實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Rocket.new 為印度第一家以節奏編碼為特色的創業公司，成功獲得 Accel 與 Salesforce Ventures 合計 1500 萬美元資金
印度創業公司 Rocket.new 近日在 Salesforce Ventures 領投下完成了一輪 1500 萬美元的種子輪融資，旨在挑戰 Lovable、Cursor 和 Bolt 等流行語義編碼競爭對手。與僅能快速製作原型不同，Rocket.new 讓使用者透過自然語言提示即可構建完整且可投入生產的應用程式。該公司於今年六月推出平臺測試版，僅隔三個月便完成此輪融資，並由 Accel 和 Together Fund 加入投資。自推出以來，Rocket.new 已吸引超過 40 萬使用者，其中付費訂閱使用者超過 1 萬，覆蓋 180 個國家，年經常性收入達到 450 萬美元。創辦人兼執行長 Vishal Virani 表示，公司目標是將年收入在今年底提升至 2000 萬至 2500 萬美元，並於明年六月前達到 6000 萬至 7000 萬美元。 Rocket.new 的團隊由 Vishal Virani、Rahul Shingala 和 Deepak Dhanak 組成，基地設在蘇拉特，這座以鑽石和紡織業聞名的城市遠離印度傳統科技中心。該公司從專注於開發者工作流的 DhiWise 轉型而來，致力於構建第一個「語義解決方案平臺」，解決產品開發的長期問題而非僅限於初期問題。其 16 週大的系統旨在成為全面的代理系統，利用 AI 不僅構建應用程式和網站，還進行競爭研究和產品開發，從而消除對產品經理的依賴。目前版本 0.3 已協助構建了 50 萬個應用程式，吸引了產品經理、自由職業者和前端開發者，客戶包括 Meta、PayPal、KPMG、PwC 和 Times Internet 等企業。 約 80% 的使用者構建了 Virani 所謂的「嚴肅」應用程式，而非簡單的落地頁。具體而言，約 12% 的使用者建立了電商平臺，10% 構建了金融科技應用程式，5 至 6% 開發了 B2B 工具，4 至 5% 推出了心理健康應用程式。約 45% 的使用者在構建移動應用程式，55% 在構建網站。許多使用者先在 Lovable 或 Replit 上建立網站，
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Facebook 即將推出 AI 速配助手
Meta 於週一宣佈將 AI 助手引入 Facebook Dating，旨在協助使用者尋找更符合其需求的匹配物件。該聊天機器人可建議使用者尋找特定描述的人，例如「在科技領域的布魯克林女孩」，或協助最佳化個人資料。此外，Meta 推出了名為 Meet Cute 的新功能，透過演算法為使用者每週提供一次驚喜匹配，以減少使用者因過度滑動而產生的疲勞感。資料顯示，Facebook Dating 在 18 至 29 歲成人使用者群體中的匹配量年增 10%，每月有數十萬使用者建立資料檔案，儘管此數字遠低於競爭對手 Tinder 約 5000 萬日活躍使用者及 Hinge 約 1000 萬日活躍使用者。隨著 AI 功能已成為主流交友軟體的標準配置，新應用程式如 Sitch 也試圖透過 AI 功能區隔市場。Match Group 作為 Tinder、Hinge 及 OKCupid 的擁有者，去年與 OpenAI 建立合作夥伴關係，這是該交友巨頭超過 2000 萬美元投資 AI 的一部分。考慮到 Match Group 過去五年股價下跌約 68% 的財務困境，此舉是一筆大賭注。目前該投資已產出 Tinder 的 AI 照片選擇工具及 AI 驅動匹配等功能，Hinge 則提供利用 AI 改善回應個人資料提示的功能。Bumble 也加入了類似的 AI 功能，其創辦人 Whitney Wolfe Herd 甚至曾建議未來使用者可擁有個人 AI 管家，與他人的 AI 進行約會以評估相容性。
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Oracle 提升兩位總裁擔任共同執行長
甲骨文正在重塑其高管團隊，目標是確立其在 AI 基礎設施領域的主導地位。公司於週一宣佈，將 Clay Magouyrk 和 Mike Sicilia 晉升為共同執行長。Magouyrk 於 2014 年從 Amazon Web Services 加入甲骨文，是甲骨文雲端工程團隊的創始成員，並擔任雲端基礎設施業務部門總裁超過十年。Sicilia 自今年六月起擔任甲骨文產業部門總裁，他在 2008 年甲骨文收購專案組合管理公司 Primavera Systems 後加入公司，並在該公司擔任多個職位。Safra Catz 自 2014 年擔任甲骨文執行長，現將轉任甲骨文董事會執行副主席。Catz 在宣告中表示，甲骨文目前被公認為 AI 訓練與推論的首選雲端，其技術與業務從未如此強大，驚人的成長率指向更繁榮的未來，此時將執行長職位交給下一代有能力的執行長是恰當的時刻。 雖然甲骨文傳統上以雲端基礎設施供應商聞名，但近期已開始在 AI 基礎設施競賽中鞏固其地位。今年早些時候，甲骨文與 OpenAI 及 SoftBank 一起宣佈參與價值 5000 億美元的 Stargate 專案，旨在美國建設資料中心及 AI 基礎設施。本月早些時候，有報導指出甲骨文與 OpenAI 簽署了 landmark 協議，向該 AI 公司提供價值 3000 億美元的運算資源。本週五，路透社報導甲骨文正與 Meta 簽署一筆較小但仍具規模的 200 億美元運算協議。TechCrunch 已聯絡甲骨文以獲取關於此次職務轉換的更多資訊。
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矽谷押注「環境」訓練AI代理
多年來，科技巨頭執行長宣揚 AI 代理能自主使用軟體完成任務，但消費者現有的 AI 代理如 OpenAI 的 ChatGPT Agent 或 Perplexity 的 Comet 顯示技術仍有限。業界認為，要提升 AI 代理的堅固性，需採用新的技術，其中之一是模擬工作空間以訓練多步驟任務，稱為強化學習（RL）環境。類似標註資料集推動了上一波 AI 發展，RL 環境正成為開發關鍵元素。Andreessen Horowitz 合夥人 Jennifer Li 表示，各大 AI 實驗室都在自建 RL 環境，但也尋求第三方供應商。此趨勢催生了 Mechanize 和 Prime Intellect 等新創公司，以及 Mercor 和 Surge 等資料標註公司的投資增加。據 The Information 報導，Anthropic 領導層討論過未來一年花費超過 10 億美元於 RL 環境。投資者希望有公司能成為類似 Scale AI 的「環境標註巨頭」。 RL 環境是模擬 AI 代理在真實軟體應用中行為的訓練場。例如，模擬 Chrome 瀏覽器並讓代理在 Amazon 購買襪子，成功則給予獎勵。由於代理可能迷失或購買過多，環境必須足夠堅固以捕捉意外行為。OpenAI 早在 2016 年便建立「RL 健身房」，與 AlphaGo 使用類似技術。今日不同之處在於訓練具備大型變換器模型的通用電腦使用 AI 代理。資料標註公司如 Scale AI、Surge 和 Mercor 正積極應對需求，其中 Surge 去年營收達 12 億美元，Mercor 估值 100 億美元。Scale AI 曾因 Meta 投資 140 億美元並挖角執行長而失去部分市場，但仍努力適應。新創公司如 Mechanize 提供 50 萬美元年薪招募工程師建立環境，並與 Anthropic 合作；Prime Intellect 則針對小型開發者提供資源。 關於 RL 環境是否能像過去 AI 訓練方法般擴充套件，仍存在疑問。強化學習已推動 OpenAI 的 o1 和 Anthropic 的 Claude Opus 4 等模型突破，但方法現顯示遞減回報。OpenAI 研究人員曾投資推理模型，認為其能良好擴充套件。雖然擴充套件方式尚不明確，環境似乎具潛力，因其讓代理在具備工具和電腦的模擬