實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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加州立法者_SB_1047_推動者再推強制AI安全報告措施
加州州議員 Scott Wiener 於週三提出新修正案，針對 SB 53 法案，要求全球最大的人工智慧公司發布安全與防護協議，並在發生安全事件時提交報告。若透過，加州將成為第一個對領先開發者（包括 OpenAI、Google、Anthropic 和 xAI）實施實質透明度的州。此法案受到加州人工智慧政策小組建議的影響，該小組由包括斯坦福研究員 Fei-Fei Li 在內的多位領袖組成，建議建立公開透明的證據環境。SB 53 旨在平衡透明度與產業發展，與先前被州長 Gavin Newsom 廢止的 SB 1047 不同，新法案不讓開發者對模型造成的傷害承擔責任，並設立吹哨人保護機制，定義為造成超過 100 人死亡或 10 億美元損失的情況。此外，法案還計劃建立 CalCompute 公共雲端叢集以支援初創企業和研究人員。目前，SB 53 正送往加州眾議院隱私與消費者保護委員會審議。同時，紐約州州長 Kathy Hochul 也在考慮類似的 RAISE 法案。此前，聯邦參議員曾提出十年人工智慧禁令以限制各州法規的碎片化，但在七月初以 99-1 的投票結果失敗。前 Y Combinator 總裁 Geoff Ralston 表示，在聯邦行動缺位的情況下，加州的 SB 53 是州領導力的良好範例。儘管部分公司如 Anthropic 支援透明度，但 OpenAI、Google 和 Meta 表現出較強抵抗，例如 Google 延遲發布 Gemini 2.5 Pro 的安全報告，OpenAI 也未立即發布 GPT-4.1 的報告。SB 53 作為調整後的版本，仍可能迫使這些公司披露更多資訊。
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OpenAI 據報將在近期推出 AI 瀏覽器
根據路透社的報導，OpenAI 正計劃推出自有的人工智慧網頁瀏覽器，以挑戰 Google Chrome 的市場地位。這項訊息緊隨 Perplexity 推出 Comet 瀏覽器之後出現。OpenAI 據稱將在幾週內發布該瀏覽器，其設計理念與 Perplexity 的 Comet 及 The Browser Company 的 Dia 類似，旨在利用人工智慧重新定義網頁瀏覽方式。據傳，該瀏覽器將部分使用者互動保留在 ChatGPT 內部，而非連結至外部網站。報導指出，OpenAI 的瀏覽器可能會整合其網頁瀏覽 AI 代理 Operator 作為關鍵功能。The Information 透露，OpenAI 早在 2024 年就曾考慮開發瀏覽器以與 Google Chrome 競爭。與 Perplexity 一樣，OpenAI 可能希望透過此舉獲得對使用者資料的直接存取權，並能創造不受 Google 中介限制的創新使用者體驗。
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布洛克正利用人工智能虛擬人物模擬真實應用程式使用情境
AI 驅動的編碼工具如 Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 正協助開發者每日編寫大量程式碼以加速產品發布，但應用開發者仍需依賴發布完整測試版或使用模擬軟體來評估新功能。Blok 是一家剛脫離隱形狀態的公司，允許開發者利用 AI 模擬不同使用者人設以測試應用功能並最佳化產品。該公司由 Tom Charman 和 Olivia Higgs 於 2024 年創立，兩人均為Serial entrepreneurs，曾在旅遊和學習領域共同參與過創業專案。截至目前，Blok 已籌資 750 萬美元，其中 500 萬美元的種子輪由 MaC Venture Capital 主導，參與者包括 Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 和 Pinterest 的員工。Pre-seed 輪則由 Protagonist 主導，參與者有 Rackhouse、Ryan Hoover 的 Weekend Fund 和 Blank Ventures。MaC Venture Capital 管理合夥人 Marlon Nichols 表示，Blok 常被與 Optimizely 和 Amplitude 相比，但後者更具反應性，而 Blok 提供預測層測試，能在寫下第一行程式碼前預測使用者行為。Higgs 指出，隨著介面複雜度增加，測試需求上升，他們曾訪談超過 100 名產品工程師以瞭解問題。Charman 表示，無論大中小企業都面臨不同挑戰，小公司缺乏測試群體，大公司則擔心功能堆疊導致應用笨重。Blok 旨在讓公司無需以實驗方式發布功能並等待數週或數月結果。客戶上傳來自 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 的事件日誌資料，Blok 進行行為建模並建立覆蓋大部分使用者群體的人設。開發團隊提交 Figma 設計和實驗詳情後，使用者人設代理會多次執行模擬，最終提供關於使用者如何使用特定功能的洞察及改進建議，並包含整體報告、人設報告及建議。由於是 2025 年，使用者還可透過聊天機器人查詢實驗相關問題。Blok 目前將產品置於等待名單中，並與首批客戶合作，主要專注於金融和醫療領域，這些領域不適合公開進行不良實驗。公司採用 SaaS 模式收費，並正在平衡計算成本，目標今年營收達到中個位數百萬美元並拓展更多客戶。
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iMerit認為高品質數據而非更多數據是AI的未來
AI 資料平臺 iMerit 認為，企業級整合 AI 工具的下一步並非增加資料量，而是提升資料品質。公司強調，優質資料來源頭應來自數學、醫學、醫療保健、金融、自主駕駛等領域的專家，而非大量 Gig 工人。iMerit 執行長 Radha Basu 指出，吸引並留住頂尖認知專家至關重要，因為必須將大型模型客製化以解決企業 AI 問題。該公司位於加州與印度，已九年成為電腦視覺、醫療影像及自主移動等領域的受信任資料標註夥伴。現在，iMerit 正將學者計劃（Scholars program）從測試版推出，旨在培養專才團隊來微呼叫於企業應用及基礎模型的生成式 AI。 iMerit 的客戶包括三大七家生成式 AI 公司中的三家、八大頂尖自主車輛公司、三個大型美國政府機構以及兩家頂尖雲服務提供商。此訊息背景是資料標註巨頭 Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 已轉投 Meta，導致 Google、OpenAI、Microsoft 及 xAI 等客戶因擔憂路徑洩漏而撤資。iMerit 不取代 Scale AI 的高吞吐量開發者導向服務，而是押注於需要深度人類判斷與領域專長的專家導向高品質資料。iMerit 執行長 Basu 以醫療助手為例，指出若缺乏心臟科醫師或醫師的專業知識，準確率可能僅達 50% 至 60%，而企業需要 99% 的準確度，這正是專家導向 AI 所能實現的。 iMerit 的專家利用其專有平臺 Ango Hub 進行微調或「折磨」企業及基礎 AI 模型，以生成並評估模型需解決的問題。公司擁有 91% 的專家留存率，且 50% 的專家為女性。iMerit 目前與超過 4,000 名學者合作，並計劃擴充套件至金融與醫療等領域。儘管自 2020 年獲得 Khosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org 及 British International Investment 等投資後未再融資，iMerit 表示其現金儲備足以支援規模擴大至 10,000 名專家，且公司目前處於可持續盈利狀態。iMerit 執行長 Basu 與全球專家人力