實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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微軟新任遊戲部門總裁誓言不讓生態系統充斥「無盡的 AI 垃圾
微軟於週五宣佈重大遊戲業務調整，遊戲執行長 Phil Spencer 與 Xbox 總裁 Sarah Bond 同時離職。Spencer 將由前 Instacart 及 Meta 執行長 Asha Sharma 接任。Sharma 最近擔任微軟 CoreAI 產品總裁，此人事變動顯示微軟可能將更積極將人工智慧融入遊戲產業。公司此前已嘗試結合人工智慧與遊戲，例如開發 AI 遊戲夥伴及發布來自 Quake II 的有缺陷人工智慧生成地圖。在 The Verge 發表的內部備忘錄中，Sharma 表示微軟將創造新的商業模式與遊戲方式，並強調「獲利模式與人工智慧」將共同演進並影響未來。她同時指出，公司不會追求短期效率或向生態系統灌輸缺乏靈魂的人工智慧內容。Sharma 強調「遊戲是且永遠將是人類藝術，由人類創作，並運用我們提供的最具創新技術」。這是她在備忘錄中提出的三大承諾之一，其他兩項則涉及打造深受玩家喜愛的優秀遊戲以及優先發展 Xbox 業務。
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阿聯酋G42與Cerebras合作在印度部署8強算力計算資源
阿聯酋科技企業 G42 與美國晶片製造商 Cerebras 宣佈在印度部署一套新超級電腦系統，提供 8 艾浮點運算能力（exaflops）。該系統將遵循印度的本地資料駐留、安全及合規規則，旨在為教育機構、政府實體及中小企業提供 AI 應用所需的運算資源。G42 印度執行長 Manu Jain 表示，主權 AI 基礎設施對國家競爭力至關重要，此專案將使當地研究人員、創新者和企業在保持完整資料主權與安全的前提下成為 AI 原生。阿聯酋的 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 與印度的 Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC) 也參與此專案。去年，MBZUAI 與 G42 推出了基於 Meta Llama 3.1 70B 模型的 Nanda 87B 大語言模型，該模型支援印地語和英語的閒聊語音理解。Cerebras 首席策略官 Andy Hock 指出，在印度部署此係統是提升國家運算能力和主權 AI 計劃的重要一步，將加速大型模型的訓練與推論，使開發者能針對印度需求建立 AI。此次在德里舉行的 India AI Impact Summit 上，多家印度巨頭與國際企業推出了 AI 基礎設施計劃。Adani 承諾到 2035 年在印度建設高達 5 吉瓦的資料中心容量，Reliance 則計劃在未來七年投資 1100 億美元用於吉瓦級資料中心。OpenAI 與 Tata Group 合作，在 Stargate 專案中確保 100 兆瓦的 AI 運算能力，並最終擴充套件至 1 吉瓦。印度科技部長 Ashwini Vaishnaw 表示，該國計劃在未來兩年吸引超過 2000 億美元的基礎設施投資，透過稅收優惠、政府支援的風險投資及政策支援實現。目前，包括 Amazon、Google 和 Microsoft 在內的美國科技巨頭已承諾約 700 億美元用於擴充套件印度的人工智慧和雲基礎設施。
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開放原始碼專案中，AI程式工具是把雙刃劍
隨著 AI 編碼工具日益強大，軟體開發成本似乎大幅降低，這讓許多分析師擔憂傳統軟體公司將面臨生存危機，甚至預測軟體工程師的職將被取代。然而，對於使用代理技術處理資源限制的開源軟體專案而言，情況並非如此樂觀。業界專家指出，AI 編碼工具帶來的問題與解決的問題數量相當，其易用性導致大量低質碼湧入，威脅開源專案的穩定性。 在 VLC 專案中，VideoLAN 組織執行長 Jean-Baptiste Kempf 表示，來自初級開發者的合併請求品質極差，儘管 AI 對資深開發者建立新模組仍有助益，但維護難度大增。Blender 專案的執行長 Francesco Siddi 也指出，LLM 輔助貢獻浪費了審查員時間並影響動機，目前該專案尚未正式推薦或強制開發者使用 AI 工具。為了應對合併請求洪流，開發者 Mitchell Hashimoto 推出了限制 GitHub 貢獻者須經認證的系統，而 cURL 專案創辦人 Daniel Stenberg 則因被「AI 垃圾」淹沒而暫停其漏洞獎勵計劃。 開源專案面臨的更大挑戰在於優先順序的差異。大型企業如 Meta 重視新程式碼與產品，而開源專案則更關注穩定性。Kempf 提到，在開源生態中，撰寫程式碼能帶來晉升，但維護則無此激勵。投資者 Konstantin Vinogradov 分析認為，AI 加速了程式碼庫增長與相互依賴度，卻未能同步增加有技能的維護者數量。若將工程視為管理複雜度的過程，AI 編碼工具可能使情況更惡化。最終，AI 並未增加活躍且具備技能的維護者數量，只是賦予了優秀者更多權力，而開源專案面臨的大量工作與人力不足的根本問題依然存在。
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歐洲議會封鎖議員設備使用AI 該會 citing 安全風險
歐洲議會據報已阻止議員在其工作裝置上使用內建的人工智慧工具，理由是將機密通訊上傳至雲端存在網路安全與隱私風險。根據《政治報》獲悉的郵件內容，議會的資訊技術部門表示無法保證上傳至人工智慧公司伺服器的資料安全性，並指出與人工智慧公司共享資訊的完整範圍「仍在評估中」。因此，郵件建議將相關功能保持禁用狀態。將資料上傳至如 Anthropic 的 Claude、Microsoft 的 Copilot 或 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智慧聊天機器人，意味著美國當局可要求執行這些聊天機器人的公司交出使用者資訊。此外，人工智慧聊天機器人通常依賴使用者提供的資訊來改進模型，這增加了單一使用者上傳的潛在敏感資訊被其他使用者看到或共享的風險。歐洲擁有世界最嚴格的資料保護規則之一，但歐洲委員會去年曾提出新立法提案，旨在放鬆資料保護規則，以便科技巨頭更容易使用歐洲人的資料訓練其人工智慧模型，此舉引發批評者不滿，認為這是向美國科技巨頭妥協。限制歐洲議員使用裝置上人工智慧產品的舉措，正值歐盟成員國重新評估與美國科技巨頭關係之際，這些巨頭仍受美國法律約束，並需應對特朗普政府不可預測的要求。最近幾週，美國國土安全部已向數百家美國科技和社交媒體巨頭發出傳票，要求交出關於包括公開批評特朗普政府政策的美國人在內的人員資訊。Google、Meta 和 Reddit 在數起案件中配合了這些要求，儘管這些傳票並非由法官發出，也未由法院執行。