實體: Cohere
所有提到 Cohere 的 AI 新聞與動態。
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Cohere 新推出的 AI 代理平台 North 承諾確保企業數據安全
加拿大 AI 公司 Cohere 推出了名為 North 的新 AI 代理平臺，旨在解決大型企業、受監管行業公司及政府機構對資料安全的擔憂。Cohere 的聯合創始人 Nick Frosst 指出，大型語言模型的效果取決於其訪問的資料，因此企業需要將模型部署在自身環境中以確保資料安全。North 支援在企業私有基礎設施、混合雲、VPC 或空氣隔離環境中執行，甚至可安裝在僅需兩塊 GPU 的伺服器上，確保資料不會被模型看見或用於訓練基礎模型。該平臺具備細粒度訪問控制、代理自主權政策、持續紅隊測試及第三方安全測試等安全協議，並符合 GDPR、SOC-2 和 ISO 27001 等國際合規標準。Cohere 目前已籌資 9.7 億美元，估值達 55 億美元，並與 RBC、Dell、LG、Ensemble Health Partners 及 Palantir 等客戶進行了 North 的測試。North 提供聊天和搜尋功能，可回答客戶支援問題、總結會議記錄、撰寫營銷文案，並能訪問內部資源和網路資訊。所有回應均包含引用和推理鏈，以便員工審計和驗證。該平臺由 Command 模型變體和 Compass 多模態搜尋技術驅動，支援資產建立如製作表格、文件、幻燈片及市場研究。此外，Cohere 於五月收購了溫哥華的 Ottogrid，進一步強化企業自動化市場研究工具。North 可連線 Gmail、Slack、Salesforce、Outlook 和 Linear 等現有工作場所工具，並整合任何 Model Context Protocol 伺服器以訪問行業特定或內部應用。
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摩洛哥創辦人籌獲420萬美元支持其YC資助的創業公司，開發AI搜尋的下一層次技術
生成式 AI 正在重塑各行業，但其中最重要卻最隱形的挑戰之一是檢索，即從雜亂無章的知識庫中快速獲取正確資料並提供相關背景。大型語言模型（LLMs）的準確性取決於其能檢索到的資訊，這正是位於舊金山的初創公司 ZeroEntropy 致力解決的問題。該公司由執行長 Ghita Houir Alami 和技術長 Nicholas Pipitone 共同創立，已籌得 420 萬美元種子輪資金，旨在協助模型快速、準確且大規模地檢索相關資料。此輪融資由 Initialized Capital 主導，Y Combinator、Transpose Platform、22 Ventures、a16z Scout 等機構參與，還有來自 OpenAI、Hugging Face 和 Front 等機構的天使投資人。 ZeroEntropy 加入了一波利用檢索增強生成（RAG）技術來驅動下一代 AI 代理基礎設施的浪潮，其競爭對手包括 MongoDB 的 VoyageAI 以及 Sid.ai 等早期 YC 創始公司。 Initialized Capital 的 Zoe Perret 表示，Ghita 和 Nicolas 的模型表現優於目前所見的所有團隊，並認為檢索是 AI 下一個前沿的關鍵突破。RAG 架構目前被廣泛應用於 AI 代理，例如聊天機器人展示人力資源政策或法律助手引用案例法，但 ZeroEntropy 的創始人認為許多 AI 應用中的這一層面非常脆弱，通常由向量資料庫、關鍵字搜尋和重排序模型的拼湊組成。ZeroEntropy 提供一套 API，管理資料匯入、索引、重排序和評估。 與企業員工搜尋產品 Glean 不同，ZeroEntropy 純粹是開發者工具，能快速抓取資料，即使面對雜亂的內部檔案。執行長 Houir Alami 將其比作「搜尋界的 Supabase」，意指像 Supabase 這樣的開源資料庫自動化管理資料庫管理。目前大多數團隊要麼拼湊市場現有工具，要麼將整個知識庫丟入 LLM 的上下文視窗，前者耗時，後者易導致累積錯誤。ZeroEntropy 旨在構建以開發者為首的搜尋基礎設施，讓部署準確快速的檢索系統變得簡單高效。其核心是專有重排序模型 ze-rank-1，據稱在公共和私人檢索基準測試中優於 Cohere 和 Salesforce 的類似模型，確保 AI
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防火牆後的保障：符合監管需求的生成式 AI 解決方案
TechCrunch Sessions: AI 活動中，Cohere 解決方案架構師 Yann Stoneman 與 Betsy Groves 共同主持了一場互動對話，演示瞭如何在無需外部雲服務的情況下，在內部環境部署安全且自訂的 AI 模型。兩人利用 Cohere 的實際應用案例進行了說明，其中包括 North（一個代理式 AI 工作空間）和 Compass（多模態檢索系統）。這場對話旨在為面臨合規挑戰、需要安全解鎖內部資料並透過私有 AI 系統提供實際價值的使用者提供實用建議。觀眾可以觀看完整會議錄影，以便準備在自身防火牆後構建 AI 解決方案。此外，相關程式碼資源可於 TechCrunch Sessions: AI 頁面查閱。