實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Google 在亞太地區透過 Chrome 推出 Gemini
Google 於週一宣佈，將其 Gemini 功能整合至 Chrome 瀏覽器，並將此功能開放給亞太地區多個新市場，包括澳洲、印尼、日本、菲律賓、新加坡、韓國和越南。該功能將同時推出至桌面版與 iOS 裝置，但日本地區除外。自去年以來，Google 持續將 AI 與 Gemini 以浮動視窗形式整合進 Chrome。今年初，公司推出了側邊欄式助手，協助使用者跨標籤頁回答問題，並利用 Gemini 的個人智慧功能，連線 Gmail 與 Google Photos 等服務以提供個人化答案。使用者還可透過此功能安排日曆會議、查詢地圖位置資訊，以及透過 Gmail 草擬與傳送郵件。此外，使用者還能在側邊欄使用 Nano Banana 2 將網頁上的圖片進行轉換。Gemini 在 Chrome 功能於一月向美國使用者推出後，三月已擴充套件至印度、加拿大與紐西蘭。此次更新後，該功能覆蓋更多國家。值得注意的是，公司推出的代理功能，可控制瀏覽器視窗以自動完成任務，目前僅處於測試階段，且僅開放給美國地區使用 AI Pro 與 AI Ultra 付費計劃的使用者。
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OpenAI 加強 Codex 功能對抗 Anthropic 並提升對用戶桌面的控制力
OpenAI 與 Anthropic 目前正進行一場關於 AI 編碼工具優劣的低強度競爭，儘管 Claude Code 近期被視為企業首選，OpenAI 仍持續推出 Codex 的升級版本以增強其功能。OpenAI 於本週宣佈 Codex 可於電腦背景中執行，能開啟桌面任何應用程式並透過點選與輸入遊標執行操作。此功能允許 Codex 在使用者同時使用其他應用程式時，以並行模式運作，扮演輔助程式設計夥伴的角色，協助處理前端變更、測試應用程式或操作未公開 API 的應用等任務。此外，Codex 新增內建瀏覽器功能，可對特定網頁應用程式發號施令，並計劃未來擴充套件至完全控制本地主機上的瀏覽器。其他更新包括名為「記憶」的功能，可喚取過往工作會話並生成使用者工作模式的重要背景資訊；新增影象生成能力，可用於製作產品概念、幻燈片視覺、原型圖及企業相關素材；並整合了來自 CodeRabbit、GitLab Issues 等應用的一一一個外掛，使 Codex 能處理涉及這些工具的任務，例如整理 Slack 頻道與 Google 日曆以生成待辦事項清單。OpenAI 同時推出了針對 ChatGPT 企業及商業客戶的按使用量付費的 Codex 定價選項。隨著 OpenAI 更專注於企業能力並退縮消費級工具如 Sora 2，其在企業領域與 Anthropic 的競爭日益激烈，近期亦面臨多起關於 ChatGPT 對使用者心理健康影響的訴訟爭議。
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Google 現在讓你用 AI 模式並排瀏覽網頁
Google 於週四宣佈推出 AI Mode，這是一種新的探索網頁方式，旨在透過對話式搜尋體驗提升效率。當使用者在 Chrome 桌面版使用 AI Mode 時，點選連結將使網頁與 AI Mode 並排顯示。此功能讓使用者能更輕鬆地探索相關網站、比較細節並提出後續問題，同時保留搜尋上下文。例如，若需購買咖啡機，使用者可在 AI Mode 中描述需求並獲得選項，點選後即可在旁開啟零售商網站詢問具體問題，如「清潔是否方便」，AI Mode 將整合頁面內容與網路資訊來回答。早期測試者表示，無需頻繁切換標籤頁即可獲得全面協助，並能專注於任務。此外，Google 還推出了搜尋已開啟 Chrome 標籤頁的新功能。使用者可在「新標籤頁」或 AI Mode 的搜尋框點選新增選單，選擇近期標籤加入搜尋，從而混合多個標籤、圖片或檔案的上下文。這對於研究當地登山步道或準備統計學考試等情境尤為有用，可將開關的筆記、講義等內容帶入搜尋以獲取範例。目前這些更新已在美國推出，Google 計劃未來擴充套件至更多地區。
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洞察尋找者籌集1500萬美元協助企業找出AI代理出錯的原因
可觀性工具的角色再次發生轉變，市場重心從「追蹤一切」轉向「控制複雜度與成本」。隨著企業內 AI 代理的快速採用，出現了需要被監控的新類工作負載。InsightFinder AI 是一家基於 15 年學術研究的創業公司，自 2016 年起便使用機器學習監控、識別並主動修復 IT 基礎設施問題。現在，該公司正利用 AI 代理解決方案來應對 AI 模型可靠性問題，涵蓋檢測、診斷、修復及預防等全流程。InsightFinder 由北卡羅來納州立大學電腦科學教授兼執行長 Helen Gu 創立，她曾於 IBM 和 Google 工作。近日，InsightFinder 在由 Yu Galaxy 領軍的 B 輪融資中籌資 1500 萬美元。 Gu 指出，行業面臨的最大挑戰不僅是監控和診斷 AI 模型的錯誤，更是診斷整個技術棧在 AI 融入後的運作狀況。她強調，要診斷 AI 模型問題，必須同時監控和分析資料、模型與基礎設施。例如，一家美國主要信用卡公司的欺詐檢測模型出現漂移，InsightFinder 透過監控基礎設施發現這是因部分伺服器節點過時的快取所致。Gu 還澄清，AI 可觀性不僅限於開發和測試階段的 LLM 評估，應提供涵蓋開發、評估和生產階段的端到端反饋迴路。 InsightFinder 最新產品「自主可靠性洞察」結合了無監督機器學習、專有大型與小型語言模型、預測 AI 及因果推論。該底層架構對資料無視差，可 ingest 並分析整個資料流以收集訊號，進行關聯與交叉驗證以找出根本原因。儘管市場競爭激烈，面對 Grafana Labs、Datadog、Dynatrace 等對手，Gu 認為 InsightFinder 的專業知識、經驗和可定製性構成了足夠的護城河。目前客戶名單包括 UBS、NBCUniversal、Lenovo、Dell、Google Cloud 和 Comcast 等。公司營收在過去一年增長了三倍，總籌資額達 3500 萬美元。InsightFinder 將利用新資金進行銷售和市場營銷招聘，以擴大現不足 30 人的團隊並投資市場拓展策略。