實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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AI研發機構如何利用Mercor取得企業不願分享的數據
AI 實驗室正嘗試取代與公司簽訂昂貴資料合約的傳統模式，轉而聘請前高階員工提供產業知識。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 2025 年 TechCrunch Disrupt 活動中指出，Mercor 的市場平臺連線了投資銀行、諮詢公司和律師事務所的前員工與尋求自動化這些產業的 AI 實驗室。Mercor 的客戶包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta。Foody 表示，像高盛這樣的金融巨頭不希望模型自動化其價值鏈，這改變了競爭動態，因此實驗室需要聘請前員工來理解工作流程並訓練自動化模型。Mercor 的 22 歲共同創辦人 Foody 表示，公司支付產業專家每小時最高 200 美元來填寫表格和撰寫報告。目前 Mercor 擁有數萬名承包商，每日支付超過 150 萬美元。儘管如此，公司仍保持獲利，因為 AI 實驗室願意支付更高昂的費用。自成立不到三年以來，Mercor 的年複合營收已增長至約 50 億美元，並近期以 100 億美元估值籌資。 許多行業 incumbents 對 Mercor 的崛起感到抗拒，因為其知識可能透過前員工流失，最終被用於自動化他們的工作。Foody 承認這可能暴露市場低效，但稱其非「漏洞」，並表示部分公司已擁抱這種「新工作未來」。他認為 Mercor 可能創造類似 Uber 的 Gig 經濟新型別。Foody 強調 Mercor 試圖防止商業間諜行為，但由於承包商多來自高度機密的行業，且部分人在職期間仍側面提交資料，這相當困難。Foody 主張員工頭腦中的知識屬於員工而非公司，但也承認在龐大規模下可能發生洩密。Mercor 是美國最早招募高技能知識工作者訓練 AI 模型的資料公司之一。早期資料供應商如 Scale AI 曾聘用第三世界國家的承包商進行簡單標記工作，現在競爭對手如 Surge 和 Scale AI 也意識到需要專家來改善 AI 模型。Mercor 因 Scale AI 的困境而受益，許多 AI 實驗室在 Meta 投資並聘用其 CEO 後停止與 Scale AI 合作。過去一年 Mercor 價值翻了五倍，但仍小於估值超過 200 億美元的 Surge 和 Scale
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麥科爾將估值提高五倍至100億美元，並完成35億美元C輪融資
Mercor 是一家連線人工智慧實驗室與領域專家以訓練基礎模型的公司，近日確認已籌資 3.5 億美元，估值達 100 億美元。Felicis Ventures 領導了該輪融資，此前曾主導其 1 億美元的 B 輪融資（當時估值為 20 億美元）。現有投資者包括 Benchmark 和 General Catalyst，新投資者 Robinhood Ventures 也參與了此輪。TechCrunch 曾於九月報導 Mercor 正與投資者洽談 C 輪融資，目標估值為 100 億美元，高於數月前設定的 80 億美元目標，且公司當時表示已收到多份投資要約。 Mercor 最初為人工智慧驅動的招聘平臺，後轉型為提供科學家、醫生及律師等領域專家協助訓練 AI 模型，並收取時薪中介費與匹配費。公司亦增加軟體基礎設施以支援強化學習，此方法透過驗證或爭議模型決策來整合反饋並持續改進。Mercor 計劃最終建立人工智慧驅動的招聘市場。其業務增長部分歸功於 OpenAI 與 Google DeepMind 等領先實驗室與資料標註公司 Scale AI 斷交，後者因 Meta 投資 140 億美元並聘用其執行長而受影響。 Mercor 向投資者表示，其年營收將快於 Cursor 背後的 Anysphere 達到 5 億美元。公司強調，儘管 AI 發展迅速，但仍難以處理經濟價值工作所需的細微之處，如權衡取捨、理解意圖、培養品味及決策。目前 Mercor 每日向承包商支付超過 150 萬美元，擁有超過 3 萬名專家，平均時薪超過 85 美元。未來將聚焦三個方向：擴大人才網路、最佳化承包商與客戶的匹配系統，以及開發自動化新產品。
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Instagram使用者現在可直接在IG Stories使用Meta AI編輯工具
Meta 將其 AI 驅動的圖片與影片編輯工具直接整合至 Instagram Stories，允許使用者透過文字提示來新增、移除或完全改變照片與影片內容。此功能位於 Stories 頂部的「Restyle」選單中，使用者可選擇「新增」、「移除」或「更改」來描述需求，例如改變髮色、新增皇冠或插入夕陽背景。此外，還提供預設效果，如為穿搭新增太陽眼鏡或機車夾克，或應用水彩風格；影片則可製作下雪或加火效果。使用 Meta AI 時，使用者需接受其服務條款，允許 AI 分析媒體與面部特徵，並可總結內容、修改圖片及生成新內容。Meta 持續推出 AI 更新以維持市場競爭力，近期測試過協助撰寫貼文評論的「Write with Meta AI」功能，並上月推出 AI 生成影片動態「Vibes」，該功能於十月十七日使 iOS 與 Android 平臺的日活躍使用者數增至 270 萬，較四週前的約 77.5 萬大幅增加。針對家長疑慮，Meta 亦宣佈引入新家長控制功能，允許關閉與 AI 角色的對話並監控青少年與 Meta AI 討論的主題。
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親身体驗：TechCrunch Disrupt 2025 互動圓桌論壇完整行程
TechCrunch Disrupt 2025 將於 10 月 27 日在舊金山 Moscone West 盛大舉行，活動前四天已開始籌備。本次活動將提供三個天的互動體驗，並回歸圓桌會議環節，由頂尖創業者、投資人和運營者帶領動態對話，讓參與者能在小組設定中直接與專家交流。為了鎖定優惠，註冊者可獲得最高 444 美元的門票節省，並在前臺價格上漲前享受 60% 的貴賓門票折扣，此優惠僅限活動開幕前有效。 活動日程涵蓋多個前沿主題，包括未來建築中 AI 與資料的角色，由 Brick & Mortar Ventures 的 Austin Yount 分享；以及重塑創業與風險投資生態系統，由 All Raise 的 Brit Fitzpatrick 探討。Base10 Partners 的 Caroline Broder 將討論垂直 AI 與軟體的機遇，而 Prelude Ventures 的 Gabriel Kra 則提供關於 2025 年領銜 A 輪融資的實戰建議。Anthropic 的 Kyla Guru 將分享如何訓練 AI 代理而不破壞其安全性，UC Berkeley 的 Abhi Kumar 則探討低地球軌道商業化對新創與投資人的意義。 金融科技領域，645 Ventures 的 Nnamdi Okike 分析 AI 如何改變 fintech 並帶來競爭優勢。Kindred 的 Tasneem Amina 和 Justine Palefsky 將分享建立可擴充套件社群驅動增長的經驗。Meta 的 Rohit Patel 將介紹 AI 評估基礎知識，Reddit 的 Rachel Miller 則分享如何為數百萬使用者擴充套件搜尋與 AI 系統。Carta 的 Charly Kevers 和摩根士丹利的 Daniel Tay 將探討從私有市場走向公開市場的成功路徑。此外，還有關於公共部門 AI 採用、Berkeley 創業方法、信任在風險投資中的重要性、使用開放模型開發 GenAI 應用、銷售可擴充套件的 AI 代理、Cisco Outshift 的產品持續進步、Gargi 與 Vently 的社群產品理念、Obvious Ventures 的物理 AI 挑戰、Silicon Valley Venture 與 Recursive Ventures 的投資洞察、SuperAI 的無形 AI 革命、Entrepreneurs First 的規模化人才轉化、Airbyte 的資料基礎設施建設、Cloudflare