實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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泰勒·絲維絲粉絲指控歌手在Google尋寶影片中使用AI
泰勒·斯威夫特為其第十二張專輯《The Life of a Showgirl》推出線上大逃殺活動，引導粉絲從搜尋「Taylor Swift」開始。Google 搜尋結果顯示「12 cities, 12 doors, 1 video to unlock」，粉絲需找到實體門並掃描 QR 碼解鎖 12 段包含線索的影片。當粉絲點選 1200 萬次後，橘色門開啟，揭露《The Fate of Ophelia》的歌詞影片，該影片在 YouTube 上享有獨家許可權。活動由 Google 透過 Instagram 影片宣佈，畫面從地球縮小至橘色門與搜尋列。部分粉絲擔憂影片疑似由 AI 生成，引發爭議。雖然無法確定是否使用 AI，但考慮到 OpenAI 新推出的 Sora 2 及 Google 的 Veo 3 模型，此合作可能展示 Google AI 能力。斯威夫特曾公開擔憂 AI 誤用，例如前總統特朗普分享其 AI 生成支援其競選的圖片，促使她轉向支援哈里斯。此次活動若使用 AI 生成影片，將凸顯藝術家對 AI 創作的敏感態度，儘管斯威夫特擁有資源打造奇幻場景，但 AI 在音樂產業的應用仍具爭議性。
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Meta Llama：你需知的開放生成式 AI 模型一切資訊
Meta 推出了其旗艦式生成式 AI 模型 Llama，該系列包含 Llama 3 及最新發布於 2025 年 4 月的 Llama 4。Llama 4 系列包含三個版本：Scout 擁有 170 億個活躍引數、1090 億總引數及 1000 萬 token 的上下文視窗；Maverick 擁有 170 億活躍引數、4000 億總引數及 100 萬 token 上下文；Behemoth 則擁有 2880 億活躍引數及 2 兆總引數，目前尚未發布。這些模型採用專家混合（MoE）架構，並具備原生多模態支援，訓練資料涵蓋 200 種語言及大量未標記的文字、影像與影片資料。Llama 4 Scout 適合長流程與大資料分析，Maverick 則在推理能力與回應速度間取得平衡，適用於程式碼與聊天機器人，Behemoth 則專為高階研究與 STEM 任務設計。 Meta 透過與 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等廠商合作，提供雲端託管服務，並透過 Llama Cookbook 提供工具協助開發者微調模型。Llama 模型可整合 Brave Search、Wolfram Alpha API 及 Python 解譯器等第三方工具。目前 Llama 已支援在 Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram 等 Meta 平臺運作，並透過 Llama.com 及 Hugging Face 提供下載。Meta 擁有超過 25 家合作夥伴託管 Llama，包括 Nvidia、Databricks 等。然而，Llama 授權條款限制開發者使用，月活躍使用者超過 7 億的應用程式開發者需申請特殊許可。 Meta 提供 Llama Guard、Prompt Guard、CyberSecEval 及 Code Shield 等安全工具，以檢測不當內容、防止提示注入攻擊及過濾不安全程式碼。儘管如此，Llama 仍存在限制，例如多模態功能目前僅支援英語，且訓練資料包含盜版電子書及社群媒體內容。在程式碼生成方面，Llama 4 Maverick 在 LiveCodeBench 測試中得分為 40%，低於 OpenAI 的 GPT-5（85%）及 xAI 的
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2025 OpenAI 開發日將揭曉何種內容以及如何觀看
OpenAI 即將於 10 月 6 日（週一）上午 10 點太平洋時間在舊金山的 Fort Mason 舉辦其第三屆年度開發者會議 DevDay 2025，被公司宣稱為「迄今為止最大規模的活動」。預計超過 1,500 名參與者將出席，活動內容包含高管演講、OpenAI 執行長 Sam Altman 與前 Apple 設計師 Jony Ive 的邊座對話，以及產品發布。此次會議被視為 OpenAI 在矽谷對抗 Apple、Google 和 Meta 等巨頭崛起勢力的重要展示。 回顧過往，OpenAI 在 2023 年首次 DevDay 主要展示了 GPT-4 Turbo 模型和 GPT Store 市場，而 2024 年的會議則較為低調，僅宣佈了 AI 語音應用 API 等升級。面對 Anthropic 和 Google 在程式設計與網頁設計領域 AI 模型的競爭，以及 Meta 新成立的 Meta Superintelligence Labs 所帶來的潛在威脅，OpenAI 被迫推出更具競爭力的模型並降低價格。此次 DevDay 2025 雖無確切發布清單，但市場傳聞將重點介紹 AI 裝置、與 Ive 合作開發的 AI 裝置更新、AI 瀏覽器以及讓開發者構建代理工作流的服務。 會議日程豐富，除 Altman 的主題演講外，還將有 Cursor CEO Michael Truell、舊金山市長 Daniel Lurie 及 Andreessen Horowitz 投資夥伴 Kimberly Tan 等嘉賓演講。下午 3 點 15 分將舉行「開發者狀態匯報」，由 OpenAI 總裁 Greg Brockman 和產品負責人 Olivier Godement 演示新功能。最後，Altman 與 Ive 將於下午 4 點 15 分進行約 45 分鐘的閉幕邊座對話，探討 AI 時代的建構工藝。此外，現場還設有「Sora Cinema」等互動環節。TechCrunch 將現場報導，相關直播僅限主題演講，其他內容將於同日在 YouTube 發布。
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19歲創辦者獲得Google高層支持其AI記憶創業公司SuperMemory
印度十九歲創始人 Dhravya Shah 致力於解決人工智慧模型長期記憶不足的問題，他開發了一款名為 Supermemory 的解決方案，旨在為 AI 應用程式提供強大的記憶功能。Shah 原本來自印度孟買，在準備進入印度理工學院（IIT）的考試期間，他將一個將推文中格式化為精美截圖的機器人賣給社交媒體工具 Hypefury，並以此獲得收入後移居美國，進入亞利桑那州立大學就讀。在該校期間，他挑戰自己每週建立新事物，其中一個專案最初名為 Any Context，後發展為 Supermemory。該工具最初允許使用者與 Twitter 書籤聊天，現已升級為從非結構化資料中提取記憶或洞察，幫助應用程式更好地理解上下文。 Supermemory 被描述為一種通用的記憶 API，它基於處理的資料構建知識圖譜，並為使用者個性化上下文。該解決方案支援多模態輸入，可處理檔案、文件、聊天記錄、專案、電子郵件、PDF 及應用程式資料流等各種資料型別。其聊天機器人與筆記功能允許使用者以文字新增記憶、上傳檔案或連結，並連線 Google Drive、OneDrive 或 Notion 等應用程式。此外，還提供 Chrome 擴充程式以便從網站輕鬆新增筆記。Shah 表示，該公司的核心優勢在於從任何型別的非結構化資料中提取洞察，為應用程式提供更多關於使用者的上下文，適用於從電子郵件客戶端到影片編輯器的各種 AI 應用程式。 Supermemory 已獲得 260 萬美元的種子輪融資，由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 領投。該輪融資還包括個人投資者，如 Cloudflare 技術長 Dane Knecht、Google AI 主管 Jeff Dean、DeepMind 產品經理 Logan Kilpatrick、Sentry 創始人 David Cramer，以及來自 OpenAI、Meta 和 Google 的高管。雖然 Y Combinator 曾聯絡他加入其批次，但由於已有投資者入局，時機未成熟。Browder Capital 的創始人兼 CEO Joshua Browder 對 Shah 的韌性印象深刻，並表示被其快速構建事物的速度所打動。 Supermemory 已有包括 a16z 支援的桌面助手 Cluely、AI 影片編輯器 Montra、AI 搜尋 Scira、Composio 的多 MCP 工具