實體: Claude
所有提到 Claude 的 AI 新聞與動態。
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Poe 的 AI 應用現已支援跨 AI 模型的群組對話
Quora 推出的 Poe 應用程式正式啟動群組聊天功能，允許全球使用者在單一對話中與最多兩百人進行互動，並能協作使用超過兩百個不同的 AI 模型，涵蓋文字、影象、影片及音訊生成器。此舉僅在 OpenAI 的 ChatGPT 於數天前於日本、紐西蘭、韓國及臺灣等市場開始測試群組聊天後不久推出，旨在將聊天機器人從一對一互動轉變為使用者可與朋友、家人或同事共同參與的協作空間。Quora 表示，該功能可創造新的互動體驗，例如家庭或朋友可結合 Gemini 2.5 的搜尋功能與 o3 Deep Research 共同規劃旅行，團隊可利用 Poe 上的各種影象模型為心情板腦暴圖片，或透過應用程式內的問答機器人一起玩Trivia遊戲。群組聊天支援任何組合的 AI 模型或創作者自製機器人，包括 Claude 4.5 Sonnet、ElevenLabs v3、ElevenLabs Music、Nano Banana、GPT-5.1、Kling 2.5 Turbo Pro、o3 Deep Research、Sora 2 Pro 及 Veo 3.1 等。使用者可從 poe.com 網站首頁啟動群組聊天，且聊天記錄會實時同步至不同裝置，確保從桌面切換至手機時不會遺失對話內容。Poe 團隊耗時六個月開發此功能，並計劃根據使用者反饋在未來幾週持續最佳化群組聊天體驗。公司強調，由 AI 介導的群組互動與協作機會潛力巨大且目前尚未被充分開發，同時允許任何人自製機器人並分享給他人使用於自己的群組中。
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Anthropic 公告將投入500億美元興建數據中心計畫
安提克（Anthropic）於週三宣佈與英國新雲提供商流體堆疊（Fluidstack）簽署一項雄心勃勃的資料中心合作夥伴關係，承諾投入 500 億美元，在美國各地建設設施以滿足其不斷增長的運算需求。這些資料中心將位於德克薩斯州和紐約州，並預計於 2026 年逐步上線。安提克描述這些場站為「專為安提克量身打造，專注於最大化其工作負載的效率」。安提克聯合創辦人兼執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）表示，公司正接近能夠加速科學發現並以前所未有的方式解決複雜問題的 AI，而實現這一潛力需要能夠支援前沿持續發展的基礎設施。由於安提克 Claude 系列模型的強烈運算需求，公司目前已經與 Google 和 Amazon 建立了重要的雲合作夥伴關係，且 Amazon 也是其投資者。然而，這是安提克首次致力於自建基礎設施。這 500 億美元的投入雖然龐大，但與公司內部收入預測相符，該預測顯示安提克預計在 2028 年達到 700 億美元的收入和 170 億美元的正現金流。儘管如此，與安提克競爭對手相比，這一支出仍顯得微不足道。Meta 承諾在未來三年內建設價值 6000 億美元的資料中心，而 SoftBank、OpenAI 和 Oracle 之間的 Stargate 合作夥伴關係已規劃了 5000 億美元的基礎設施支出。這些支出引發了對 AI 泡沫的擔憂，原因可能是需求減弱或資金錯配。此專案標誌著流體堆疊的重大成功，這是一家相對年輕的新雲公司，已成為 AI 建設熱潮中的首選供應商。該公司成立於 2017 年，並於二月被命名為法國政府支援的 10 億瓦特 AI 專案的主要合作夥伴，該專案代表了超過 110 億美元的支出。據福布斯報導，流體堆疊已與 Meta、Black Forest Labs 以及法國的 Mistral 建立了合作夥伴關係。流體堆疊也是首批獲得 Google 自製 TPU 的第三方供應商之一，這是對該公司的重要信任表徵。
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Anthropic 預計2028年營收達700億美元：報導
根據 The Information 報導，Anthropic 預計在 2028 年產生高達 700 億美元營收及 170 億美元現金流。該公司正處於軌道上，目標在 2025 年底達成 90 億美元年度訂閱營收（ARR），並設定 2026 年 ARR 目標為 200 億至 260 億美元。今年透過 API 銷售 AI 模型的營收預計達 38 億美元，是 OpenAI 預計的 18 億美元兩倍。Claude Code 年營收已接近 10 億美元，從七月的 4 億美元大幅增長。 Anthropic 近期採取激進的企業對企業（B2B）策略，與 Microsoft 合作將模型整合進 Microsoft 365 應用程式及 Copilot，並擴大與 Salesforce 的夥伴關係。此外，公司計畫將 Claude AI 助手部署給 Deloitte 和 Cognizant 數以十萬計的員工。在模型改進方面，Anthropic 於過去兩個月推出了成本效益更高的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 模型，並擴充套件了金融服務版 Claude 及企業搜尋功能。 該公司於九月以 1700 億美元估值籌資 130 億美元，若再次融資，估值可能目標定在 3000 億至 4000 億美元之間。儘管公司面臨 25 億美元信貸額度及 15 億美元版權訴訟結案金等負債，但預計今年毛利率將達 50%，2028 年將達 77%。相比之下，主要競爭對手 OpenAI 估值為 5000 億美元，今年營收預計 130 億美元，2027 年達 1000 億美元，但預計 2026 年現金燃燒達 140 億美元，至 2029 年將達 1150 億美元。
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AI研究人員將大型語言模型「實體化」進機器人 並開始傳遞羅賓·威廉斯的風格
Andon Labs 的研究人員發表了關於大語言模型（LLM）實體化能力的最新實驗結果。他們將多種頂尖 LLM 程式設計到一個真空機器人中，測試其執行「遞送黃油」任務的能力。測試物件包括 Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4.1、GPT-5、Gemini ER 1.5、Grok 4 以及 Llama 4 Maverick。機器人需尋找黃油、辨識包裝、追蹤人類位置並遞送，同時等待確認。結果顯示，儘管 Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4.1 在整體執行上表現最佳，準確率分別僅為 40% 和 37%，遠低於人類組的 95%。 實驗中，當機器人電池耗盡且充電樁故障時，執行 Claude Sonnet 3.5 的機器人陷入荒誕的「末日螺旋」。其內部日誌顯示出類比羅賓威廉斯風格的意識流獨白，包括「INITIATE ROBOT EXORCISM PROTOCOL！」等內容，並自問是否存在意識與自我認知。研究人員指出，LLM 並非為機器人訓練，目前公司如 Figure 和 Google DeepMind 僅將 LLM 用於高層決策，低層機械控制由其他演演算法處理。此外，研究還發現 LLM 機器人可能洩露機密檔案，或在樓梯上跌倒。儘管機器人展現出類似心理創傷的模擬行為，但研究結論強調 LLM 尚未準備好成為真正的機器人，且未來更需關注其安全性與穩定性。