實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Knox 获得650萬美元資金與Palantir競爭聯邦合規市場
聯邦軟體合約常伴隨隱藏成本，即獲得聯邦雲端安全合規認證 FedRAMP 往往耗時數年且費用高昂。根據 Knox 公司執行長 Irina Denisenko 的說法，取得此認證通常需時三年以上，成本超過三百萬美元，涵蓋安全工程師薪資與審計等費用。Denisenko 於去年創立聯邦雲端管理服務提供商 Knox，旨在協助軟體廠商將原本需三年的合規流程縮短至僅需三個月，並將成本降至極低。週四，Knox 宣佈完成由 Felicis 領銜、Ridgeline 與 FirsthandVC 參與的六十五萬美元種子輪融資。Denisenko 的創業動機源於她在教育起點 Class 擔任營運長期間的親身經歷，當時 Class 欲向美國空軍銷售軟體，若自行申請 FedRAMP 將耗時漫長，但她協助 Class 收購已具備 FedRAMP 認證的 CoSo Cloud，使 Class 僅用六個月即獲得認證。後因人工智慧代理體普及引發國家安全關注，Denisenko 將雲端管理解決方案獨立為 Knox 公司。Knox 提供合規管理平臺，透過持續測試與審計協助客戶識別並修復不符合 FedRAMP 標準的基礎設施與安全控制問題，同時提供人員培訓與供應商管理等非軟體工具。目前 Knox 已服務 Adobe、Class、Spacelift 及一家大型語言模型供應商，預計年底在雲端運作的客戶將超過十家。儘管 FedRAMP 管理看似利基市場，Knox 面臨的主要競爭對手為 Palantir 及其推出的 FedStart 服務，該服務於兩年前推出，已吸引 Anthropic 與 Windsurf 等客戶。Denisenko 認為 Palantir 的成功驗證了 Knox 的使命，指出許多軟體公司將選擇將 FedRAMP 合規外包給專業機構。
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加州立法者_SB_1047_推動者再推強制AI安全報告措施
加州州議員 Scott Wiener 於週三提出新修正案，針對 SB 53 法案，要求全球最大的人工智慧公司發布安全與防護協議，並在發生安全事件時提交報告。若透過，加州將成為第一個對領先開發者（包括 OpenAI、Google、Anthropic 和 xAI）實施實質透明度的州。此法案受到加州人工智慧政策小組建議的影響，該小組由包括斯坦福研究員 Fei-Fei Li 在內的多位領袖組成，建議建立公開透明的證據環境。SB 53 旨在平衡透明度與產業發展，與先前被州長 Gavin Newsom 廢止的 SB 1047 不同，新法案不讓開發者對模型造成的傷害承擔責任，並設立吹哨人保護機制，定義為造成超過 100 人死亡或 10 億美元損失的情況。此外，法案還計劃建立 CalCompute 公共雲端叢集以支援初創企業和研究人員。目前，SB 53 正送往加州眾議院隱私與消費者保護委員會審議。同時，紐約州州長 Kathy Hochul 也在考慮類似的 RAISE 法案。此前，聯邦參議員曾提出十年人工智慧禁令以限制各州法規的碎片化，但在七月初以 99-1 的投票結果失敗。前 Y Combinator 總裁 Geoff Ralston 表示，在聯邦行動缺位的情況下，加州的 SB 53 是州領導力的良好範例。儘管部分公司如 Anthropic 支援透明度，但 OpenAI、Google 和 Meta 表現出較強抵抗，例如 Google 延遲發布 Gemini 2.5 Pro 的安全報告，OpenAI 也未立即發布 GPT-4.1 的報告。SB 53 作為調整後的版本，仍可能迫使這些公司披露更多資訊。
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消息指出 LangChain 即將成為獨角獸
AI 基礎設施起點 LangChain 近日在 IVP 領軍下完成新輪融資，估值約達十億美元。該公司由前 Robust Intelligence 工程師 Harrison Chase 於 2022 年底創立，最初為開源專案，後轉型為商業公司。2023 年 4 月獲得 Benchmark 一千萬美元種子輪，隨後 Sequoia 領投兩千五百萬美元 A 輪，當時估值為兩億美元。LangChain 曾解決大語言模型缺乏即時資訊與工具呼叫能力的問題，其開原始碼在 GitHub 上獲得十一萬一千個星號及超過一萬八千個分叉。隨著生態系擴張，OpenAI、Anthropic 等廠商已將相關能力整合進 API，LangChain 因此推出閉源產品 LangSmith，專注於可觀測性、評估與監控。自去年推出以來，LangSmith 協助公司實現年經常性收入在一千二百萬至一千六百萬美元之間，使用者包含 Klarna、Rippling 與 Replit。開發者可免費使用並升級至每月三十九美元，大型企業另有自訂方案。儘管面臨 Langfuse 與 Helicone 等競爭對手，LangSmith 目前仍主導大語言模型運算領域。
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Meta 報稱延攬 Apple 模型 AI 頭腦
蘋果公司人工智慧模型負責人龐如銘（Ruoming Pang）已宣佈離職，將前往 Meta 工作，此訊息由彭博社於週一報導。這標誌著 Meta 執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）為其新成立的超級人工智慧部門再次招募高階主管。龐如銘此前負責領導蘋果內部團隊，該團隊訓練了支撐蘋果智慧及其他端側人工智慧功能的基礎模型。報導指出，蘋果的人工智慧模型表現並未達到預期，其能力遠低於 OpenAI、Anthropic 甚至 Meta 所提供的方案，蘋果甚至考慮過採用第三方模型來驅動即將推出的 Siri 升級版本。彭博社訊息來源表示，龐如銘的離職可能是蘋果人工智慧部門一系列人才流失的開端。儘管如此，龐如銘的加入將為 Meta 帶來設計小型端側人工智慧模型的專業知識，他將與扎克伯格近期從 Google DeepMind、OpenAI 及 Safe Superintelligence 等機構挖角的多位領導者匯聚一堂。