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Google與OpenAI員工支持Anthropic Pentagon立場簽署公開書信
安提克（Anthropic）與美國國防部就軍事部門要求無限制使用其技術一事陷入僵局。隨著國防部於週五下午的合規期限逼近，超過 300 名 Google 員工及超過 60 名 OpenAI 員工簽署了一封公開信，呼籲兩家公司領導人支援安提克，拒絕國防部單方面提出的要求。安提克明確反對將 AI 用於國內大規模監控及自主武器。公開信簽署者希望僱主能放下分歧，共同維護安提克所設定的紅線，即禁止大規模監控與全自動武器。信中警告，國防部試圖利用恐懼在各大公司間製造分裂，但這種策略僅在無人知曉彼此立場時才有效。 公開信特別要求 Google 與 OpenAI 的高管維持對大規模監控的拒絕立場，並完全禁止自主武器。目前各大公司領導層尚未正式回應此信，但非正式宣告顯示兩家公司均同情安提克的立場。OpenAI 執行長 Sam Altman 在接受 CNBC 採訪時表示，他個人認為國防部不應威脅這些公司。OpenAI 發言人確認，公司與安提克一樣，反對自主武器及大規模監控。Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean 在 X 平臺上發表宣告，指出大規模監控違反第四修正案，對言論自由產生寒蟬效應，且監控系統易被濫用於政治或歧視性目的。 根據 Axios 報導，軍事部門目前可將 X 的 Grok、Google 的 Gemini 及 OpenAI 的 ChatGPT 用於非分類任務，並正與 Google 和 OpenAI 談判將其技術用於分類工作。儘管安提克與國防部已有合作關係，但公司堅決維持其 AI 不得用於國內大規模監控或全自動武器的立場。國防部長 Pete Hegseth 曾告知安提克執行長 Dario Amodei，若公司不妥協，國防部將將其列為供應鏈風險，或依據國防生產法（DPA）強制合規。Amodei 在宣告中強調，這兩種威脅相互矛盾，且無論如何，公司均無法在良心上妥協。
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索菲亞太空籌得1000萬美元種子資金展示新型太空電腦
隨著太空公司爭相將先進晶片送入軌道，散熱問題成為首要挑戰。英偉達執行長詹森·黃指出，太空雖冷卻但無空氣流動，散熱只能依靠導熱。在此背景下，Sophia Space 已從 Alpha Funds、KDDI Green Partners Fund 及 Unlock Venture Partners 等投資者處籌得 1000 萬美元，計劃先在地面驗證其被動散熱技術，並預計於 2027 年底或 2028 年初透過購買 Apex Space 的衛星匯流排在軌道證明可行性。與 SpaceX、Google 或 Starcloud 等依賴大型散熱器的傳統設計不同，Sophia Space 的創始團隊包括 CTO Leon Alkalai、執行長 Rob DeMillo 及首席增長官 Brian Monnin，其技術源自加州理工學院一筆價值 1 億美元的太空太陽能發電專案。該專案原本旨在開發向地球傳輸電力的帆狀結構，Sophia 則將其應用於太空計算機。公司與英偉達合作，設計了名為 TILES 的模組化伺服器機架，每塊面積為 1 米乘 1 米，深度僅數公分。這種薄型設計允許處理器直接貼合被動熱擴散器，無需主動散熱系統。DeMillo 預期該設計產生的電力中 92% 將用於處理，顯著高於傳統設計。儘管需要複雜的軟體系統來平衡處理器負載，Sophia 仍計劃在 2030 年代構建由數千個 TILES 組成的大型太空資料中心，規模可達 50 米乘 50 米，提供 1 兆瓦的運算能力。目前，Sophia 將優先向需要軌道運算解決方案的衛星運營商提供 TILES，潛在客戶包括地球觀測衛星、五角軍部投資數百億美元的導彈預警與追蹤系統，以及日益複雜的通訊網路。DeMillo 指出，衛星產業存在大量資料因無法在軌運算或回傳速度不足而被丟棄的隱憂，而 Sophia 的集中式架構比透過雷射連線的分散式網路更易執行。
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Google 發佈 Nano Banana 2 模型，圖像生成速度更快
Google 今日宣佈推出其熱門圖片生成模型的最新版本 Nano Banana 2，該模型技術上屬於 Gemini 3.1 Flash Image，能創造比前代更寫實的圖片。此模型將成為 Gemini 應用程式中 Fast、Thinking 和 Pro 模式的預設選項。Google 於 2025 年 8 月首次發布 Nano Banana，引發了數百萬張圖片的生成，特別是在印度等國家。隨後在 11 月推出了 Nano Banana Pro，允許使用者建立更詳細且高品質的圖片。新版的 Nano Banana 2 保留了 Pro 模型的部分高保真特性，但產出速度更快。使用者可建立解析度從 512px 到 4K 的圖片，並支援不同長寬比。該模型能維持最多五個角色的角色一致性，以及單一工作流中最多 14 個物件的忠實度，以改善故事敘述。使用者還能發出包含詳細細微之複雜請求來生成圖片，並建立具有更鮮豔照明、更豐富紋理及更清晰細節的媒體。Nano Banana 2 將成為 Gemini 應用程式中所有應用程式的預設圖片生成模型，並成為其影片編輯工具 Flow 的預設模型。在搜尋功能中，它將透過 Google Lens 和 AI 模式成為 Google 搜尋結果的預設模型，涵蓋 141 個國家，適用於 Google 應用程式及網頁上的桌面與行動裝置。在 Google 的高階計畫 Google AI Pro 和 Ultra 中，訂閱者仍可透過三個點選單重新生成圖片以使用 Nano Banana Pro 處理專門任務。開發者將透過 Gemini API、Gemini CLI、Vertex API、AI Studio 以及於去年 11 月發布的開發工具 Antigravity 取得 Nano Banana 2 的預覽版本。所有透過新模型創作的圖片將帶有 Google 的 SynthID 水印，以標示 AI 生成圖片。這些圖片亦與由 Adobe、Microsoft、Google、OpenAI 和 Meta 等公司組成的產業組織創立的 C2PA 內容憑證相容。Google 表示，自 11 月在 Gemini 應用程式中推出 SynthID 驗證以來，已有超過 2000 萬人次使用。
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古什威克押注於AI搜尋尋找客戶 Leads，初步成果已浮現
印度創始的科技公司 Gushwork 正協助企業在 AI 驅動的搜尋工具中捕捉客戶，其近期融資動態引發投資者關注。該兩歲公司於週四宣佈完成由 Susquehanna International Group (SIG) 和 Lightspeed 領投的種子輪融資，融資金額達 900 萬美元，參與機構包括 B Capital、Seaborne Capital、Beenext、Sparrow Capital 及 2.2 Capital。此輪融資使 Gushwork 的投後估值提升至 3300 萬美元，較其 2023 年 7 月由 Lightspeed 領投的 210 萬美元預種子輪估值（約 750 萬美元）顯著增長。此次融資後，公司總籌資額達 1100 萬美元。 隨著 OpenAI 和 Perplexity 等 AI 公司侵蝕傳統網頁搜尋市場，促使 Google 等 incumbents 推出 AI 生成摘要功能，Gushwork 押注此轉變將創造新機會，利用其自動化行銷代理幫助企業在 AI 驅動發現渠道中顯現。該公司由 Nayrhit Bhattacharya 和 Adithya Venkatesh 於 2023 年創立，初期專注於協助中小企業外包工作流，後因客戶對提升線上可見度的強烈需求而轉向搜尋導向行銷。其平臺運用 AI 代理自動生成搜尋最佳化內容、透過約 200 至 300 個合作網站建立每日 10 至 20 個反向連結，並透過整合內容管理系統追蹤入站導航。 目前 Gushwork 已簽約超過 300 名付費客戶，約 95% 位於美國，訂閱費從每月 800 美元起。公司年復合營收（ARR）約為 150 萬美元，目標在未來三個月內提升至 300 萬至 350 萬美元，月成長率約 50% 至 80%。資料顯示，約 20% 的網站流量來自 AI 驅動搜尋，但貢獻了約 40% 的入站導航，部分客戶已達成數十萬美元合約。客戶群集中於高單價 B2B 服務提供商