實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
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OpenAI 請來顧問協助推動企業發展計畫
OpenAI 於本週一宣佈與四家大型諮詢公司建立「邊界聯盟」（Frontier Alliances），旨在透過多年度合作推動企業業務在 2026 年的增長。這些合作夥伴包括波士頓諮詢集團（BCG）、麥肯錫、安永（Accenture）和 Capgemini。OpenAI 的向前部署工程團隊將與這些諮詢巨頭合作，協助他們將 OpenAI Frontier 等企業級技術整合到客戶的技術架構中。OpenAI Frontier 是一款於二月初推出的無程式碼開放軟體，允許使用者構建、部署和管理基於 OpenAI 模型及更廣泛技術的 AI 代理。 BCG 執行長克里斯托夫·施魏策爾表示，僅有 AI 無法驅動轉型，必須將其與戰略連結，並重新設計流程，在對齊激勵措施和文化的基礎上實現規模化採用，才能帶來持續的成果。OpenAI 的聯盟策略不僅是向企業推廣將 AI 融入現有工作流，更著重於透過諮詢師說服企業改變戰略和工作流程，以在合適的時機整合 OpenAI 工具。目前企業對 AI 的採用速度相對緩慢，主要因難以從 AI 專案中獲得有意義的投資回報。值得注意的是，OpenAI 的競爭對手 Anthropic 近期也與德勤和安永等諮詢公司簽署了協議。OpenAI 財務長莎拉·弗瑞爾在一月發表的部落格文章中指出，企業市場是 OpenAI 在 2026 年的重點關注領域。此外，OpenAI 今年已與 Snowflake 和 ServiceNow 簽署了大型企業 AI 協議，並於一月任命巴雷特·佐普（Barret Zoph）領導公司的企業銷售工作。
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Google 高層預警兩類 AI 新創企業可能無法存活
生成式人工智慧的爆發催生了大量新創公司，但隨著熱潮退去，大型語言模型（LLM）包裝層和 AI 聚合商這兩種商業模式正變得像警示故事。Google 全球新創組織負責人 Darren Mowry 指出，擁有這些模式的企業應警惕風險。LLM 包裝層公司僅將現有模型如 Claude、GPT 或 Gemini 與產品或使用者體驗層結合，若缺乏深度智慧財產權或垂直市場差異化，難以獲得行業耐心。成功的案例如 Cursor 和 Harvey AI，它們在特定領域建立了深厚的護城河。相比之下，AI 聚合商將多個 LLM 整合至單一介面，雖然曾像 Perplexity 或 OpenRouter 般獲得關注，但 Mowry 建議新創者避開此領域。因為使用者更傾向於擁有內建智慧財產權的解決方案，而非僅依賴後臺運算或訪問限制。這種情況類似於 2000 年代末至 2010 年代初，當 Amazon 雲端業務崛起時，許多轉售 AWS 基礎設施的新創被擠出市場，唯有提供真實服務如安全或 DevOps 諮詢的企業得以倖存。Mowry 對氛圍編碼和開發平臺持樂觀態度，認為 Replit、Lovable 和 Cursor 等公司在 2025 年錄得破紀錄投資與客戶 traction。此外，直接面向消費者的技術、利用 Google Veo 的影視學生應用、生物技術以及氣候技術領域也具備巨大潛力，這些領域能利用前所未有的資料創造真實價值。
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xAI 好消息：Grok 現在相當擅長回答《BALDUR'S GATE》的問題
不同的人工智慧實驗室各有其優先事項。OpenAI 傳統上專注於消費者使用者，而其競爭對手 Anthropic 則傾向於企業市場。Elon Musk 旗下的 xAI 最近被發現特別重視電子遊戲攻略。Business Insider 的 Grace Kay 發表了一篇關於 xAI 的詳細報告，指出 Musk 正讓員工生活變得困難。其中一個例子是，去年因 Musk 對聊天機器人回答關於遊戲《Baldur's Gate》的詳細問題不滿意，導致模型發布延遲數天，高階工程師被從其他專案中調走以改善回答。這引發了工程師們對被 54 歲管理者分心處理遊戲攻略的挫折感，但也提出了更嚴肅的問題：Musk 是否真的獲得了他想要的遊戲技能？為了回答這個問題，作者 Ram Iyer 構建了一個名為"BaldurBench"的準基準測試，將 xAI 的 Grok 與 ChatGPT、Claude 和 Gemini 三大主流模型進行比較。測試結果顯示，Grok 提供了相當好的資訊，雖然使用瞭如"save-scumming"和"DPS"等遊戲術語，但答案實用且資訊豐富，且喜歡使用表格和理論推演。ChatGPT 偏好使用專案符號和短句，而 Gemini 則喜歡加粗重要詞彙。最大的意外是 Claude，它特別擔心洩露遊戲資訊，當被問及最佳隊伍組成時，它建議不要過度擔心，只需玩讓自己感到快樂的內容。儘管 xAI 曾專注於在特定領域達到與現有模型並駕齊驅的表現，但此次測試結果顯示 Grok 的建議與其他模型相當，這表明 xAI 若能努力嘗試，確實能達成目標。所有對話記錄已公開，供讀者檢視 Grok、ChatGPT、Claude 和 Gemini 的具體回應。
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AI對獨立導演的承諾：更快、更便宜、更孤單
獨立導演 Brad Tangonan 參與 Google Flow Sessions 活動，利用 Gemini、Nano Banana Pro 及 Veo 等 Google AI 工具製作了短片《Murmuray》。該片講述一名菲律賓男子在夏威夷農村童年故居後院，因風吹倒神龕而意外墜入森林，遇見戴著黏土面具持劍的女子，最終擊碎面具相認為母親的故事。Tangonan 表示，AI 只是創作工具，他仍掌握所有創意決策，並透過手寫劇本與收集視覺參考來引導 AI 生成符合風格的影像。此類短片於去年晚些時候在紐約 Soho House 放映，被視為非低質量的 AI 產出，而是幫助創作者克服預算與時間限制，講述原本無法實現的故事。 然而，AI 在電影產業的應用引發爭議。Guillermo del Toro、James Cameron 及 Werner Herzog 等知名導演批評 AI 缺乏靈魂，認為其僅能複製人類過往作品，無法呈現真實生活體驗。儘管如此，Tangonan 與 Keenan MacWilliam 等創作者強調，他們僅在無法依賴真人或 AI 能提升敘事時才使用該技術，例如 MacWilliam 使用自己掃描的植物與魚類資料集來製作冥想短片《Mimesis》，並避免替換合作夥伴的角色。 產業面臨預算縮減與流媒體轉型的壓力，導致中預算原創電影減少。AI 雖能降低特效成本，但也可能加劇效率至上導致的創意流失。獨立導演指出，過度依賴 AI 可能削弱合作精神，並使創作者被迫兼任多個專業職位。此外，Runway、Google 及 OpenAI 等公司被指未經授權抓取受版權保護內容進行訓練，且 AI 影片生成耗電量巨大。儘管存在倫理與環境問題，Watmough 認為若業界不創新且成本高昂，AI 將成為生存關鍵。文章亦修正先前錯誤，指出 Ilocano 是菲律賓北部語言，而非夏威夷方言。