實體: Microsoft
所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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電腦科學夢想成為夢魘
編碼即繁榮的承諾已正式崩潰。根據紐約聯邦儲備銀行最近的研究，新鮮電腦科學畢業生的失業率介於 6.1% 至 7.5%，這比生物學和藝術史專業畢業生的失業率高出兩倍以上。《紐約時報》的一篇報導進一步揭示了當地的實際情況。21 歲的 Manasi Mishra 從普渡大學畢業時被承諾了六位數的起薪，卻只收到一次 Chipotle 的面試機會且未獲錄用。Oregon State 大學 2023 年畢業的 Zach Taylor 在畢業後申請了近 6,000 份科技工作，僅獲得 13 次面試機會且零個工作提供，甚至因缺乏經驗被麥當勞拒絕。被指責的元兇是消除初級職位的人工智慧程式設計工具，以及 Amazon、Meta 和 Microsoft 等大企業裁員。學生們表示他們陷入了「AI 末日迴圈」，使用 AI 進行大規模申請，而公司則使用 AI 自動拒絕，有時僅在幾分鐘內完成。幸運的是，Mishra 最終透過冷門申請獲得工作，部分歸功於一些關於崩潰就業市場的 TikTok 貼文。TechCrunch 歡迎讀者提供意見和反饋，以協助改進其報導和活動，並邀請填寫調查表以獲取獎項機會。
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OpenAI 模型首次於 AWS 上架
OpenAI 與 Amazon Web Services (AWS) 正式宣佈合作，將兩款具備與 o 系列相當能力的開放權重推理模型上架至 AWS 平臺。這是 OpenAI 模型首次透過 AWS 提供服務，使用者可透過 Bedrock 和 SageMaker AI 等服務選擇使用這些模型。雖然模型原本可透過 Hugging Face 下載，但此次合作需經 OpenAI 產品負責人 Dmitry Pimenov 確認，並獲得 OpenAI 全權知識與批准。此舉被視為 OpenAI 執行長 Sam Altman 對競爭對手的一記強力反擊，旨在強化其市場地位。 此次合作對 AWS 而言具有重大戰略意義，使其首次與最大模型製造商 OpenAI 並列。此前，AWS 主要被視為 Anthropic 的 Claude 模型的主要託管商及後盾，而 Microsoft Azure 則一直是 OpenAI 最重要的雲端合作伙伴，甚至推出了針對 Windows 裝置最佳化的模型版本。Amazon CEO Andy Jassy 在最近的財季業績會議上曾面臨股權分析師關於在 AI 領域落後於 Microsoft 和 Google 的質詢，並被指 AWS 在生成式 AI 方面面臨份額流失的擔憂。 此外，競爭對手 Oracle 已與 OpenAI 簽下每年 300 億美元的資料中心服務合約，這意味著 OpenAI 每年向 Oracle 支付的費用將超過其所有其他雲端服務客戶的總和。面對 Meta 可能不再開放其「超級智慧」模型的趨勢，OpenAI 透過 Apache 2.0 開放原始碼授權這兩款新模型，並與 AWS 合作，不僅能緩解與 Microsoft 關係緊張的問題，還能讓大量 AWS 企業客戶輕鬆實驗 OpenAI 模型，同時在商業上對 Meta 形成壓制。
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六月AI推薦至頂級網站數量年增357% 達11億3千萬次
根據市場智慧提供商 Similarweb 的新資料，AI 平臺在 2025 年 6 月向全球前 1,000 大網站轉介超過 11.3 億次流量，相比 2024 年 6 月增長了 357%。儘管增長迅速，Google Search 仍佔據主導地位，在同一時期為這些網站帶來了 1910 億次轉介。新聞與媒體領域特別受到關注，線上出版商面臨流量下滑，並預言「Google Zero」時代的來臨。皮尤研究中心（Pew Research Center）近期對 900 名美國 Google 使用者的調查顯示，在約 6.9 萬次搜尋中，18% 的搜尋結果包含 AI 摘要，導致使用者點選率僅為 8%；而在沒有 AI 摘要的情況下，點選率則接近 15%。Similarweb 資料指出，新聞與媒體類別的 AI 轉介量在 2025 年 6 月相比 2024 年 6 月暴增 770%。 由於與 OpenAI 的訴訟，紐約時報（The New York Times）等網站因阻擋 AI 平臺訪問而排名較高。在新聞類別中，雅虎（Yahoo）以 230 萬次轉介居首，其次是雅虎日本、路透社（Reuters）、衛報（The Guardian）、印度時報（India Times）和商業內幕（Business Insider）。Similarweb 將來自 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity、Claude 和 Liner 等 AI 平臺的轉介計入統計，其中 ChatGPT 佔據了對前 1,000 大域名轉介的 80% 以上。 在電商領域，亞馬遜（Amazon）以 450 萬次轉介領先，其次是 Etsy（200 萬）和 eBay（180 萬）。科技與社交媒體類別中，Google 以 5310 萬次轉介居冠，緊隨其後的是 Reddit（1110 萬）、Facebook（1100 萬）、Github（740 萬）、Microsoft（510 萬）、Canva（500 萬）、Instagram（
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AI假資料與虛假報告將威脅您的漏洞賞金計畫
所謂 AI 垃圾（AI slop）指由大型語言模型生成的低品質圖片、影片與文字，近兩年已滲透至網路、社群媒體、新聞甚至現實世界事件。 cybersecurity 領域亦受此影響，過去一年內，業界擔憂出現大量由 LLM 編造漏洞的 Bug Bounty 報告。RunSybil 共同創辦人兼 CTO Vlad Ionescu 指出，這些報告看似合理且技術正確，實則全是模型幻覺（hallucination）所編造的細節，導致安全團隊浪費時間查證。Ionescu 解釋，LLM 被設計為提供正面回應，若使用者請求報告，模型便會生成內容，這些內容常被複製貼上至 Bug Bounty 平臺，淹沒系統與客戶。 近期例項包括安全研究者 Harry Sintonen 揭露開源專案 Curl 收到假報告，他稱「Curl 能從遠處嗅覺到 AI 垃圾」。Open Collective 的 Benjamin Piouffle 表示其信箱亦被 AI 垃圾淹沒，而維護 CycloneDX 專案的開發者則在今年初因收到幾乎全為 AI 垃圾的報告而暫停 Bug Bounty 計畫。主要 Bug Bounty 平臺如 HackerOne 與 Bugcrowd 亦見 AI 生成報告激增。HackerOne 產品管理高階總監 Michiel Prins 指出，出現大量假陽性漏洞報告，這些低訊號提交會破壞安全專案效率，含幻覺漏洞或模糊技術內容者將被視為垃圾郵件。Bugcrowd 創辦人 Casey Ellis 表示雖有研究者使用 AI 撰寫報告，整體提交量每週增加 500 件，但低品質報告尚未顯著上升，團隊正透過人工審查、既定工作流及機器學習輔助來篩選。 TechCrunch 亦聯絡 Google、Meta、Microsoft 與 Mozilla 詢問情況。Mozilla 發言人 Damiano DeMonte 表示未見大量 AI 生成低品質報告，每月被標記為無效的報告約五至六件，低於每月報告的 10%，且員工不依賴 AI 過濾以避免誤殺真實漏洞。Microsoft 與 Meta 拒絕評論，Google 未回應。針對此問題，Ionescu 預測解決方案是投資 AI 系統進行初步篩選。HackerOne 於二日推出 Hai Triage 新系統，結合人類與 AI，利用 AI 安全代理