實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Anthropic籌得650億美元資金，IPO前估值接近1兆美元
安提洛普（Anthropic）在最新融資輪次中獲得 650 億美元資金，融後估值達 9650 億美元，這可能成為該 AI 創業公司在上市前最後一次私募融資。Series H 輪由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 及 D1 Capital Partners 等機構共同領投，參與機構還包括 Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E. Shaw Ventures、DST Global 和 Fidelity Management & Research 等。三星、SK Hynix 和 Micron 等戰略基礎設施夥伴也加入此輪。其中 150 億美元來自超規模雲服務商的先前承諾投資，包括 Amazon 於四月宣佈的 50 億美元。TechCrunch 上月報導安提洛普即將完成 500 億美元融資，部分機構投資者甚至承諾 50 億美元僅為與安提洛普財務官 Krishna Rao 會面。 安提洛普計劃將新資金用於推進安全與可解釋性研究、擴大運算能力以滿足 Claude 需求，並擴充套件產品與合作夥伴關係。同日，安提洛普發布了新版 Claude Opus 4.8 模型，強調在代理任務、進階程式設計及誠實自我修正方面的優勢。公司還計劃更廣泛推出與安全模型 Mythos 效能相當的模型，此前因安全考量僅有限發布。自上次融資以來，安提洛普增長顯著，特別是依賴 Claude Code 的企業客戶。公司表示其營收規模（run rate revenue）於本月初超過 470 億美元，且《華爾街日報》報導其預期營收將激增 130%，實現首次營運利潤。 安提洛普與 OpenAI 在融資與使用者增長方面競爭激烈，兩家均為即將上市做準備。OpenAI 上月在 8520 億美元融後估值下完成 1220 億美元融資。Elon Musk 的 SpaceX 與 xAI 合併後，目標上市估值達 2 萬億美元，並尋求額外 750 億美元融資。Altimeter Capital 創辦人 Brad Gerstner 表示，Claude 的最新進步推動全球頂尖組織的大規模採用，使安提洛普處於引領下一階段 AI
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Anthropic 發佈 Opus 4.8 新增「動態工作流」工具
安提洛普公司（Anthropic）於週四推出了其最新公開模型 Opus 4.8，該版本定價與前次 Opus 版本相同，且可隨時使用。此更新僅在 Opus 4.7 推出後 41 天即完成，遠快於其 Sonnet 和 Haiku 模型通常的三至七個月更新週期。此次快速迭代可能與 Opus 4.7 收到的冷遇有關，同時 OpenAI 的 Codex 與 Google 的 Gemini Flash 模型也推出了重大更新，增加了安提洛普的競爭壓力。 Opus 4.8 在標準測試指標上表現優異，特別關注其處理不良或不明確資料的能力。早期測試顯示，新模型更傾向於標記其工作結果的不確定性，並減少無根據的陳述。橋水集團（Bridgewater）的員工表示，此次升級最大的差異在於 Opus 4.8 能主動標記分析輸入與輸出的問題，這是其他模型常遺漏且需使用者自行發現的缺陷。 此外，安提洛普同時推出了名為 Dynamic Workflows 的新功能，目前處於研究預覽階段。該系統旨在協助大型模型如 Opus 管理跨數百個並行子代理的複雜任務。根據官方說明，結合 Claude Code 與 Opus 4.8，現在可以從啟動到合併完成基於數百千行程式碼的整個程式碼庫規模遷移，並沿用現有的測試套件作為標準。 儘管安提洛普仍因上月試點引發的網路安全顧慮而暫緩其最先進的 Mythos 模型發布，但公司在本次 Opus 發布中暗示，一旦完成必要的安全防護措施，Mythos 預覽期可能即將結束，並預計在幾週內將該類模型推向所有客戶。
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Anthropic與SpaceX的租約長度存在不同觀點
本月早些時候，xAI 與 Anthropic 簽署了一筆重大算力合約，承諾每月為其 Colossus 叢集提供數十億美元的專屬算力。此舉對兩家公司而言都是重大勝利，為 xAI 帶來急需的營收，並幫助 Anthropic 在算力競賽中縮短差距。然而，Elon Musk 近日在 X 平臺上淡化了 SpaceX 對該合約的承諾程度。Musk 表示，SpaceX 並未承諾租賃 Colossus 數年，僅可能發生租賃情況，並強調這是一筆期限為 180 天、之後可提前 90 天通知終止的短期租賃，且是 xAI 的請求而非 Anthropic 的要求。Musk 的說法與 SpaceX 近期提交的 S-1 檔案直接矛盾。該檔案第 F-62 頁明確指出，公司於 2026 年 5 月 3 日與 Anthropic PBC 簽訂了雲服務協議，客戶同意支付月費至 2029 年 5 月，容量於 2026 年 5 月以減免費用開始增加，任何一方均可提前 90 天通知終止協議。檔案第 13 頁和第 146 頁進一步確認客戶同意每月支付 12.5 億美元至 2029 年 5 月，這清楚表明這是一筆三年期的租賃協議。xAI 未對澄清請求作出回應。雖然 SEC 可能不會採取行動，但 Elon Musk 在公開市場宣傳期間做出可能不實的陳述，被視為對證券的重大誤導，這將帶來不良後果。
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RSI 是新的 AGI — 而且同樣難以界定
「遞迴」成為近期人工智慧領域的熱門詞彙，多家新創公司與研究機構正致力於開發能持續自我升級的系統，即遞迴自我改進（RSI）。這種概念被視為類似通用人工智慧（AGI）的災難性爆發預兆，指當 AI 系統能比人類更好地管理升級週期時，將形成閉環，僅受計算資源限制，人類將不再必要。知名研究者 Richard Socher 於本月啟動名為 Recursive Superintelligence 的專案，目標是構建大規模的遞迴自我改進超級智慧，實現從構想、實作到驗證的全自動流程。Andrej Karpathy 則透過 Auto-Research 專案，利用代理蜂群訓練大型語言模型，目前雖僅在 GPT-2 規模模型上進行小幅改進，但已吸引眾多研究者跟隨。Adaption 公司推出的 AutoScientist 工具旨在自動化前沿訓練，若研究者持續推動邊界，系統可能迅速演變為 RSI。Doris Xin 的自訓練機器學習代理在 Kaggle 競賽中獲得 28 枚獎牌，顯示了具體進展，但也凸顯了可靠性挑戰。儘管 Google CEO Sundar Pichai 承認尚未達到 RSI 描述的加速階段，但 Anthropic 的 Claude Code 已能撰寫其團隊近 100% 的程式碼，且部分工程師認為其可取代 L4 級程式員。然而，專家如 Georgetown 的 Helen Toner 指出，僅使用 AI 工具進行研究尚不構成真正的 RSI，關鍵在於是否完全無需人類。METR 的 Ajeya Cotra 將路徑分為「 adequacy」（ adequacy，系統移除人類後仍能產出工作）、「parity」（對等，AI 系統與人類系統產出同等品質）及「supremacy」（優越，AI 系統超越人類與 AI 協作），並預測 adequacy 階段可能已過或即將在未來幾年內達成。儘管基於縮放定律的趨勢讓人期待 RSI 會像以往一樣平滑發展，但工程與對齊挑戰巨大，且無無限計算資源可用。目前所有研究者共識是，如同 AGI 一樣，真正的遞迴 AI 系統尚未出現。