實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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AI研發機構如何利用Mercor取得企業不願分享的數據
AI 實驗室正嘗試取代與公司簽訂昂貴資料合約的傳統模式，轉而聘請前高階員工提供產業知識。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 2025 年 TechCrunch Disrupt 活動中指出，Mercor 的市場平臺連線了投資銀行、諮詢公司和律師事務所的前員工與尋求自動化這些產業的 AI 實驗室。Mercor 的客戶包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta。Foody 表示，像高盛這樣的金融巨頭不希望模型自動化其價值鏈，這改變了競爭動態，因此實驗室需要聘請前員工來理解工作流程並訓練自動化模型。Mercor 的 22 歲共同創辦人 Foody 表示，公司支付產業專家每小時最高 200 美元來填寫表格和撰寫報告。目前 Mercor 擁有數萬名承包商，每日支付超過 150 萬美元。儘管如此，公司仍保持獲利，因為 AI 實驗室願意支付更高昂的費用。自成立不到三年以來，Mercor 的年複合營收已增長至約 50 億美元，並近期以 100 億美元估值籌資。 許多行業 incumbents 對 Mercor 的崛起感到抗拒，因為其知識可能透過前員工流失，最終被用於自動化他們的工作。Foody 承認這可能暴露市場低效，但稱其非「漏洞」，並表示部分公司已擁抱這種「新工作未來」。他認為 Mercor 可能創造類似 Uber 的 Gig 經濟新型別。Foody 強調 Mercor 試圖防止商業間諜行為，但由於承包商多來自高度機密的行業，且部分人在職期間仍側面提交資料，這相當困難。Foody 主張員工頭腦中的知識屬於員工而非公司，但也承認在龐大規模下可能發生洩密。Mercor 是美國最早招募高技能知識工作者訓練 AI 模型的資料公司之一。早期資料供應商如 Scale AI 曾聘用第三世界國家的承包商進行簡單標記工作，現在競爭對手如 Surge 和 Scale AI 也意識到需要專家來改善 AI 模型。Mercor 因 Scale AI 的困境而受益，許多 AI 實驗室在 Meta 投資並聘用其 CEO 後停止與 Scale AI 合作。過去一年 Mercor 價值翻了五倍，但仍小於估值超過 200 億美元的 Surge 和 Scale
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Mem0 從 YC、Peak XV 和 Basis Set 筹集 2400 萬美元，打造 AI 應用的記憶層
印度工程師塔蘭傑特·辛格（Taranjeet Singh）創立了六家企業，其第七家創始公司 Mem0 可能成為其最具定義性的作品。該公司由 Y Combinator 資助，於 2024 年 1 月推出，旨在解決大型語言模型無法像人類一樣記住過去互動的問題。Mem0 被稱為「記憶護照」，讓 AI 記憶能跨應用和代理隨使用者移動。該公司已完成 2400 萬美元融資，其中 2000 萬美元為 A 輪，由 Basis Set Ventures 領投，Kindred Ventures、Y Combinator 及 Peak XV Partners 等機構參與。知名天使投資者包括 HubSpot 的 Dharmesh Shah、前 Adobe CPO Scott Belsky 及 GitHub 前 CEO Thomas Dohmke 等。 Mem0 的開源 API 已成為最受歡迎的 AI 開發者記憶框架，擁有超過 41000 個 GitHub 星號和超過 1300 萬次 Python 包下載。2025 年第一季度處理了 3500 萬次 API 呼叫，第三季度增至 1.86 億次，月增長約 30%。此外，超過 80000 名開發者註冊了其雲端服務，該 API 處理的記憶操作量超越其他所有提供商，並成為 AWS 新 Agent SDK 的獨家記憶供應商。 辛格早年曾在 Paytm 和 Khatabook 工作，並在 2022 年底推出擁有超過 100 萬使用者的 GPT 應用商店。他隨後建立了 Embedchain 專案，該專案擁有超過 8000 個 GitHub 星號。在與 Tesla Autopilot 的 AI 平臺負責人 Deshraj Yadav 合作期間，兩人曾開發一款冥想應用，但使用者反饋指出應用無法記住使用者的冥想旅程。這促使他們轉向開發 Mem0 以解決此問題。 辛格認為，雖然 OpenAI 等大公司正在測試長期記憶功能，但缺乏讓記憶可移植和互操作的動力。Mem0 提供開放、中立的解決方案，被視為記憶領域的 Plaid。該框架允許開發者跨模型、應用和平臺儲存、檢索和演化使用者記憶，相容 OpenAI、Anthropic
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親身体驗：TechCrunch Disrupt 2025 互動圓桌論壇完整行程
TechCrunch Disrupt 2025 將於 10 月 27 日在舊金山 Moscone West 盛大舉行，活動前四天已開始籌備。本次活動將提供三個天的互動體驗，並回歸圓桌會議環節，由頂尖創業者、投資人和運營者帶領動態對話，讓參與者能在小組設定中直接與專家交流。為了鎖定優惠，註冊者可獲得最高 444 美元的門票節省，並在前臺價格上漲前享受 60% 的貴賓門票折扣，此優惠僅限活動開幕前有效。 活動日程涵蓋多個前沿主題，包括未來建築中 AI 與資料的角色，由 Brick & Mortar Ventures 的 Austin Yount 分享；以及重塑創業與風險投資生態系統，由 All Raise 的 Brit Fitzpatrick 探討。Base10 Partners 的 Caroline Broder 將討論垂直 AI 與軟體的機遇，而 Prelude Ventures 的 Gabriel Kra 則提供關於 2025 年領銜 A 輪融資的實戰建議。Anthropic 的 Kyla Guru 將分享如何訓練 AI 代理而不破壞其安全性，UC Berkeley 的 Abhi Kumar 則探討低地球軌道商業化對新創與投資人的意義。 金融科技領域，645 Ventures 的 Nnamdi Okike 分析 AI 如何改變 fintech 並帶來競爭優勢。Kindred 的 Tasneem Amina 和 Justine Palefsky 將分享建立可擴充套件社群驅動增長的經驗。Meta 的 Rohit Patel 將介紹 AI 評估基礎知識，Reddit 的 Rachel Miller 則分享如何為數百萬使用者擴充套件搜尋與 AI 系統。Carta 的 Charly Kevers 和摩根士丹利的 Daniel Tay 將探討從私有市場走向公開市場的成功路徑。此外，還有關於公共部門 AI 採用、Berkeley 創業方法、信任在風險投資中的重要性、使用開放模型開發 GenAI 應用、銷售可擴充套件的 AI 代理、Cisco Outshift 的產品持續進步、Gargi 與 Vently 的社群產品理念、Obvious Ventures 的物理 AI 挑戰、Silicon Valley Venture 與 Recursive Ventures 的投資洞察、SuperAI 的無形 AI 革命、Entrepreneurs First 的規模化人才轉化、Airbyte 的資料基礎設施建設、Cloudflare
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通用汽車將於2026年為車輛引入搭載Google Gemini人工智慧助手的系統
通用汽車（GM）宣佈將於明年起，在其汽車、卡車及 SUV 車型中匯入由 Google Gemini 驅動的對話式 AI 助手。此舉是 GM 在紐約舉辦的 GM Forward 活動中公佈的多項科技創新之一，將是首批讓消費者體驗的專案。與此同時，其他涉及電氣架構重組、計算平臺升級以及允許駕駛者脫手脫眼的自動駕駛功能，則需等到 2028 年才會推出。 通用汽車正積極跟隨其他車廠如 Stellantis、Mercedes-Benz 及 Tesla 的步伐，整合生成式 AI 助手以提供更自然的駕駛體驗。GM 旗下 Buick、Chevrolet、Cadillac 及 GMC 品牌車型已內建 Google 系統，提供 Google Assistant 及地圖等功能。2023 年，Google 已利用 Dialogflow 處理 OnStar 的非緊急功能，而新的 Gemini 助手將具備更高水準的能力。GM 軟體服務高階副總裁 Dave Richardson 指出，大型語言模型能理解語調與口音，並具備上下文記憶，能更靈活地回應駕駛者需求，例如規劃包含充電站或咖啡店的路線，甚至協助準備會議。 該助手將透過 Play Store 以空中下載方式升級至 2015 年及以後的 OnStar 車型。GM 計劃將此技術作為通往自研 AI 的步驟，並會訓練模型以瞭解車輛規格。雖然 GM 與 Google 關係密切，但也將測試來自 OpenAI、Anthropic 等其他公司的基礎模型。針對資料隱私爭議，GM 已成立新資料團隊，強調所有資料使用皆基於使用者同意，不會出售給保險經紀人，旨在提升產品而非增加營收。