實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Google將其AI驅動的行銷工具帶入印度後「Google稅」廢除
Google 已正式推出其 AI 驅動廣告工具套件於印度市場，該系列工具此前於五月在美國亮相。隨著印度政府於三月廢除針對數位廣告的 6% 徵稅政策，且該政策自四月生效，南亞市場對全球科技公司的吸引力顯著提升。美國貿易代表曾批評該徵稅為「歧視且不合理」，因國內公司享有豁免，而廢除此政策將降低 Google、Meta 及 Amazon 等科技巨頭的成本。 Google 於週四舉辦當地版 Marketing Live 活動，展示針對印度行銷人員的 AI 工具。其中包含「Generated for You」功能，可於 Product Studio 內識別購物目錄中的相關內容機會，並透過 AI 預生成圖片與影片供商家儲存或發布。另一項工具為搜尋活動中的「Smart Bidding Exploration」，該功能基於現有 Smart Bidding 並利用 AI 尋找商家通常無法捕捉或競標的新合格潛在客戶。此外，Google 還引入了 Google Ads 與 Analytics 中的代理能力（Agentic capabilities），這些工具能從廣告輸入、資料集、落地頁面及即時活動表現中學習，以減少達成商業目標的猜測成分。 Google 推出的 AI Max for Search Campaigns 旨在透過學習品牌落地頁面、現有廣告及關鍵字列表來最佳化搜尋廣告表現。Cashify 在早期測試中部署該工具後，轉換率上升 15%，客戶獲取成本降低 12%。Google 還宣佈廣告將於今年晚些時候在印度的 AI Overviews 上出現，並推出可在 YouTube 印度市場使用的可購物串流電視廣告。YouTube 在印度的串流電視服務過去一年為最受觀看的電視串流服務，且自推出以來，平臺上的短影片已獲得兆次觀看。約 87% 的印度消費者在購物旅程中會觀看 YouTube 或 Shorts。 根據 Dentsu 數位廣告報告，印度數位廣告市場預計將以每年超過 20% 的速度增長，至 2025 年底接近 70 億美元。Google 確認新推出的功能，包括 AI Max、Smart Bidding Exploration、YouTube 可購物 masthead、串流電視廣告及 Performance Max Retention-Only Mode，均支援印地語以提升本地活動相容性。公司還引入了針對印度廣告商的州級城市與農村觀眾篩選器，以實現更細緻的媒體規劃
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加州立法者_SB_1047_推動者再推強制AI安全報告措施
加州州議員 Scott Wiener 於週三提出新修正案，針對 SB 53 法案，要求全球最大的人工智慧公司發布安全與防護協議，並在發生安全事件時提交報告。若透過，加州將成為第一個對領先開發者（包括 OpenAI、Google、Anthropic 和 xAI）實施實質透明度的州。此法案受到加州人工智慧政策小組建議的影響，該小組由包括斯坦福研究員 Fei-Fei Li 在內的多位領袖組成，建議建立公開透明的證據環境。SB 53 旨在平衡透明度與產業發展，與先前被州長 Gavin Newsom 廢止的 SB 1047 不同，新法案不讓開發者對模型造成的傷害承擔責任，並設立吹哨人保護機制，定義為造成超過 100 人死亡或 10 億美元損失的情況。此外，法案還計劃建立 CalCompute 公共雲端叢集以支援初創企業和研究人員。目前，SB 53 正送往加州眾議院隱私與消費者保護委員會審議。同時，紐約州州長 Kathy Hochul 也在考慮類似的 RAISE 法案。此前，聯邦參議員曾提出十年人工智慧禁令以限制各州法規的碎片化，但在七月初以 99-1 的投票結果失敗。前 Y Combinator 總裁 Geoff Ralston 表示，在聯邦行動缺位的情況下，加州的 SB 53 是州領導力的良好範例。儘管部分公司如 Anthropic 支援透明度，但 OpenAI、Google 和 Meta 表現出較強抵抗，例如 Google 延遲發布 Gemini 2.5 Pro 的安全報告，OpenAI 也未立即發布 GPT-4.1 的報告。SB 53 作為調整後的版本，仍可能迫使這些公司披露更多資訊。
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布洛克正利用人工智能虛擬人物模擬真實應用程式使用情境
AI 驅動的編碼工具如 Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 正協助開發者每日編寫大量程式碼以加速產品發布，但應用開發者仍需依賴發布完整測試版或使用模擬軟體來評估新功能。Blok 是一家剛脫離隱形狀態的公司，允許開發者利用 AI 模擬不同使用者人設以測試應用功能並最佳化產品。該公司由 Tom Charman 和 Olivia Higgs 於 2024 年創立，兩人均為Serial entrepreneurs，曾在旅遊和學習領域共同參與過創業專案。截至目前，Blok 已籌資 750 萬美元，其中 500 萬美元的種子輪由 MaC Venture Capital 主導，參與者包括 Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 和 Pinterest 的員工。Pre-seed 輪則由 Protagonist 主導，參與者有 Rackhouse、Ryan Hoover 的 Weekend Fund 和 Blank Ventures。MaC Venture Capital 管理合夥人 Marlon Nichols 表示，Blok 常被與 Optimizely 和 Amplitude 相比，但後者更具反應性，而 Blok 提供預測層測試，能在寫下第一行程式碼前預測使用者行為。Higgs 指出，隨著介面複雜度增加，測試需求上升，他們曾訪談超過 100 名產品工程師以瞭解問題。Charman 表示，無論大中小企業都面臨不同挑戰，小公司缺乏測試群體，大公司則擔心功能堆疊導致應用笨重。Blok 旨在讓公司無需以實驗方式發布功能並等待數週或數月結果。客戶上傳來自 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 的事件日誌資料，Blok 進行行為建模並建立覆蓋大部分使用者群體的人設。開發團隊提交 Figma 設計和實驗詳情後，使用者人設代理會多次執行模擬，最終提供關於使用者如何使用特定功能的洞察及改進建議，並包含整體報告、人設報告及建議。由於是 2025 年，使用者還可透過聊天機器人查詢實驗相關問題。Blok 目前將產品置於等待名單中，並與首批客戶合作，主要專注於金融和醫療領域，這些領域不適合公開進行不良實驗。公司採用 SaaS 模式收費，並正在平衡計算成本，目標今年營收達到中個位數百萬美元並拓展更多客戶。
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iMerit認為高品質數據而非更多數據是AI的未來
AI 資料平臺 iMerit 認為，企業級整合 AI 工具的下一步並非增加資料量，而是提升資料品質。公司強調，優質資料來源頭應來自數學、醫學、醫療保健、金融、自主駕駛等領域的專家，而非大量 Gig 工人。iMerit 執行長 Radha Basu 指出，吸引並留住頂尖認知專家至關重要，因為必須將大型模型客製化以解決企業 AI 問題。該公司位於加州與印度，已九年成為電腦視覺、醫療影像及自主移動等領域的受信任資料標註夥伴。現在，iMerit 正將學者計劃（Scholars program）從測試版推出，旨在培養專才團隊來微呼叫於企業應用及基礎模型的生成式 AI。 iMerit 的客戶包括三大七家生成式 AI 公司中的三家、八大頂尖自主車輛公司、三個大型美國政府機構以及兩家頂尖雲服務提供商。此訊息背景是資料標註巨頭 Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 已轉投 Meta，導致 Google、OpenAI、Microsoft 及 xAI 等客戶因擔憂路徑洩漏而撤資。iMerit 不取代 Scale AI 的高吞吐量開發者導向服務，而是押注於需要深度人類判斷與領域專長的專家導向高品質資料。iMerit 執行長 Basu 以醫療助手為例，指出若缺乏心臟科醫師或醫師的專業知識，準確率可能僅達 50% 至 60%，而企業需要 99% 的準確度，這正是專家導向 AI 所能實現的。 iMerit 的專家利用其專有平臺 Ango Hub 進行微調或「折磨」企業及基礎 AI 模型，以生成並評估模型需解決的問題。公司擁有 91% 的專家留存率，且 50% 的專家為女性。iMerit 目前與超過 4,000 名學者合作，並計劃擴充套件至金融與醫療等領域。儘管自 2020 年獲得 Khosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org 及 British International Investment 等投資後未再融資，iMerit 表示其現金儲備足以支援規模擴大至 10,000 名專家，且公司目前處於可持續盈利狀態。iMerit 執行長 Basu 與全球專家人力