實體: Hugging Face
所有提到 Hugging Face 的 AI 新聞與動態。
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納諾爪創辦人拒絕2千萬美元收購提案，轉而籌募1千兩百萬美元種子資金
美國安全公司 NanoCo 旗下主打安全防護的 NanoClaw 產品，在推出後迅速引發熱潮，創始人 Gavriel Cohen 與兄弟 Lazer Cohen 近日宣佈完成由 Valley Capital Partners 領投、總額達 1200 萬美元的種子輪融資，該輪次獲得過額超額認購。此次投資方包括 Docker、Vercel、Monday.com、Slow Ventures 以及 Hugging Face 執行長 Clem Delangue 等天使投資人。NanoClaw 作為 OpenClaw 的安全替代方案，採用容器化沙盒技術執行，避免直接存取電腦所有服務與憑證，此架構正成為解決類似 OpenClaw 設定的安全常見方案。 專案在短短六週內從 couch 上編碼到獲得 Andrej Karpathy 與新加坡外長等名人 endorsement，甚至收到約 2000 萬美元收購報價，但創始人兄弟均拒絕。新加坡外長在 Facebook 貼文中稱 NanoClaw 為其「第二個大腦」，此貼文引發病毒式傳播，隨後 Gavriel Cohen 與 Clem Delangue 展開對話，Delangue 表示對 NanoClaw 感興趣並成為天使投資人。目前 NanoCo 已開始接洽企業客戶，提供「前線部署工程師」服務協助企業匯入 NanoClaw AI 代理。據創始人透露，Amazon、Gap、Google、Meta、SentinelOne 及 Accenture 等公司的高管已使用該產品。此外，OpenClaw 的活躍社群成員正在開發將 NanoClaw 執行於 Reachy Mini 機器人上的方案，顯示該專案在技術應用上的潛力。
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DeepSeek 或將在首輪融資後達到 450 億美元估值
中國人工智慧實驗室 DeepSeek 正與投資方洽談其首輪風險投資，據《金融時報》與彭博社報導，僅數週間其潛在估值便從 200 億美元飆升至 450 億美元。該實驗室於 2025 年初因推出大型語言模型而聞名，該模型僅使用大美國模型（如 OpenAI 與 Anthropic）的極小算力與成本。DeepSeek 在推理與程式設計等領域保持與頂尖模型並駕齊驅的進度，且其開源版本免費提供於 Hugging Face。該實驗室由控制公司近 90% 股權的中國私募基金巨頭梁文鋒創立，此前未尋求投資者，但面對競爭對手挖角研究人員，梁文鋒決定籌資以向員工提供股份。據報導，此輪投資由中國積體電路產業投資基金主導，該國旨在資助本土人工智慧技術以繞過獲取美國技術（特別是晶片）的困難。DeepSeek 已針對中國硬體巨頭華為技術的晶片進行最佳化，此組合被視為中國發展能與美國抗衡的人工智慧之強勁組合。據彭博社報導，騰訊與阿里巴巴等中國雲巨頭亦正洽談參與投資。DeepSeek 目前尚未回應相關評論。
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Cohere 發佈專門用於轉錄的開放源碼語音模型
企業人工智慧公司 Cohere 於週四推出了其首款語音模型 Transcribe。這是一款開源的自動語音識別模型，可用於筆記記錄與語音分析等任務。該模型僅含 20 億個引數，體積輕巧，專為搭配消費級 GPU 進行自託管設計。目前 Transcribe 支援 14 種語言，包括英文、法文、德文、義大利文、西班牙文、葡萄牙文、希臘文、荷蘭文、波蘭文、中文、日文、韓文、越南文及阿拉伯文。 Cohere 宣稱 Transcribe 在 Hugging Face 開放語音識別排行榜上表現優於 Zoom Scribe v1、IBM Granite 4.0 1B、ElevenLabs Scribe v2 及 Qwen3-ASR-1.7B Speech 等模型，平均字誤率（WER）為 5.42，低於該基準上的任何其他模型。在人類評估者針對準確性、連貫性與可用性的評測中，Transcribe 的勝率達 61%。不過，該模型在處理葡萄牙文、德文及西班牙文時表現稍遜於競爭對手。Cohere 指出，Transcribe 具備每分鐘處理 525 分鐘音訊的強大能力，這在其類別中屬高水準。 公司計劃將 Transcribe 整合至其企業代理編排平臺 North，並透過 API 免費提供該模型。此外，模型也將上架於 Cohere 的託管推理平臺 Model Vault。隨著 Granola 與 Wispr Flow 等筆記與口述應用需求增長，語音識別模型日益受歡迎。今年初，Cohere 向投資者透露其 2025 年年度經常性收入達 2.4 億美元，執行長 Aidan Gomez 亦表示該公司可能「很快」上市。
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阿里巴巴Qwen技術領隊在重大AI布局後請辭
阿里巴巴的 Qwen AI 專案在剛推出 Qwen 3.5 開源小模型後，核心技術領導人林軍陽（Junyang Lin）宣佈辭職。林軍陽於 2019 年 7 月加入阿里巴巴，2023 年 4 月加入 Qwen 團隊，其離職引發了同事與業界夥伴的強烈反應。此次離職發生在全球 AI 開發競爭加劇的背景下，各大公司正努力研發能與 OpenAI、Google 及 Anthropic 抗衡的模型。Qwen 系列模型作為中國最具代表性的開源 AI 努力之一，其近期發布的基準測試結果常與美國領先開發者的系統相媲美。該系列模型於 2023 年 4 月推出，並在獲得監管批准後於同年 9 月向公眾開放使用。阿里巴巴於週一推出了 Qwen 3.5 小模型系列，包含四款引數分別為 0.8B、2B、4B 和 9B 的模型，這些原生多模態模型適用於從裝置端 AI 部署到輕量級代理等多種用途。AI 社群知名人士如埃隆·馬斯克（Elon Musk）對新模型表示讚賞，稱其展現了「令人印象深刻的智慧密度」。Qwen 團隊成員王濤（Wenting Zhao）將此事件描述為「一個時代的結束」，感謝林軍陽在開源 AI 和工程方面的貢獻。Hyperbolic 技術長金雨辰（Yuchen Jin）和 Hugging Face 亞太生態系統負責人王鐵真（Tiezhen Wang）也稱林軍陽的離職為巨大損失。目前林軍陽未回應求證，其離職原因尚不清楚。部分團隊成員如陳成（Chen Cheng）和匯斌元（Binyuan Hui）在社交平臺上表達了悲痛或更新了個人狀態，但阿里巴巴方面尚未回應關於離職原因及團隊領導結構的提問。