型以超越競爭對手，滿足企業對語音產品的需求。
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多維度計算推動壓縮AI模型進入主流
美國私人公司違約率已飆升至 9.2%，創下數年新高，這促使風險投資機構 Lux Capital 建議依賴人工智慧的企業將計算資源承諾以書面形式確認。在金融不穩定波及人工智慧供應鏈的背景下，Multiverse Computing 這家西班牙新創公司提出另一種選擇，即完全停止依賴外部計算基礎設施。該公司透過壓縮來自 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 Mistral AI 等主流實驗室的大型模型，推出了名為 CompactifAI 的應用程式，讓使用者能在裝置本地執行小型模型，無需資料中心或雲端供應商，從而消除對沖方風險。 CompactifAI 應用程式內嵌了名為 Gilda 的極小化模型，可在離線狀態下執行，但對裝置的記憶體和儲存空間有要求，若裝置無法滿足條件，系統會自動切換至雲端處理。此路由機制由 Multiverse 命名的「Ash Nazg」系統自動管理，但切換至雲端時會失去隱私優勢。目前該應用程式下載量不足 5000 次，主要目標是企業客戶。Multiverse 近日推出了自服務 API 門戶，讓開發者和企業能直接訪問壓縮模型，無需透過 AWS Marketplace。 隨著 Mistral AI 推出 Mistral Small 4 及 Forge 系統，小型模型在通用對話、程式碼編寫及推理方面的能力不斷提升。Multiverse 的最新壓縮模型 HyperNova 60B 2602 基於 OpenAI 的公開程式碼模型 gpt-oss-120b，宣稱能提供比原模型更快的回應速度和更低的成本，特別適合需要 AI 自主完成複雜多步驟程式碼任務的代理編寫工作流。雖然 Apple Intelligence 透過結合裝置本地模型與雲端模型來解決此類挑戰，但 Multiverse 更強調本地模型在隱私和韌性方面的優勢，這對於嵌入無人機、衛星等無法保證連線性的場景至關重要。Multiverse 目前已服務超過 100 家全球客戶，包括加拿大銀行、博世和伊比達羅拉，並傳聞正在籌資 5 億歐元，估值超過 15 億歐元。
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迷思特押注「自訂AI」以對抗開放AI與安第克拉在企業領域
許多企業人工智慧專案失敗並非因缺乏技術，而是因模型無法理解業務。Mistral 法國 AI 公司於 NVIDIA GTC 大會宣佈推出 Mistral Forge 平臺，讓企業能利用自有資料訓練自訂模型。與專注消費端競爭對手 OpenAI 和 Anthropic 不同，Mistral 鎖定企業客戶，預計今年年度經常性收入將超過 10 億美元。該平臺強調企業對資料和 AI 系統的掌控權，允許政府與企業針對特定需求自訂模型，而非僅透過檢索增強生成 (RAG) 或微調現有模型。Mistral 聲稱 Forge 能從頭訓練模型，以更好處理非英語或高度專業領域資料，並透過強化學習訓練代理系統，降低對第三方供應商的依賴。客戶可使用 Mistral 開放權重 AI 模型庫，包括新推出的 Mistral Small 4，並由 Mistral 前線部署工程師協助整合資料與評估。目前合作夥伴包括 Ericsson、歐洲太空總署、Reply、新加坡 DSO 與 HTX，以及荷蘭晶片製造商 ASML。ASML 於去年九月以 117 億歐元（約 138 億美元）估值完成 C 輪融資。Mistral 首席營收官 Marjorie Janiewicz 指出，主要應用場景涵蓋需針對語言文化調整的政府、高合規要求的金融機構、有自訂需求的製造商，以及需調整程式碼庫的科技公司。
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桑德柏格、克萊格加入Nscale董事會，這家「星門挪威」創始企業估值達146億美元
英國由英偉達支援的 AI 基礎設施公司 Nscale 估值已達 146 億美元，成為歐洲最新的十億美元級公司之一，與 Helsing 和 Mistral AI 並列。此次估值增長源於其稱為「歐洲歷史上最大」的 20 億美元 C 輪融資，該數字包含 10 月由藍鷹、Dell、英偉達和 Nokia 提供的 4.33 億美元 C 輪前安全股融資。此次融資由高盛和摩根大通支援，被視為上市準備，Nscale 執行長 Josh Payne 表示公司可能於今年尋求上市。公司同時宣佈前 Meta 首席營運官 Sheryl Sandberg、前 Yahoo 總裁 Susan Decker 及前英國副首相 Nick Clegg 加入董事會。 Nscale 此前在九月宣佈由挪威公共公司 Aker 主導的 11 億美元 B 輪融資，Aker 與紐約投資機構 8090 Industries 共同領導 C 輪。雙方同意 Aker 與 Nscale 的合資企業「Stargate Norway」將由該起點公司全權管理。該挪威 AI 基礎設施專案計劃於 2026 年底執行 10 萬張英偉達 GPU，OpenAI 為初始客戶。Aker 總裁兼執行長 Øyvind Eriksen 表示此舉將加強執行力。 去年十月，Nscale 與 Microsoft 簽署擴大協議，與 Dell 合作將約 20 萬張英偉達 GPU 引入歐洲三個資料中心及美國一個資料中心。參與 C 輪融資的機構還包括 Astra Capital、Citadel、Jane Street、Lenovo、Linden Advisors 和 Point72。Nscale 預期新資金將加速其在歐洲、北美和亞洲的 AI 基礎設施發展，並擴大工程與營運團隊。此外，公司上月還籌措了 14 億美元延遲提款期貸款，以支援其歐洲各地的 GPU 叢集。公司旨在利用企業需求增長和低成本可再生能源，並承諾重複利用廢熱、發展當地技能及投資區域基礎設施。