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所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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CoreWeave收購代理訓練新創OpenPipe
美國雲端服務商 CoreWeave 宣佈收購兩年前由 Y Combinator 資助的開源工具開發商 OpenPipe。CoreWeave 主要為大型企業提供訓練人工智慧模型的雲端伺服器，而 OpenPipe 則協助企業利用強化學習開發自訂的人工智慧代理。CoreWeave 共同創辦人 Brian Venturo 表示，強化學習正成為提升模型在代理與推理任務表現的關鍵力量，此次合併將結合 OpenPipe 的先進自學工具與 CoreWeave 的高效能 AI 雲端，幫助開發者建立可擴充套件的智慧系統。OpenPipe 於 2024 年 3 月完成了一輪 670 萬美元的種子輪融資，投資方包括 Costanoa Ventures、Y Combinator、Google DeepMind 的 Logan Kilpatrick、GitHub 共同創辦人 Tom Preston-Werner 以及 GitHub Copilot 共同創辦人 Alex Graveley。OpenPipe 開發的開源套件 ART（agent reinforcement trainer）廣受歡迎。此次收購是 CoreWeave 繼 3 月收購 AI 開發平臺 Weights & Biases 後，進一步擴充套件其業務版圖的行動。雖然 CoreWeave 的主要客戶包括 OpenAI 等頂尖 AI 實驗室，但公司也試圖吸引中小型企業。隨著更多 AI 實驗室和起點公司開始構建基於強化學習的企業產品，CoreWeave 希望透過此收購提供所需的強大運算資源。OpenPipe 團隊將加入 CoreWeave，其客戶也將成為 CoreWeave 的客戶。
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Google 的 NotebookLM 現在讓你自訂 AI 聽起來的語調
Google 的 AI 筆記助手 NotebookLM 現在允許使用者自訂音訊概述的語氣。音訊概述是帶有 AI 虛擬主持人的播客，會總結與討論使用者分享的檔案，如課程閱讀材料或法律簡報。使用者在生成音訊概述時，可選擇將其格式設定為「深入探討」、「簡報」、「評論」或「辯論」。深入探討格式包含兩個 AI 主持人進行深度對話並提出問題；簡報格式提供精簡的核心概念概覽；評論格式包含對來源的審查與建設性反饋以協助改進；辯論格式則由兩個 AI 主持人提供不同視角。這些不同格式讓使用者能自訂播客的長短。此外，Google 還為 NotebookLM 新增 AI 播客的新聲音，這是使用者長期請求的功能。Google 過去幾個月一直在完善 NotebookLM，幾週前推出了影片概述功能，允許將密集的多媒體內容轉化為可消化的視覺呈現。最近 NotebookLM 還獲得了來自多位作者、出版機構、研究人員和非營利組織的精選筆記板書訪問許可權，讓使用者能探索廣泛的主題。今年五月，Google 正式推出了適用於 Android 和 iOS 的獨立 NotebookLM 應用程式。新的格式將以所有語言推出，Google 表示本週將對所有使用者可用。
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TechCrunch Disrupt 2025 宣佈 Builders Stage 輔助議程重點聚焦成長階段領先企業
TechCrunch Disrupt 2025 的 Builders 階段將於 10 月 27 日至 29 日在舊金山 Moscone West 舉行，旨在讓創業者、運營者和投資者深入探討將概念轉化為成功商業的具體策略。該階段匯聚了包括 Elad Gil、Dick Costolo、Ryan Petersen、Jason Citron 在內的多位重量級演講者，並提供機器人實機演示等創新環節。活動涵蓋從首筆融資談判、市場擴張引擎構建到 AI 在業務中的應用等關鍵議題。Elad Gil 作為 Gil & Co. 執行長，分享其對早期投資的見解，曾投資 Airbnb、Stripe 等知名公司。Adam Bain、Dick Costolo 與 David Fischer 將討論如何構建與融資早期階段。Navin Chaddha 與 Charles Hudson 探討無產品時如何進行融資。Harlem Capital、MaC Venture Capital 等機構專家解析種子輪融資秘訣。Thomas Krane、Katie Stanton 與 Sangeen Zeb 分析 2026 年如何進行 A 輪融資。defy.vc、Harness 與 January Ventures 的投資人揭示投訴偏好。Erik Allebest、Kay Makishi 與 Gale Wilkinson 探討非 VC 融資路徑。Lila Preston、Andrea Thomaz 與 Zeya Yang 分享後期融資策略。Index Ventures、Greylock 與 Felicis 的投資人分享 2026 年投資趨勢。Ryan Petersen 分享 Flexport 在不確定性中的經營經驗，Flexport 已籌資 23 億美元。Jason Citron 與 Tade Oyerinde 討論社群驅動的公司建設。Chef Robotics、NEA 與 ICONIQ 的專家解析產品市場契合點。645 Ventures、Epigram Legal 與 Pulley 的創始人探討早期員工薪酬與股權。Sentry、Bessemer Venture Partners 與 Warp 討論 Vibe Coding 對工程師需求的影響。Artisan、Lattice 與 Firecrawl 的創始人分析僱用 AI 代理的優缺點。Lago、SignalFire 與 Revolution 的創始人與投資人辯論矽谷的重要性。GTMfund、OpenAI 與 Google Cloud 的專家分享 Go-to-Market 策略。Diligent Robotics 將
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為何Runway關注機械人產業以尋求未來收入成長
紐約公司 Runway 過去七年專注於為創意產業開發視覺生成工具，現正將技術應用拓展至機器人領域。該公司以其影片和照片生成 AI 世界模型聞名，近期於三月發布了 Gen-4 影片生成模型，七月則推出了影片編輯模型 Runway Aleph。Runway 共同創辦人兼技術長 Anastasis Germanidis 在接受 TechCrunch 採訪時表示，隨著世界模型日益逼真，機器人與自駕汽車公司開始主動尋求合作，以利用其技術進行訓練模擬。Germanidis 指出，雖然娛樂仍是 Runway 的重要市場，但模擬世界的能力在機器人或自駕車領域具有更廣泛的應用價值，能大幅降低訓練成本並提升規模化效率。 機器人公司目前利用 Runway 的技術進行訓練模擬，因為在真實世界中訓練機器人或自駕車成本高昂、耗時且難以擴充套件。Runway 的模型允許企業在特定情境下測試變數，而無需改變場景的其他部分，這在物理世界中極難實現。例如，可以模擬車輛在特定條件下轉彎或執行某項動作後的結果。Nvidia 近期也發布了 Cosmos 世界模型的最新版本，但 Germanidis 表示 Runway 不會推出獨立的機器人執行緒模型，而是會對現有模型進行微調以更好地服務這些行業，同時正在建立專門的機器人團隊。Runway 已從 Nvidia、Google 和 General Atlantic 等投資者處籌集超過 5 億美元，估值達 30 億美元。Germanidis 強調，公司的核心原則在於構建更精確的世界模擬，一旦擁有強大的模型，即可應用於多種行業，包括目前存在的市場以及未來因生成式模型而變革的領域。