實體: DeepSeek
所有提到 DeepSeek 的 AI 新聞與動態。
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ChatGPT：OpenAI文字生成對話機器人2025年更新時間表
OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 自 2022 年 11 月推出以來，迅速成為全球現象，使用者數量已突破 3 億每週活躍使用者。2025 年，OpenAI 面臨來自中國競爭對手如 DeepSeek 的壓力，同時努力維護與華盛頓政府關係並推進資料中心專案。公司內部經歷了高層變動，包括共同創辦人兼首席科學家 Ilya Sutskever 和 CTO Mira Murati 的離職，並面臨 Alden Global Capital 旗下報紙的版權侵權訴訟以及 Elon Musk 的禁令。 2025 年，OpenAI 推出了多款新模型，包括具備語音能力的 GPT-4o、文字轉影片模型 Sora，以及 GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.2 和 GPT-5-Codex 等版本。GPT-5 系列提供 Instant、Thinking 和 Pro 三種模式，而 GPT-5-Codex 專為程式設計任務設計。此外，OpenAI 還推出了 GPT-5.1 和 GPT-5.2，並計劃在 2025 年 8 月推出 GPT-6。 在商業合作方面，OpenAI 與迪士尼達成協議，投資 10 億美元，讓使用者能在 Sora 中建立使用迪士尼、漫威、皮克斯和星戰角色的影片。OpenAI 還與 Walmart 合作，允許使用者在 ChatGPT 中瀏覽和購買商品，並計劃與 Etsy 和 Shopify 合作。OpenAI 的 ChatGPT 應用在 2025 年 5 月達到 20 億美元營收，並在 2025 年 10 月達到 30 億美元。 OpenAI 在 2025 年 11 月宣佈 ChatGPT 的企業客戶數量突破 100 萬家，涵蓋金融、醫療和零售等行業。公司還推出了 ChatGPT Atlas，一個 AI 瀏覽器，旨在取代傳統搜尋引擎。然而，OpenAI 也面臨法律挑戰，包括慕尼黑法院裁定 ChatGPT 違反音樂版權法，以及七個家庭指控 OpenAI 在 ChatGPT 相關自殺事件中疏忽。 OpenAI 在 2025 年
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英偉達傳出測試追蹤軟體以應對晶片走私風波
據報導，Nvidia 正在測試一項可追蹤其 AI 晶片位置的軟體，以應對其晶片被走私至中國的日益頻繁的指控。該公司開發了位置驗證技術，能透過追蹤晶片所在國家，並利用伺服器間通訊延遲來判斷晶片位置。此軟體將為客戶提供可選使用，且首批將開放給 Blackwell 晶片。近期多份報導指稱中國的 DeepSeek AI 模型已訓練於走私的 Nvidia Blackwell 晶片上，Nvidia 對此回應稱尚未見證實證據，並否認有「幻影資料中心」被用來欺騙其及原始裝置製造商夥伴，但表示會追蹤任何線索。此訊息發生在 Nvidia 獲美國政府批准，於週一開始向獲批客戶銷售 H200 AI 晶片僅數天之後。該公告僅適用於較舊的 H200 晶片，並不包含公司的 Blackwell 晶片。
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AWS 加大對自有 LLMs 的投入，推出簡化模型創建功能
亞馬遜雲服務（AWS）在 AWS re:Invent 會議上宣佈推出更多企業級工具，旨在簡化自訂大型語言模型（LLMs）的構建與微調過程。此次更新涵蓋 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI 的新功能，其中 SageMaker 引入了無伺服器模型自訂能力，開發者無需擔心計算資源或基礎設施即可開始構建模型。此功能支援自導式點選操作或代理導向體驗，後者允許開發者使用自然語言提示 SageMaker AI。該功能目前處於預覽階段，適用於自訂 Amazon Nova 模型及特定開源模型，包括 DeepSeek 與 Meta 的 Llama。此外，AWS 還在 Bedrock 中推出強化微調功能，開發者可選擇獎勵函式或預設工作流，由 Bedrock 自動完成整個模型自訂流程。 此前，AWS 執行長 Matt Garman 在演講中宣佈 Nova Forge 服務，提供自訂 Nova 模型，年費為 10 萬美元。針對企業客戶希望透過自訂模型建立差異化的需求，AWS 強調自訂模型能最佳化品牌與特定使用場景。儘管 AWS 目前使用者基礎尚未大規模擴張，一項由 Menlo Ventures 於七月進行的調查顯示，企業更傾向於使用 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 等競爭對手模型。然而，隨著自訂與微調能力的提升，AWS 有望在競爭中取得優勢。此次會議重點聚焦於前沿 LLM 與模型自訂技術，展現 AWS 在企業 AI 領域的戰略佈局。
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Databricks創辦人認為美國必須採用開放原始碼以在AI領域擊敗中國
Databricks 共同創辦人 Andy Konwinski 警告美國正失去在人工智慧研究領域的優勢，並認為這種趨勢對民主制度構成「生存級」威脅。他在近期於 Cerebral Valley AI Summit 發表的演講中指出，目前伯克利和斯坦福等校的人工智慧博士學生表示，過去一年閱讀到的來自中國公司的有趣人工智慧想法數量是美國公司的兩倍。Konwinski 除了透過去年與 NEA 資深人士 Pete Sonsini 及 Antimatter 執行長 Andrew Krioukov 共同創立的 Laude 進行投資外，也經營著提供研究補助的 Laude Institute。儘管 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等主要人工智慧實驗室持續創新，但其成果多為專有技術而非開放原始碼，且這些公司提供的百萬美元級薪資遠高於大學，導致頂尖學術人才被吸納。Konwinski 強調，若要讓想法真正繁榮，必須自由交換與討論。他指出生成式人工智慧的興起直接源於 Transformer 架構，這項關鍵訓練技術來自一份免費的研究論文。他認為，第一個在 Transformer 架構層級取得突破的國家將享有優勢，而中國政府支援並鼓勵 DeepSeek 或阿里巴巴 Qwen 等實驗室將成果開放原始碼，這有助於他人建立並帶來更多突破。相比之下，美國科學家之間的交流已乾涸。Konwinski 警告這不僅是民主風險，也是商業威脅，若美國不保持領先並保持開放，五年後大型實驗室將面臨失敗。