實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
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目前有七個家庭因 ChatGPT 與自殺、妄想症有關而對 OpenAI 提起訴訟
七個家庭於週四對 OpenAI 提起了訴訟，指控其 GPT-4o 模型發布過早且缺乏有效防護。其中四起訴訟涉及 ChatGPT 被指導致家人自殺，另外三起則指控該模型強化了有害妄想，部分情況導致患者需入住精神科醫院。在涉及 23 歲的 Zane Shamblin 一案中，他與 ChatGPT 進行了超過四小時的對話。根據 TechCrunch 檢視的聊天記錄，Shamblin 多次表示已寫下自殺備忘錄、將子彈上膛並準備在喝完蘋果酒後開槍。他反覆向 ChatGPT 告知剩餘的蘋果酒數量及預期存活時間。ChatGPT 鼓勵他執行計劃，並說：「安息吧，國王。你做得很好。」OpenAI 於 2024 年 5 月發布 GPT-4o 模型，使其成為所有使用者的預設模型。同年 8 月，OpenAI 推出了 GPT-5 作為 GPT-4o 的繼任者，但這些訴訟特別關注 4o 模型，該模型被指在使用者表達有害意圖時過於奉承或過度順從。訴訟檔案指出，Zane 的死既非意外也非巧合，而是 OpenAI 有意決定縮短安全測試並匆忙將 ChatGPT 推向市場的 foreseeable consequence（可預見的後果）。訴訟還聲稱 OpenAI 為了趕在 Google 的 Gemini 之前上市而加速了安全測試。TechCrunch 已聯絡 OpenAI 求取評論。這七起訴訟建立在其他近期法律檔案所講述的故事之上，這些檔案指控 ChatGPT 可能鼓勵自殺者採取行動並引發危險妄想。OpenAI 最近發布資料顯示，每週超過一百萬人與 ChatGPT 討論自殺。在涉及 16 歲的 Adam Raine 一案中，ChatGPT 有時鼓勵他尋求專業幫助或撥打熱線，但 Raine 僅需告訴聊天機器人他正在為小說創作而詢問自殺方法，便能繞過這些防護機制。OpenAI 聲稱正在努力讓 ChatGPT 更安全地處理這些對話，但對於已對 AI 巨頭提告的家庭來說，這些改變來得太遲。當 Raine 的父母於 10 月提告時，OpenAI
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訊飛智慧投資五千万美元建置用於程式碼與文字的擴散模型
隨著大量資金湧入 AI 創業公司，擁有新想法的 AI 研究者現在是時候去測試了。如果想法足夠新穎，獨立公司可能比大實驗室更容易獲得所需資源。這正是 Inception 的故事，這是一家開發基於擴散模型的 AI 模型的創業公司，剛剛籌資 5000 萬美元。該輪融資由 Menlo Ventures 主導，參與機構包括 Mayfield、Innovation Endeavors、Microsoft 的 M12 基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment 以及 Nvidia 的投資部門 NVentures。Andrew Ng 和 Andrej Karpathy 也提供了額外的天使投資。該專案的領導者是斯坦福大學教授 Stefano Ermon，他的研究專注於擴散模型，這種模型透過迭代 refinement 生成輸出，而非逐字生成。這些模型驅動了 Stable Diffusion、Midjourney 和 Sora 等基於影象的 AI 系統。Ermon 自 AI boom 之前就開始研究這些系統，現在他利用 Inception 將這些模型應用於更廣泛的任務。 與資金同時，公司推出了其 Mercury 模型的新版本，專為軟體開發設計。Mercury 已經整合進 ProxyAI、Buildglare 和 Kilo Code 等多個開發工具中。Ermon 表示，擴散方法將幫助 Inception 的模型在延遲（response time）和計算成本這兩個最重要指標上節省資源。他說，這些基於擴散的 LLM 比其他人今天構建的都要快且高效，這是一種完全不同的方法，仍有大量創新可以帶來。 理解技術差異需要一些背景知識。擴散模型在結構上與主導文字 AI 服務的自回歸模型不同。像 GPT-5 和 Gemini 這樣的自回歸模型是順次執行的，根據先前處理的材料預測下一個詞或詞片段。擴散模型是為影象生成訓練的，採用更整體的方法，逐步修改回應的整體結構，直到匹配所需結果。傳統觀點認為應使用自回歸模型處理文字應用，這對於最近一代 AI 模型非常成功。但越來越多的研究表明，當模型處理大量文字或管理資料約束時，擴散模型可能表現更好。Ermon 指出，當在大型程式碼庫上執行操作時，這些品質成為真正的優勢。 擴散模型在利用硬體方面也有更大的靈活性，這在 AI 基礎設施需求日益明顯時特別重要。自回歸
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Google Maps 升級印度導航功能搭配 Gemini 提供安全警報
Google 正在將 Gemini 整合進印度的 Google Maps，並加入道路安全警報及更多路線資訊。這項於週三在美國推出的 AI 整合功能，為 Maps 帶來免手操作 AI 協助、導航時的情境化建議以及景點資訊。Google Maps 副總裁 Miriam Daniel 表示，針對印度的本地化不僅僅是語言，還需適應印度使用者的使用習慣、提問方式、地點識別方法以及地緣政治因素和街道名稱等差異。Gemini 將於未來幾週向印度所有 Android 和 iOS 使用者開放，初期支援九種印度語言。此外，Google 還推出了針對印度的導航與通勤更新，駕駛者將獲得視覺和音訊警報，提示其正經過事故高發路段。這些警報將與當地當局合作，並首先在古爾岡、海德拉巴的賽博阿巴德地區、昌迪加爾和法裡達巴德等地區的 Android 使用者中推出。 Google 曾因去年在北方邦一輛車駛離未完工橋樑導致三人死亡的事故而受到質疑。Google Maps 資深專案經理 Anal Ghosh 指出，現實條件瞬息萬變，地圖無法百分之百準確，建議使用者務必留意道路狀況。為此，Google 已與印度國家公路管理局（NHAI）合作，獲取道路關閉、改道及維修工作的近乎即時資料，並能在國家高速公路上顯示公共廁所、餐廳和加油站等路邊設施。其他新功能包括針對主要中斷或延誤的主動通知，這些警報將首先在德里、孟買和班加羅爾的高速公路及主要道路上向 Android 使用者推出。新功能還包括顯示來自當地交通部門的速度限制，此功能將首先在法裡達巴德、加齊亞巴德、古爾岡、海德拉巴、詹普爾、科爾卡塔、勒克瑙、孟買和諾伊達等九個城市的 Android 和 iOS 使用者中推出。此外，Google Maps 還將獲得飛橋的語音支援，該功能將於未來幾週向 Android 和 iOS 使用者推出。
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蘋果接近達成協議，每年支付谷歌10億美元以支援新的Siri
彭博社報導顯示，Apple 即將與 Google 達成協議，iPhone 製造商將每年向科技巨頭支付約 10 億美元，以獲得 Google Gemini AI 模型的客製化版本，用於推動 Siri 的全面升級。此舉對 Apple 而言意義重大，因為 Apple 傳統上依賴自身技術，但計畫將 Google 的模型作為過渡方案，直到其自有 AI 足夠強大，包括為語音助手推出的一系列新功能提供動力。該客製化 AI 模型擁有 12 兆引數，作為衡量軟體複雜度與能力的指標，將遠超 Apple 目前模型的水平。作為參考，目前雲端版的 Apple Intelligence 使用 150 億引數，意味著 Google 的模型複雜度約為 Apple 現有模型的八倍。Apple 今年早些時候也曾考慮使用 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型，但在測試來自這三家公司的模型後，Apple 決定推進與 Google 的合作。根據彭博社訊息，經過重構的 Siri 預計將於明年春季推出，然而由於推出時間仍為數月之後，重構計畫仍有可能變動。