實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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meta 指定蔣勝家為超智慧人工智能單位首席科學家
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週五宣佈，前 OpenAI 研究員沈佳（Shengjia Zhao）將擔任公司新成立的 AI 部門 Meta Superintelligence Labs（MSL）的首席科學家。沈佳曾參與 OpenAI 的多項重大突破，包括 ChatGPT、GPT-4 以及其首個 AI 推理模型 o1。他與 MSL 的領導人王亞歷山大（Alexandr Wang）共同組成核心團隊，王亞歷山大是前 Scale AI 執行長，負責領導該新單位。沈佳將為 MSL 制定研究議程，專注於開發 frontier AI 模型，特別是 Meta 目前尚未提供的 o1 類推理模型。 為了填補團隊，Meta 從 OpenAI、Google DeepMind、Safe Superintelligence、Apple 和 Anthropic 等機構招募了多位高層研究員，並從 Meta 現有的 Fundamental AI Research（FAIR）實驗室和生成式 AI 部門調動人員。祖克伯格透露，沈佳曾提出一種新的縮放正規化，這與他在 o1 模型中的基礎貢獻有關。此外，Meta 還招募了 Trapit Bansal 以及三位來自 OpenAI 蘇黎世辦公室的員工，他們在多模態領域有豐富經驗。 在基礎設施方面，Meta 已大幅增加雲端計算投資。預計到 2026 年，沈佳及其團隊將能使用位於俄亥俄州的 Prometheus 雲端計算叢集，其功率達 1 吉瓦，足以為超過 75 萬戶家庭供電。這將支援進行大規模訓練以建立具有競爭力的前沿 AI 模型。目前 Meta 擁有兩位首席 AI 科學家，分別是沈佳和 FAIR 實驗室負責人 Yann LeCun。儘管 MSL 與 FAIR 的長期研究重點不同，但 Meta 似乎已組建了一支強大的 AI 領導團隊，旨在與 OpenAI 和 Google 競爭。
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AI假資料與虛假報告將威脅您的漏洞賞金計畫
所謂 AI 垃圾（AI slop）指由大型語言模型生成的低品質圖片、影片與文字，近兩年已滲透至網路、社群媒體、新聞甚至現實世界事件。 cybersecurity 領域亦受此影響，過去一年內，業界擔憂出現大量由 LLM 編造漏洞的 Bug Bounty 報告。RunSybil 共同創辦人兼 CTO Vlad Ionescu 指出，這些報告看似合理且技術正確，實則全是模型幻覺（hallucination）所編造的細節，導致安全團隊浪費時間查證。Ionescu 解釋，LLM 被設計為提供正面回應，若使用者請求報告，模型便會生成內容，這些內容常被複製貼上至 Bug Bounty 平臺，淹沒系統與客戶。 近期例項包括安全研究者 Harry Sintonen 揭露開源專案 Curl 收到假報告，他稱「Curl 能從遠處嗅覺到 AI 垃圾」。Open Collective 的 Benjamin Piouffle 表示其信箱亦被 AI 垃圾淹沒，而維護 CycloneDX 專案的開發者則在今年初因收到幾乎全為 AI 垃圾的報告而暫停 Bug Bounty 計畫。主要 Bug Bounty 平臺如 HackerOne 與 Bugcrowd 亦見 AI 生成報告激增。HackerOne 產品管理高階總監 Michiel Prins 指出，出現大量假陽性漏洞報告，這些低訊號提交會破壞安全專案效率，含幻覺漏洞或模糊技術內容者將被視為垃圾郵件。Bugcrowd 創辦人 Casey Ellis 表示雖有研究者使用 AI 撰寫報告，整體提交量每週增加 500 件，但低品質報告尚未顯著上升，團隊正透過人工審查、既定工作流及機器學習輔助來篩選。 TechCrunch 亦聯絡 Google、Meta、Microsoft 與 Mozilla 詢問情況。Mozilla 發言人 Damiano DeMonte 表示未見大量 AI 生成低品質報告，每月被標記為無效的報告約五至六件，低於每月報告的 10%，且員工不依賴 AI 過濾以避免誤殺真實漏洞。Microsoft 與 Meta 拒絕評論，Google 未回應。針對此問題，Ionescu 預測解決方案是投資 AI 系統進行初步篩選。HackerOne 於二日推出 Hai Triage 新系統，結合人類與 AI，利用 AI 安全代理
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三星支持一家能分析數千小時視頻的AI新創公司
Memories.ai 是一家旨在解決 AI 模型處理多小時影片內容限制的新興公司，其平臺可處理高達一千萬小時的影片資料。該公司由前 Meta 現實實驗室研究科學家 Shawn Shen 和機器學習工程師 Enmin Zhou 共同創立，他們受啟發於人類視覺記憶能處理大量上下文資料的能力，開發了具備可搜尋索引、標籤、片段和聚合功能的上下文層。Memories.ai 已完成由 Susa Ventures 領投、Samsung Next、Fusion Fund、Crane Ventures、Seedcamp 和 Creator Ventures 參與的八百萬美元種子輪融資，最初目標為四百萬美元。該公司目前服務於行銷與安全領域，幫助行銷公司分析品牌趨勢並製作影片，協助安全公司識別潛在危險行為。技術上，Memories.ai 使用自有技術堆疊和模型，先去除影片噪聲並壓縮資料，再透過索引層進行自然語言查詢，最後透過聚合層生成報告。目前公司擁有十五名員工，客戶需上傳影片庫進行分析，未來計劃支援雲端同步與共享驅動。Shen 預見該技術將應用於訓練人形機器人、輔助自駕車記憶路線，甚至透過照片或智慧眼鏡建立 AI 助手以瞭解使用者生活。Memories.ai 面臨 mem0、Letta、TwelveLabs 和 Google 等競爭對手，但 Shen 認為其解決方案更具橫向性，可與不同影片模型協作。
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川普的AI策略以成長取代防護欄 在對抗中國的競賽中
特朗普政府於週三發布了備受矚目的《AI 行動計劃》，該檔案標誌著與前總統拜登謹慎應對 AI 風險的態度的顯著轉變，轉而積極推進 AI 基礎設施建設、為科技企業減緩繁文縟節、鞏固國家安全並與中國競爭。此舉將對各行業及普通美國消費者產生深遠影響。計劃淡化了對 AI 潛在危害的緩解努力，優先發展資料中心以支撐 AI 產業，甚至可能使用聯邦土地或在關鍵能源電網期間保持供電。計劃的具體效果取決於執行細節，目前許多細節尚未明確。特朗普將此定位為 usher in a new golden age of human flourishing 的唯一途徑，旨在說服公眾將數十億美元用於建設資料中心符合其利益，並包含提升工人技能及與地方政府合作創造資料中心相關就業的建議。特朗普表示，為了確保未來，必須發揮美國創新力量，拒絕極端氣候教條和官僚繁文縟節，簡而言之就是「Build, Baby, Build!」。 該計劃由特朗普政府團隊中的科技和 AI 專家撰寫，成員包括科學與技術政策辦公室主任 Michael Kratsios、AI 與加密貨幣 czar David Sacks 以及國家安全事務助理 Marco Rubio。超過 10,000 個利益團體提交了公開意見供參考。計劃包含解除監管和恢復 AI 禁令的條款，參議院本月已移除預演算法案中禁止州對 AI 監管十年的爭議條款。特朗普政府威脅將根據各州的 AI 監管情況限制聯邦資金，並指示聯邦通訊委員會評估州級 AI 監管是否幹擾其職能，若涉及廣播、電視和網際網路則 FCC 可介入。聯邦層面，計劃指示科學與技術政策辦公室詢問企業和公眾關於妨礙 AI 創新和採用的現有聯邦法規。 在資料中心建設方面，特朗普呼籲解除監管以加速 AI 相關基礎設施建設，如資料中心、半導體工廠和電源。政府認為現有的環境法規，如國家環境政策法案、清潔空氣法和清潔水法，妨礙了美國滿足 AI 軍備競賽快速需求的需要。因此，計劃強調穩定美國能源電網，並要求聯邦政府確保大型電力消費者在關鍵電網期間能管理電力消耗。某些公司如 xAI 和 Meta 因將汙染集中在脆弱社群而受到批評，特別是 xAI 被指繞過環境保護