實體: GPT
所有提到 GPT 的 AI 新聞與動態。
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多維度計算推動壓縮AI模型進入主流
美國私人公司違約率已飆升至 9.2%，創下數年新高，這促使風險投資機構 Lux Capital 建議依賴人工智慧的企業將計算資源承諾以書面形式確認。在金融不穩定波及人工智慧供應鏈的背景下，Multiverse Computing 這家西班牙新創公司提出另一種選擇，即完全停止依賴外部計算基礎設施。該公司透過壓縮來自 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 Mistral AI 等主流實驗室的大型模型，推出了名為 CompactifAI 的應用程式，讓使用者能在裝置本地執行小型模型，無需資料中心或雲端供應商，從而消除對沖方風險。 CompactifAI 應用程式內嵌了名為 Gilda 的極小化模型，可在離線狀態下執行，但對裝置的記憶體和儲存空間有要求，若裝置無法滿足條件，系統會自動切換至雲端處理。此路由機制由 Multiverse 命名的「Ash Nazg」系統自動管理，但切換至雲端時會失去隱私優勢。目前該應用程式下載量不足 5000 次，主要目標是企業客戶。Multiverse 近日推出了自服務 API 門戶，讓開發者和企業能直接訪問壓縮模型，無需透過 AWS Marketplace。 隨著 Mistral AI 推出 Mistral Small 4 及 Forge 系統，小型模型在通用對話、程式碼編寫及推理方面的能力不斷提升。Multiverse 的最新壓縮模型 HyperNova 60B 2602 基於 OpenAI 的公開程式碼模型 gpt-oss-120b，宣稱能提供比原模型更快的回應速度和更低的成本，特別適合需要 AI 自主完成複雜多步驟程式碼任務的代理編寫工作流。雖然 Apple Intelligence 透過結合裝置本地模型與雲端模型來解決此類挑戰，但 Multiverse 更強調本地模型在隱私和韌性方面的優勢，這對於嵌入無人機、衛星等無法保證連線性的場景至關重要。Multiverse 目前已服務超過 100 家全球客戶，包括加拿大銀行、博世和伊比達羅拉，並傳聞正在籌資 5 億歐元，估值超過 15 億歐元。
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蔡佩琦表示行動應用程式將隨人工智能代理的興起而消失
Nothing 聯合創辦人兼執行長 Carl Pei 在休斯頓 SXSW 會議上提出，未來手機將不再依賴傳統應用程式，而是由 AI 代理驅動。Pei 指出，應用程式將逐漸消失，若核心價值建立在應用程式上的創業者將面臨被顛覆的風險。Nothing 公司去年成功籌資 2 億美元，其理念是打造一款 AI 優先的手機，利用精準的個人化技術讓使用者無需後臺驗證 AI 輸出。Pei 將此過程分為兩步：初期是執行命令，如預訂機票，但他認為這相當無聊；下一步則是 AI 學習使用者長期意圖，主動提供建議，例如在使用者想變健康時給予提示，類似 ChatGPT 的記憶功能。Pei 批評當前手機使用方式仍停留在 iPhone 之前的舊時代，需要透過多個應用程式完成簡單任務，如找人喝咖啡需經過訊息、地圖、Uber 和日曆等至少四個應用程式。他主張未來手機應能識別使用者意圖並自動執行，而非讓人類操作介面。雖然 Nothing 系統目前允許使用者編寫微型應用程式，但 Pei 強調，AI 代理應使用專為其設計的介面，而非模擬人類觸控手機的傳統方式，這才是更具未來性的做法。
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為何蓋瑞·坦的 Claude Code 設置受到如此多的喜愛與憎恨
Y Combinator 執行長加瑞·坦（Garry Tan）在 SXSW 活動中表示，因對 AI 代理的興奮而陷入「網路精神病」，每晚僅睡四小時。他幽默地表示，這可能是他認識的三分之一 CEO 的共同症狀，並提到自己曾服用莫達非尼（modafinil）等抗嗜睡藥物來維持創業時的精力。坦透露，他目前正利用 AI 代理重構其部落格平臺 Posterous 及其他專案，包括 Posthaven 和政治行動網站 GarrysList.org。 坦於 2026 年 3 月 12 日公開了他的 Claude Code（CC）設定，名為"gstack"。這是一個包含六個預設技能的開源套件，允許使用者將提示詞儲存於特定檔案中以指導 AI 扮演不同角色，如 CEO、工程師或安全審查員。該套件在 GitHub 上獲得近 20,000 個星星和 2,200 個分叉，並迅速在 X 和 Product Hunt 上走紅。坦曾宣稱其設定能像「神模式」般發現跨站指令碼攻擊等安全漏洞，並預測超過 90% 的新專案將採用此工具。 然而，該專案也引發爭議。部分開發者批評這只是簡單的提示詞集合，且已有類似工具存在，質疑若非 Y Combinator 的 CEO 不會有此專案。儘管受到批評，包括 Claude、ChatGPT 和 Gemini 在內的專家仍給予正面評價，認為"gstack"模擬了工程組織結構，有助於提升程式碼的正確性與成熟度。坦強調，他使用 AI 程式設計的體驗讓他能將腦中的構想轉化為程式碼，認為這是前所未有的強大體驗。
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Gamma 加入 AI 圖像生成工具以對抗 Canva 和 Adobe
美國平臺 Gamma 正推出名為 Gamma Imagine 的新產品，旨在透過文字提示生成行銷資產，以與 Canva 和 Adobe 等競爭對手抗衡。該產品允許使用者建立互動圖表、視覺化資料、行銷物料、社群媒體圖示及資訊圖表等品牌專屬內容。Gamma 目前提供超過一百個模板，並整合 ChatGPT、Claude、Make、Zapier、Atlassian、n8n 及 Superhuman Go 等工具，以支援其資料驅動的資產生成功能。Gamma 執行長兼共同創辦人 Grant Lee 表示，早期使用者在製作簡報時，對圖形設計的需求多樣，因此開發了超越傳統演示格式的新工具。Lee 認為 Gamma 定位於專業工具如 Adobe 或 Figma 與 legacy 工具如 Microsoft PowerPoint 之間，能服務那些需要視覺溝通卻缺乏專業設計資源的知識工作者與企業專業人士。Gamma 於去年十一月在由 a16z 領軍的 B 輪融資中籌得六千八百萬美元，當時估值為二百一十億美元，並宣稱擁有年收入一千萬美元及七千萬使用者。公司近期透露，其使用者數量已接近一億。