實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Google 的個人智能功能將擴展至所有美國用戶
Google 於週二宣佈將擴充套件其「個人智慧」功能，該功能允許 AI 助手透過連結 Gmail、Google 照片等生態系統來為使用者量身打造回應，此舉將惠及美國所有使用者。此前該功能僅限付費使用者使用，現已開放於搜尋引擎的 AI 模式、Gemini 應用程式以及 Chrome 中的 Gemini。Google 表示，無論使用者是尋找之前購買的特定品牌運動鞋，還是根據飯店確認單和過去旅行回憶規劃家庭度假，個人智慧都能協助使用者無需提供所有背景資訊即可找到所需內容。該功能預設為關閉狀態，使用者可選擇是否及何時將 Google 應用程式與這些服務連結。若使用者在輪胎店忘記車輛輪胎尺寸，Gemini 可透過識別 Google 照片中的家庭公路旅行照片，進一步建議適合所有天氣的輪胎。在規劃假期時，AI 模式可結合 Gmail 中的訂房記錄與 Google 照片中的過往旅行回憶，推薦包含適合每位家人喜好的客製化行程，例如基於照片中許多冰淇淋自拍而推薦一家老式冰淇淋店。另一例子是尋找新包包以搭配剛購買的鞋子，Chrome 中的個人智慧會根據近期購買記錄和偏好的品牌風格提供選項，甚至推薦與新金色鞋子配飾相符的包袋細節。Google 強調，Gemini 不會直接訓練於 Gmail 收件箱或 Google 照片庫，而是基於 Gemini 或 AI 模式中的特定提示及模型回應進行訓練。個人智慧今日已在美國的搜尋引擎 AI 模式中可用，並開始向美國免費層級使用者在 Gemini 應用程式和 Chrome 中推出。Google 指出，這些體驗僅適用於個人 Google 帳戶，不適用於 Workspace 企業、企業或教育使用者。
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Memories AI 正在為穿戴裝置與機器人建立視覺記憶層
Shawn Shen 認為人工智慧若要成功應用於實體世界，必須具備記憶視覺資訊的能力。他創立的 Memories.ai 公司正與半導體巨頭 Nvidia 合作，利用 Nvidia Cosmos-Reason 2 推理視覺語言模型及 Metropolis 參考架構，開發穿戴裝置與機器人所需的視覺記憶基礎設施。Shen 與共同創辦人兼技術長 Ben Zhou 在開發 Meta Ray-Ban 眼鏡背後的 AI 系統時，意識到若使用者無法回溯錄影資料，技術將難以真正融入生活，因此決定從 Meta 獨立出來專注於此領域。目前 OpenAI 於 2024 年更新 ChatGPT 以開始記憶過往對話，並在 2025 年進行微調，Elon Musk 的 xAI 與 Google Gemini 也於過去兩年推出記憶工具，但這些進展多聚焦於結構化且易索引的文字記憶，對於主要透過視覺互動的實體 AI 應用幫助有限。Memories.ai 於 2024 年成立，截至 2025 年 7 月已籌資 1600 萬美元，其中包括由 Susa Ventures 領投的 800 萬美元種子輪及另一筆 800 萬美元融資，參與機構包含 Seedcamp、Fusion Fund 及 Crane Venture Partners 等。公司於 2025 年 7 月推出大型視覺記憶模型（LVMM），其功能類似於 Gemini Embedding 2，並自製名為 LUCI 的硬體裝置供資料收集者佩戴以錄影訓練模型。雖然公司不打算銷售該硬體，但認為現有的高畫質且耗電的錄影裝置不適合其需求。Memories.ai 已推出 LVMM 第二代，並與 Qualcomm 合作，預計今年晚些時候將執行於 Qualcomm 處理器上。儘管目前已有部分穿戴裝置公司表達合作意願，Shen 表示公司尚未透露具體物件，並認為穿戴裝置與機器人市場潛力巨大，但商業化時機可能尚未完全成熟，公司目前更專注於模型與基礎設施的建設。
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如何觀看詹森·黃的Nvidia GTC 2026開幕講座以及預期內容
英偉達於週一在加州山景城啟動年度 GTC 開發者大會，執行長黃仁勳的專題演講定於太平洋時間上午 11 點（東部時間下午 2 點）舉行。GTC 即為 GPU 技術大會，是英偉達的旗艦年度活動，將於 3 月 16 日至 19 日舉行。該活動通常用於宣佈新產品、推廣合作夥伴關係並闡述未來計算願景。黃仁勳的演講將聚焦於英偉達在未來計算與人工智慧中的角色。演講可在 SAP 中心現場觀看，或透過活動網站直播，YouTube 直播也已嵌入。整個四天活動聚焦於跨產業（包括醫療保健、機器人及自動駕駛）的人工智慧發展。軟體方面，據《Wired》報導，英偉達可能推出名為 NemoClaw 的企業人工智慧代理開源平臺，讓企業能以結構化方式構建與部署能自主執行多步驟任務的軟體代理，以應對 OpenAI 等公司的類似產品。硬體方面，公司據傳將發布新晶片以加速人工智慧推理過程，即模型應用所學知識生成回應或決策的過程，此過程與耗資更巨的初始訓練不同。更快的推理被視為廣泛擴充套件人工智慧應用的重要瓶頸。該晶片代表英偉達不僅要在已佔據約 80% 份額的訓練市場主導，也要在競爭日益激烈的推理市場（來自 Google、Amazon 等自研晶片）中爭奪主導權。活動還將包含多項合作夥伴關係公告與展示，展現英偉達在各產業的人工智慧能力。Zacks Investment Research 資深股票策略師 Kevin Cook 表示，出席者還將瞭解英偉達與 Groq 的關係，據報英偉達於去年晚些時候以 200 億美元授權其技術。Groq 創辦人 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra等團隊成員已同意加入英偉達協助推廣該授權技術。
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Google 加速器 Accel India 選出 5 家新創公司 且無一為「AI 封裝」產品
Google 與風險投資機構 Accel 共同推出的印度 AI 加速器專案「Atoms」旨在支援早期開發 AI 產品的創業公司。該專案於今年 11 月正式啟動，針對印度蓬勃發展的 AI 生態系統進行投資。在審查超過 4,000 份申請後，Accel 合夥人 Prayank Swaroop 表示，約 70% 被拒絕的申請屬於「包裝」型概念，即僅在現有軟體上層疊 AI 功能（如聊天機器人），而未重新構思新的工作流程。此外，許多被拒申請集中在行銷自動化、AI 招聘等競爭激烈的領域，缺乏創新性。約 62% 的提交專注於生產力工具，13% 專注於軟體開發，顯示約四分之三的申請為企業級軟體而非消費級產品。 此次專案獲得了前所未有的關注，申請量是以往 Accel Atoms 專案的近四倍，且包含許多首次創業者。Google AI Futures Fund 共同創辦人 Jonathan Silber 指出，最終選出的五家創業公司與 Google 預期 AI 能產生更深層現實採用的領域高度吻合。被選中的公司包括 K-Dense（開發 AI 共科學家以加速生命科學與化學研究）、Dodge.ai（開發企業 ERP 系統的自主代理）、Persistence Labs（專注於呼叫中心運作的語音 AI）、Zingroll（構建 AI 生成電影與劇集平臺）以及 LevelPlane（將 AI 應用於汽車與航空航天製造業的工業自動化）。 該專案為選中公司提供最高 200 萬美元的 Accel 資金及 Google AI Futures Fund 資金，並額外提供最高 35 萬美元的雲端與 AI 運算信用額度。Silber 強調，創業公司無需僅使用 Google 的模型，許多公司會根據工作流程結合多種模型。此專案的目標是收集創業公司關於 Google 模型在實際應用中表現的回饋，並將這些洞察反饋給 Google DeepMind 團隊，以協助改進未來的模型，形成創業實驗與 AI 開發之間的良性迴圈。