實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Google 的 AI 模式全球推出西班牙語版本
Google 宣佈將將其 AI Mode 功能擴充套件至西班牙語使用者，讓全球更多使用者能體驗以自然語言進行對話式搜尋。此舉是繼八月向全球 180 個國家推出該功能後的進一步擴張，此前該功能僅限於美國、英國和印度。在八月推出時，Google 還為 Google AI Ultra 訂閱者引入了高階 AI 能力，允許他們在 AI Mode 中預訂餐廳。公司計劃未來支援更多型別的預約和活動門票購買。Google 正持續快速推出 AI 功能，例如同日宣佈將對話式照片編輯功能帶入美國所有 Android 使用者，並宣佈較便宜的 Google AI Plus 訂閱計劃將進入另外 40 個國家。此舉緊隨 OpenAI 推出 ChatGPT Go 計劃之後，該計劃於八月在印度推出，並於同日在印尼推出。ChatGPT Go 是介於免費版與每月 20 美元的高階 ChatGPT Plus 之間的中型訂閱選項，使用者享有比免費版高 10 倍的使用限制，包括傳送問題、生成圖片和上傳檔案，且能更好地記住先前對話以提供更具個人化的回應。Google 早前已宣佈 AI Mode 支援印地語、印尼語、日語、韓語和巴西葡萄牙語。由於產品眾多，使用者可能難以區分不同功能，例如 Google 的 AI Mode 與 AI Overviews。前者是與 Gemini AI 直接對話的沉浸式體驗，而後者則是在搜尋結果頂部提供關於查詢的快速 AI 生成摘要。
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Google Cloud 副總裁不擔心吸引大型 AI 公司
本週 StrictlyVC Download 節目中，TechCrunch 總編輯 Connie Loizos 與 Google Cloud 自今年一月起擔任首席營運官的知名企業家 Francis deSouza 進行對話。兩人探討了 Google Cloud 的未來目標，以及該公司如何在競爭激烈的市場中保持優勢。目前，大型雲端服務商如 AWS 和 Oracle 正積極收購領先的 AI 公司，包括 OpenAI 和 Anthropic，而 Google Cloud 則選擇專注於支援創業公司。談話還深入分析了 AI 生態系統中複雜的關係網路，指出 Google Cloud 提供基礎設施服務，而其母公司 Google 卻在生成式 AI 領域激烈競爭，甚至持有被視為競爭對手公司的投資權益。此外，兩人討論了 Google Cloud 如何應對 GPU 短缺問題，將其作為吸引客戶並留住客戶的重要策略的一部分。StrictlyVC Download 節目每週二更新，讀者可透過 Apple、Spotify 或其他播客平臺訂閱以接收新集數通知。
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史考特·威尼爾爭取讓科技巨頭揭露人工智能的風險
加州參議員斯科特·維尼（Scott Wiener）再次推動 AI 安全立法，此次為第 53 號提案（SB 53），旨在解決前一年第 1047 號提案（SB 1047）被加州州長加文·紐森（Gavin Newsom）廢除後留下的挑戰。SB 1047 曾要求科技公司對 AI 系統造成的潛在傷害承擔責任，引發矽谷領袖強烈反對，最終被廢除。相比之下，SB 53 更受矽谷歡迎，安提克（Anthropic）已明確支援，Meta 也表示支援平衡監管與創新。若透過，SB 53 將對年收入超過 5 億美元的 AI 實驗室，包括 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google，實施首批安全報告要求，使其必須公開最強大 AI 模型的安全測試情況。該法案專注於最嚴重的風險，如導致人類死亡、網路攻擊和生化武器。此外，SB 53 設立了員工向政府報告安全隱患的保護渠道，並建立州運營的雲端計算叢集 CalCompute，為 AI 研究提供資源。維尼認為聯邦政府無法有效監管，並批評特朗普政府將重點轉向 AI 成長而非安全，他強調加州應在確保創新不受阻礙的前提下領導國家 AI 安全事務。
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Google如何透過開發工具管理員推動AI程式設計
Google 資深產品管理主管 Ryan J. Salva 分享了他對 AI 工具如何改變程式開發的觀察。他前身為 GitHub 與 Microsoft 員工，現負責 Gemini CLI 與 Gemini Code Assist 等工具，推動開發者進入代理程式開發的新世界。Google 於週二發布新研究，探討開發者實際使用 AI 工具的情況及剩餘進步空間。研究發現開發者開始使用 AI 工具的介數時間為 2024 年 4 月，這與 Claude 3 和 Gemini 2.5 的推出時間吻合，標誌著推理模型與工具呼叫能力的成熟。工具呼叫讓模型能自行修正，例如搜尋、編譯、執行單元測試或整合測試。 Salva 個人使用 Gemini CLI、Claude Code 及 Codex 等命令列工具，並混合使用 Zed、VS Code、Cursor 與 Windsurf 等 IDE。在專業工作中，他利用 AI 撰寫需求檔案，通常將 GitHub 問題轉化為約 100 行的技術規格檔案，再讓 AI 根據團隊規範撰寫程式碼。過程中，AI 會更新需求檔案並產生各自的提交與拉取請求，讓他能隨時回退。他估計 70% 至 80% 的工作是在終端機使用自然語言與 Gemini CLI 互動，由 AI 撰寫大部分程式碼，他則負責審查。 關於未來，Salva 認為 IDE 仍將存在，但開發者將花費更多時間處理需求，而在 IDE 中的時間會逐漸減少。十年後若不再直接檢視程式碼，開發者的角色將更像架構師，專注於將複雜問題拆解為可解決的小任務，並從整體視角思考產出成果，而非關注表達機器碼的中介語言。