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所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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貝佐斯被報導重返戰場擔任新AI創業公司「普羅米修斯專案」共同總裁
亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯似乎再次親力親為，據《紐約時報》報導，這位億萬富翁正部分資助一家名為「Project Prometheus」的新人工智慧創業公司，並將擔任該公司的聯合執行長。該公司已籌資 62 億美元。貝佐斯將與維克·巴賈吉共同擔任此職，巴賈吉此前曾領導並共同創立谷歌的生命科學部門，同時也是 Verily 生物技術創業公司及 Foresite Labs 的聯合創辦人。貝佐斯將首次自 2021 年離開亞馬遜後重返營運崗位。該創業公司計劃為工程與製造領域開發人工智慧產品，涵蓋電腦、航空航天及汽車等行業。Project Prometheus 專注於「實體經濟的人工智慧」，其工作模式類似於 Periodic Labs，透過模擬物理世界來訓練人工智慧模型以加速科學研究。該公司已擁有近 100 名員工，其中包括來自 Meta、OpenAI 及 Google DeepMind 等人工智慧公司的研究人員。亞馬遜與巴賈吉尚未立即回應求證。
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Runlayer 以 8 家獨角獸資本、1100 萬美元啟動，由 Khosla 的 Keith Rabois 與 Felicis 投資
Runlayer 是一家於一週前正式推出的新創公司，專注於 Model Context Protocol (MCP) 的安全解決方案，並已獲得 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 與 Felicis 共計一千一百萬美元的種子資金。該公司由前 Zapier AI 總監 Andrew Berman 創立，他此前曾創辦過 Nanit 與 Vowel。自產品進入隱形測試階段四個月以來，Runlayer 已與包括 Gusto、dbt Labs、Instacart 及 Opendoor 等八家獨角獸或上市公司簽署客戶合約。MCP 協議由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出，目前獲得 OpenAI、Microsoft、AWS 及 Google 等各大模型廠商支援，成為 AI 代理連線資料與系統的準標準。然而，由於 MCP 本身缺乏內建安全機制，已出現多起漏洞，例如 Invariant Labs 在五月發現 GitHub 的提示注入漏洞，以及 Asana 在六月修復的資料洩漏風險。針對此問題，Cloudflare、Docker 等企業已推出相關產品，Runlayer 則定位為整合閘道、威脅檢測、可觀測性及企業開發功能的一站式安全工具。該公司透過匹配代理應用許可權與人類使用者許可權，並與 Okta 等身份提供商整合，解決企業在快速採用 MCP 時面臨的安全盲點與審計風險。除 Berman 外，David Soria Parra 亦擔任天使投資人及顧問，其他團隊成員包括前 Zapier 員工 Tal Peretz 與 Vitor Balocco，並獲 Cursor 安全主管 Travis McPeak 及 Neon 創辦人 Nikita Shamgunov 支援。
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鯊魚AI獲135億日圓B輪融資，估值達2650億日圓，持續開發日本AI模型
日本新創公司 Sakana AI 近日完成了一筆價值 200 億日元（約 1.35 億美元）的 B 輪融資，此輪融資後公司估值達 26.5 億美元，此前估值為 25 億美元。該公司由前 Google 研究人員 Llion Jones、Ren Ito 及 David Ha 於 2023 年創立，專注於開發適合小資料集且針對日本語言與文化最佳化的生成式 AI 模型。此次融資由日本金融巨頭三菱 UFJ 金融集團（MUFG）與全球風投機構如 Khosla Ventures、Macquarie Capital、NEA、Lux Capital 及 In-Q-Tel 共同參與。CEO David Ha 表示，資金將用於研發與模型開發，並擴充日本地區的工程、銷售與分銷團隊。Sakana AI 今年已與大和證券及 MUFG 等本地企業合作開發 AI 解決方案，並計劃於 2026 年將企業業務擴充套件至工業、製造與政府部門，未來更瞄準國防、情報與製造業。公司強調其研發策略聚焦於大語言模型訓練後的產品最佳化，以高效建立符合日本需求的先進模型，並積極尋求戰略投資、合作與併購以實現長期全球成長。此輪融資約發生在 A 輪（約 300 億日元，估值 15 億美元）一年後，截至 2025 年 3 月，Sakana AI 總籌資額約為 2.44 億美元，此次融資後總額將增至約 3.79 億美元。
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機密文件揭露 OpenAI 向 Microsoft 支付的金額
經過一年頻繁的併購與上市傳聞，對 OpenAI 的財務審查日益嚴峻。科技部落客 Ed Zitron 獲得的洩密檔案揭示了 OpenAI 過去數年的營收與運算成本。Zitron 報告稱，2024 年 Microsoft 從 OpenAI 獲得的營收分成為 4.938 億美元，而 2025 年前三季則跳升至 8.658 億美元。據稱 OpenAI 與 Microsoft 的協議中，OpenAI 分享 20% 的營收，而 Microsoft 則從 Bing 和 Azure OpenAI Service 收取約 20% 的營收並回饋給 OpenAI。洩密檔案顯示的數字為 Microsoft 的淨營收分成，已扣除其從 Bing 和 Azure 收取並回饋給 OpenAI 的金額。基於 20% 的分成比例推估，OpenAI 2024 年營收至少為 25 億美元，2025 年前三季至少為 43.3 億美元，實際數字可能更高。此前報導指出 OpenAI 2024 年營收約為 40 億美元，2025 年上半年為 43 億美元。OpenAI 創始人 Altman 表示營收遠高於 130 億美元，年化營收將超過 200 億美元，並預測 2027 年可能達到 1000 億美元。 在成本方面，Zitron 分析指出 OpenAI 2024 年用於推理（Inference）的支出約為 38 億美元，2025 年前三季增至 86.5 億美元。推理成本指執行訓練好的 AI 模型以生成回應所需的運算資源。OpenAI 主要依賴 Microsoft Azure 提供運算服務，但也與 CoreWeave、Oracle、AWS 和 Google Cloud 有合作。此前報導顯示 OpenAI 2024 年總運算支出約為 56 億美元，2025 年上半年營收成本為 25 億美元。雖然訓練支出多為非現金支出（由 Microsoft 投資款項支付），但推理支出主要為現金支出。這些數字暗示 OpenAI 可能在推理成本上花費超過其營收，這將進一步加劇 AI