實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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OpenAI、Thinking Machines Lab 以及 20 億美元種子輪背後內建的混亂
前 OpenAI 技術長 Mira Murati 為其創立的 Thinking Machines Lab 籌集了高達 20 億美元的種子輪資金，這被視為史上規模最大的種子輪之一。該公司目前處於極早期階段，尚未公開其具體研發方向。此舉引發了矽谷的廣泛關注，標誌著頂尖研究人員從 OpenAI 分流並追求各自 AI 願景的趨勢持續擴大。TechCrunch 的 Equity 播客主持人 Kirsten Korosec、Rebecca Bellan 和 Anthony Ha 在節目中探討了推動 OpenAI 人才流動的動力、投資人的熱情以及前員工對公司內部情況的透露。無論如何，團隊一致認為種子輪投資已發生根本性變化。節目還涵蓋了其他科技動態，包括 xAI 的安全爭議引發了 OpenAI 和 Anthropic 研究人員公開批評 Musk 的 AI 公司 Grok 及其相關醜聞，並揭示了更廣泛的 AI 安全缺口；Uber 投入數億美元投資 Lucid 和 Nuro 的自動駕駛計程車服務，引發關於此舉是否明智或僅是自動駕駛領域重複歷史的討論；AI 程式設計助手領域因 Cognition 收購 Windsurf 而升溫，此舉發生在 Google 搶走後者領導層之後，成為反向收購模式的典型案例；此外，Jack Dorsey 的最新一系列情緒編碼專案和非盈利駭客集體，均指向其長期推動去中心化技術的願景。Equity 是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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Meta 拒絕簽署歐盟的 AI 行為準則
Meta 拒絕簽署歐盟針對其《人工智慧法案》制定的行為準則，這發生在該 bloc 對通用人工智慧模型供應商的規則生效前數週。Meta 全球事務主管 Joel Kaplan 在 LinkedIn 上表示，歐洲在人工智慧發展上正走向錯誤方向。他稱該行為準則為通用人工智慧模型引入了法律不確定性，且規定遠超法案範圍。該準則旨在協助企業實施合規流程，要求提供並定期更新文件，禁止使用盜版內容訓練模型，並須遵守內容擁有者的下架請求。Kaplan 批評此為「過度擴張」，認為將阻礙前沿人工智慧模型的開發與部署，並扼殺歐洲相關企業。 歐盟《人工智慧法案》採用風險基礎監管，直接禁止認知行為操縱或社會評分等「不可接受風險」用途，並定義生物識別、面部識別及教育、就業領域的「高風險」應用。開發商需註冊系統並滿足風險與質量管理義務。儘管包括 Alphabet、Microsoft 和 Mistral AI 在內的全球科技巨頭均對規則表示反對並呼籲延遲實施，但歐盟委員會堅持不變。此外，歐盟於本週五發布了相關指導方針，規定通用人工智慧模型供應商（如 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta）須遵守新法。若相關模型於八月二日前已上市，合規期限將延至二零二七年八月二日。
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Anthropic 無預告縮減 Claude Code 使用上限
自本週一早晨起，Claude Code 使用者遭遇突發且嚴格的用量限制問題。這些問題主要集中在重度使用者身上，許多使用者訂閱的是每月 200 美元的 Max 計畫。使用者僅收到「Claude 用量限制已達上限」的提示，並被告知通常在數小時內限制將重置，但由於缺乏明確的變更公告，許多使用者推測其訂閱已被降級或用量追蹤不準確。有使用者抱怨追蹤方式改變且不再準確，指出在短短 30 分鐘內僅發出幾條請求卻觸發了 900 條訊息的限制。 當被要求評論時，Anthropic 代表確認了問題但拒絕進一步說明，僅表示已知部分使用者體驗到回應速度變慢，並正在解決中。此變化令使用者感到震驚，因為他們未收到任何預先通知或未來指引。一名不願具名的使用者表示，自限制生效後無法推進專案，並嘗試過 Gemini 和 Kimi 等替代方案，但認為目前無其他產品能與 Claude Code 的能力相比。 這些問題伴隨著 Anthropic 網路的廣泛問題。許多 API 使用者在同一時期報告了超載錯誤，公司狀態頁面顯示過去四天內有六個獨立問題。值得注意的是，網路在該週仍顯示 100% 的執行時間。雖然載入錯誤常見，但 Anthropic 對用量限制的新方法造成了顯著混亂。部分混亂源於其定價系統，該系統設定分級限制卻從未保證固定的訪問水平。最昂貴的 Max 計畫每月 200 美元，承諾的用量限制是 Pro 訂閱的 20 倍；Pro 計畫的用量限制則是免費計畫的五倍。然而，Anthropic 表示免費使用者的限制「將隨需求變化」，並未設定絕對值。這導致使用者無法規劃用量限制，因為他們無法清楚知道服務何時會受到限制。 每月 200 美元的 Max 計畫特別受重度使用者歡迎，部分使用者認為該計畫在長遠來看對 Anthropic 不可持續。一名受訪使用者表示，該計畫通常允許他在單日內進行超過 1000 美元價值（按 API 定價計算）的呼叫。因此，他並不驚訝用量限制會變得更加嚴格，但希望公司能更清晰地溝通變更。他強調，缺乏溝通會讓人失去對公司的信心，呼籲公司保持透明。
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信心資安「AI 的信號」從隱形模式推出，獲420萬美元資金
隨著消費者、企業和政府紛紛擁抱便宜且快速的 AI 工具，資料隱私成為關鍵障礙。科技巨頭如 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 等正悄悄收集並保留使用者資料以最佳化模型或監控安全，這在高度監管行業如醫療、金融和政府部門中可能成為採用 AI 的阻礙。基於舊金山的初創公司 Confident Security 推出產品 CONFSEC，旨在成為"AI 的 Signal"。CONFSEC 是一種端到端加密工具，可包裹基礎模型，確保提示詞和後設資料無法被儲存、檢視或用於 AI 訓練，即使對模型提供商或第三方也是如此。創辦人兼執行長 Jonathan Mortensen 表示，交出資料會降低隱私，而該產品的目標是消除這種權衡。 Confident Security 於週四以 420 萬美元種子資金退出隱形階段，投資方包括 Decibel、South Park Commons、Ex Ante 和 Swyx。公司希望作為 AI 供應商與客戶（如超規模計算服務商、政府和企業）之間的中介供應商。Mortensen 指出，AI 公司也可透過提供此工具來開發企業市場。CONFSEC 亦適合新推出的 AI 瀏覽器，如 Perplexity 最近發布的 Comet，以確保敏感資料不會被儲存於公司或惡意行為者可訪問的伺服器上，且工作相關提示詞不會被用於訓練 AI 來取代使用者工作。 CONFSEC 的架構參考了 Apple 的 Private Cloud Compute (PCC)，Mortensen 稱其在確保 Apple 無法檢視資料方面比現有解決方案好 10 倍。系統運作方式為先將資料匿名化，透過加密並路由至 Cloudflare 或 Fastly 等服務，使伺服器從未見原始內容。接著使用僅能在嚴格條件下解密的先進加密技術，例如僅允許在不記錄資料、不用於訓練且不被他人檢視的情況下解碼。最後，執行 AI 推論的軟體會公開記錄並接受審查，讓專家驗證其保證。Decibel 的合夥人 Jess Leão 表示，未來 AI 取決於基礎設施內建的信任，沒有此類解決方案，許多企業無法推進 AI 發展。這家成立一年的公司雖處早期階段，但 CONFSEC 已接受測試、外部審計並具備生產 readiness。團隊正與銀行、瀏覽器及搜尋引擎等潛在客戶洽談，以將 CONFSEC 納入其基礎設施