實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Threads 新增「親愛的 Algo」AI 功能讓你自訂動態內容
Meta 旗下的社交網路 Threads 於週三宣佈推出 AI 驅動的「Dear Algo」功能，允許使用者自訂其資訊流內容。此功能讓使用者透過在公開貼文中輸入「Dear Algo」，並指定希望多看或少看的主題，來暫時調整自己的資訊流。例如，若使用者想多看熱門播客內容，可貼文「Dear Algo, show me more posts about podcasts」。系統會在提交請求後三天內調整資訊流。由於此功能透過公開貼文運作，其他使用者可見並可將該請求轉發至自己的資訊流，Meta 認為這有助於促進社群發現新話題。目前該功能已於美國、紐西蘭、澳洲及英國推出，未來將擴充套件至更多國家。儘管競爭對手 X 和 Bluesky 已有「不感興趣」按鈕，但 Dear Algo 提供了更進階的個人化體驗。市場資料顯示，截至 2026 年 1 月 7 日，Threads 的每日活躍使用者數達 1.415 億，超越 X 的 1.25 億，顯示其移動端使用率持續增長。
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OpenAI 過去反對聊天機器人「成人模式」的政策執行長被指因歧視指控遭解僱
OpenAI 前產品政策副總裁瑞恩·貝爾梅斯泰爾（Ryan Beiermeister）於一月份被解僱，據華爾街日報報導，起因是一名男同事指控其進行性歧視。貝爾梅斯泰爾向該報堅稱，關於她歧視他人的指控完全屬假。科技鉑網（TechCrunch）曾聯絡 OpenAI 尋求評論，並找到一封看似與貝爾梅斯泰爾相關的電子郵件，但截至發表時，雙方均未回應。根據報導，貝爾梅斯泰爾的解僱發生在她對計劃中的 ChatGPT 功能「成人模式」提出批評之後。該新功能旨在將色情內容引入聊天機器人使用者體驗。OpenAI 應用產品總裁菲奇·西莫（Fidji Simo）表示，該新功能計劃於今年第一季度推出。貝爾梅斯泰爾及其他公司員工曾擔憂該「成人」功能可能對特定使用者產生影響。OpenAI 表示，貝爾梅斯泰爾在離職前曾請假，並稱她在 OpenAI 期間做出了寶貴貢獻，其離職與她在公司期間提出的任何問題無關。貝爾梅斯泰爾的 LinkedIn 檔案顯示，她此前曾在 Meta 產品團隊工作四年，並在 Palantir 工作超過七年。
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印度下令社交媒體平台更快刪除深度假訊息
印度政府已下令社交媒體平臺加強對深度偽造（deepfakes）及其他人工智慧生成冒充內容的監管，並大幅縮短其遵守下架命令的期限。這項於週二發布的修改，作為印度 2021 年資訊科技規則的修正案，將深度偽造納入正式監管框架，強制要求對合成音訊和視覺內容進行標記與可追溯性管理。同時，平臺必須在官方下架命令發出後三小時內執行，針對某些緊急使用者投訴則縮短至兩小時。 印度擁有超過十億網民且人口結構年輕，是 Meta、YouTube 等全球科技公司的關鍵市場，因此這些新規則可能影響全球產品的內容審核實踐。根據修正案，允許使用者上傳或分享音訊視覺內容的平臺，必須要求披露材料是否為合成生成，並部署工具驗證這些聲稱，確保深度偽造內容清晰標記並嵌入可追溯的來源資料。特定類別的合成內容，包括欺騙性冒充、未經同意的私密影像及與嚴重犯罪相關的素材，被完全禁止。違規可能使公司面臨更大的法律責任，並危及其在印度法律下的安全港保護。 規則高度依賴自動化系統來履行義務，平臺需使用技術工具驗證使用者披露、識別並標記深度偽造，並防止禁止的合成內容被建立或分享。政策諮詢機構 The Quantum Hub 的創始合夥人 Rohit Kumar 表示，這些規則代表對人工智慧生成深度偽造更精確的監管，但大幅壓縮的投訴期限將顯著增加合規負擔，需密切關注。法律事務所 AZB & Partners 的合夥人 Aprajita Rana 指出，規則聚焦於人工智慧生成的音訊視覺內容，並為例行、美容或效率相關的人工智慧使用開例外，但要求中介在知悉後三小時內移除內容的做法，可能與既有的言論自由原則背道而馳。 新德里數位倡議組織 Internet Freedom Foundation 警告，這些規則可能加速審查，因為大幅壓縮下架期限幾乎沒有留下人工審查的空間，迫使平臺傾向於自動化過度移除。該組織在 X 上表示，這些不可能太短的期限消除了有意義的人工審查，可能破壞言論自由保護和正當程式。兩位產業來源告訴 TechCrunch，這些修正案僅經過有限諮詢，僅納入少數建議。雖然印度政府似乎採納了縮小涵蓋範圍的提案，聚焦於人工智慧生成的
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亞馬遜與谷歌領先AI資本支出競賽 但勝利的獎勵是什麼？
科技業似乎正陷入一場競賽，爭相投入最多資金建設資料中心，認為擁有最多運算能力的公司就能製造最佳 AI 產品並確保未來勝利。然而，這種思維方式存在侷限，傳統上企業成功在於賺更多錢且花更少錢，但大型科技公司卻被此邏輯說服。Amazon 在週四的財報中宣佈，預計 2026 年資本支出將達 2000 億美元，涵蓋 AI、晶片、機器人及近地軌道衛星，較 2025 年的 1318 億美元顯著增加。Google 在週三財報中預測 2026 年資本支出為 1750 億至 1850 億美元，較上年的 914 億美元大幅增長。Meta 預測 2026 年支出為 1150 億至 1350 億美元，Oracle 則僅為 500 億美元。Microsoft 雖無官方 2026 年預測，但最新季度資料顯示約 375 億美元，若維持此速度，全年約為 1500 億美元，使其排名第三。 業界邏輯認為，AI 的革命性潛力將使高階運算成為未來稀缺資源，唯有控制自身供應的公司才能倖存。然而，投資者並不買單。各公司股價均隨投資者對數百億美元承諾的猶豫而下跌，支出較高的公司跌幅更大。這不僅影響尚未釐清 AI 產品策略的 Meta，連 Microsoft 和 Amazon 等擁有強大雲端業務的公司也面臨壓力，因為數字對投資者而言過高。儘管投資者情緒可能無法改變產業心態，若相信 AI 將改變一切，則不應因 Wall Street 的反應而改變方向。未來，大型科技公司將面臨巨大壓力，必須淡化其 AI 野心的實際成本。