實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
-
Google 的 AI 程式碼代理 Jules 現已離開測試階段
Google 於週三正式將其 AI 編碼助手 Jules 推出 Beta 測試階段，距離五月的公開預覽僅過兩個月。Jules 由 Gemini 2.5 Pro 驅動，是一款非同步式、基於代理的編碼工具，可與 GitHub 整合，將程式碼庫複製到 Google Cloud 虛擬機器中，並利用 AI 修復或更新程式碼，讓開發者能專注於其他任務。Google Labs 產品總監 Kathy Korevec 表示，工具穩定性的提升促使他們決定將其移出 Beta 階段，並在測試期間收到了數百個介面與品質更新。 隨著更廣泛的推廣，Google 引入了結構化的定價層級。免費的「入門訪問」計劃每日限制 15 個獨立任務和三個並行任務，低於 Beta 階段的 60 個任務上限。付費層級包含 Google AI Pro 和 Ultra 計劃，月費分別為 19.99 美元和 124.99 美元，提供五倍和二十倍的任務限制。Korevec 指出，這些包裝和定價是基於過去幾個月收集的實際使用洞察。此外，Google 更新了 Jules 的隱私政策，明確說明若倉庫為公開，其資料可能被用於訓練 AI，但若為私人倉庫則不會傳送任何資料。 在 Beta 測試期間，數千名開發者完成了數萬項任務，公開分享了超過 14 萬項程式碼改進。根據市場智慧提供商 SimilarWeb 的資料，Jules 自進入公開 Beta 以來已記錄到 228 萬次全球訪問，其中 45% 來自移動裝置，印度是流量最高的市場，其次是美國和越南。Jules 的主要使用者群體是 AI 愛好者和專業開發者。與 Cursor、Windsurf 和 Lovable 等需要同步操作的工具不同，Jules 在虛擬機器中非同步執行，允許使用者啟動任務後離開數小時再回來，由 Jules 自動完成任務。 Jules 近期獲得了與 GitHub 的更深層整合，可自動開啟拉取請求，並新增了環境快照功能，用於儲存依賴項和安裝指令碼，以實現更快、更一致的任務執行。許多使用者最初使用 Jules 來修復由「氛圍編碼」工具產生的錯誤，或將專案擴充套件為更具生產力的版本。Google 隨後允許 Jules 在
-
Google推出Gemini Deep Think AI，一款能並行測試多種想法的推理模型
Google DeepMind 推出了 Gemini 2.5 Deep Think，宣稱這是其最先進的 AI 推理模型。該模型能同時探索並考慮多個想法，再根據輸出選擇最佳答案。訂閱 Google 每月 250 美元 Ultra 訂閱服務的使用者，可於本週五在 Gemini 應用程式中獲得訪問許可權。此模型於 2025 年 5 月在 Google I/O 首次亮相，是 Google 首款公開可用的多代理模型。系統會生成多個 AI 代理並行處理問題，雖然比單一代理消耗更多計算資源，但通常能產生更好的答案。Google 使用此模型的變體在今年國際數學奧林匹克（IMO）中獲得金牌，並向一組選定的數學家與學者開放了該模型。與大多數面向消費者的 AI 模型不同，此模型需要數小時進行推理。Google 希望該模型能增強研究努力，並收集反饋以改進多代理系統在學術場景中的應用。 Gemini 2.5 Deep Think 在「人類最後考試」（HLE）上達到最優效能，該測試衡量 AI 回答數學、人文與科學領域數千個眾包問題的能力。Google 聲稱其模型在無工具情況下得分為 34.8%，高於 xAI 的 Grok 4（25.4%）與 OpenAI 的 o3（20.3%）。在 LiveCodeBench 6 的競爭程式碼任務測試中，Gemini 2.5 Deep Think 得分 87.6%，優於 Grok 4 的 79% 與 o3 的 72%。該模型能自動與程式碼執行及 Google 搜尋等工具協作，並能產生比傳統 AI 模型更長、更詳細且美觀的回應。儘管表現強勁，多代理系統的服務成本較高，因此 Google 與 xAI 選擇將其限制在最高階別訂閱計劃中。Google 計劃在幾週內透過 Gemini API 向一組測試人員開放此模型，以瞭解開發者與企業如何應用該系統。
-
GitHub Copilot 累計用戶數突破兩千萬大關
微軟旗下 GitHub 推出的 AI 程式設計工具 GitHub Copilot 使用者數已突破 2000 萬，微軟執行長納德拉在週三財報會議中證實此為歷史最高紀錄。過去三個月內，約 500 萬使用者首次嘗試該工具，而該產品在 2024 年已成為比微軟 2018 年收購 GitHub 時整個 GitHub 公司規模更大的業務。目前 Copilot 被 90% 的《財富》全球 500 強企業採用，企業客戶增長率較上季提升 75%。儘管 AI 程式設計工具的使用者規模遠小於 ChatGPT 或 Gemini 等聊天機器人，但軟體工程師及其僱主願意為此支付高額費用。競爭方面，Cursor 在三月每日使用者超過 100 萬，年復合營收（ARR）從約 2 億美元增長至超過 5 億美元，正積極挑戰 Copilot 在企業市場的地位。此外，Google 收購了 Windsurf 團隊，Cognition 收購了 Devin 團隊，OpenAI 與 Anthropic 也分別推出 Codex 和 Claude Code 等產品，整個 AI 程式設計工具市場正迅速成為競爭最激烈的領域之一。
-
Julius 獲得 1000 萬美元種子融資
AI 資料分析初創公司 Julius AI 宣佈完成由 Bessemer Venture Partners 領投的 1000 萬美元種子輪融資。Horizon VC、8VC、Y Combinator 以及 AI Grant 加速器參與了此次融資，同時還有 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas、Vercel 執行長 Guillermo Rauch 以及 Twilio 共同創辦人 Jeff Lawson 等知名天使投資人加入。Julius AI 的創辦人 Rahul Sonwalkar 於 2022 年從 Y Combinator 畢業後創立了該公司，此前他正在該加速器計劃中構建一家物流起點。Julius 旨在模擬資料科學家的功能，能夠分析並視覺化大量資料集，並透過自然語言提示進行預測建模。儘管其功能與 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及 Google 的 Gemini 相似，Julius 仍成功確立了自己的市場定位。公司表示擁有超過 200 萬使用者，並生成了超過 1000 萬張視覺化圖表。Julius 的操作方式極其簡便，使用者只需與 AI 對話，AI 便會像團隊中的分析師一樣執行程式碼並完成分析。Julius 能夠回答並呈現如「如何視覺化中國與美國不同行業營收與淨利潤的關聯？」等問題。Julius 在資料科學領域的專長甚至引起了哈佛商業學院教授 Iavor Bojinov 的注意，該教授去年邀請 Sonwalkar 修改產品以專門用於哈佛商業學院新設立的「資料科學與領導力」課程。創辦人 Sonwalkar 曾提到，儘管有人質疑其產品與基礎模型公司的功能相似難以成功，但專注於特定使用場景才是關鍵。此外，Sonwalkar 在 Y Combinator 期間還策劃了一個涉及 Elon Musk 收購 Twitter（現稱 X）的病毒式惡作劇，他自稱被解僱的 Twitter 工程師「Rahul Ligma」，但現在他更希望人們因 Julius 而認識他。