實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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Luma 發布結合 AI 技術的製作工作室 并推出以信仰為主題的 Wonder Project
美國 AI 影片生成公司 Luma 與專注於宗教及家庭友好內容的製作工作室 Wonder Project 合作，推出了名為 Innovative Dreams 的新製作公司。Wonder Project 擁有 Amazon Prime Video 串流服務，其首個專案「The Old Stories: Moses」由英國演員 Ben Kingsley 主演，預計今年春季於 Prime Video 上線。Luma 表示，Innovative Dreams 將讓資深導演團隊與 Luma 的創意技術人員協作，利用 Luma Agents 工具進行端到端的創意工作，涵蓋文字、影像、影片與聲音。該工具旨在實現即時創作團隊協作，讓製作人能即時修改場景、道具與燈光，並加入真人演員鏡頭，這比傳統虛擬製作與表演捕捉僅在後期整合的方式更為高效。Luma 執行長 Amit Jain 指出，生成式 AI 能讓製片速度更快、成本更低且效率更高，同時不犧牲品質。此舉並非孤例，AI 起點公司 Higgsfield 上週已推出原創系列，倫敦的 Wonder Studios 則與 Campfire Studios 合作製作紀錄片。競爭對手 Runway 的創辦人 Cristóbal Valenzuela也建議電影工作室應將單部影片耗資一億美元改為利用 AI 製作五十部影片以增加爆款機率。Wonder Project 於 2023 年成立，由導演 Jon Erwin 與前 Netflix 高管 Kelly Hoogstraten 領導，其首部作品《David 之家》於 2025 年於 Amazon Prime Video 播出。Innovative Dreams 雖以宗教內容起家，但未來將擴充套件至多型別專案。Erwin 介紹了結合表演捕捉與虛擬製作的「即時混合製片」流程，利用 Luma 工具讓演員在任何地點拍攝並傳輸至寫實場景，甚至生成新臉孔以匹配演員動作與表情。
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跑道首席執行官表示，AI可幫助好萊塢製作50部電影，而非一部價值1億美元的 blockbuster
Runway 共同創辦人兼執行長克里斯托瓦爾·瓦倫蘇埃拉（Cristóbal Valenzuela）近期在 Semafor World Economy 的訪談中提出，電影產業應改變投資策略。他建議影業公司將原本用於製作一部單部電影的 1 億美元預算，改為投入 50 部電影的製作，以透過增加產量來提高獲得熱門作品的機率。瓦倫蘇埃拉認為這是一場數量遊戲，只要產出足夠內容，就能增加成功機會。此觀點引發爭議，因為傳統上電影被視為藝術投資，成功取決於背後團隊的品質而非單純數量。 Runway 公司開發的 AI 世界模型旨在協助創意工作者更高效地工作。該公司與多家影業合作，已協助降低製作成本。例如，即將上映的 7000 萬美元預算電影《比特幣：殺死薩託希》（Bitcoin: Killing Satoshi），是首部使用 AI 製作的院線級電影，其 AI 技術使製作成本從預估的 3 億美元大幅降低。Amazon、印度影業及索尼影業（Sony Pictures）也紛紛採用 AI 技術以削減成本。連詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）也支援利用 AI 維持大製作電影的生產並避免裁員。 瓦倫蘇埃拉指出，目前 AI 應用已滲透到前期製作、指令碼撰寫、規劃、執行及視覺特效等各個環節。他認為產業面臨創意危機，是因為經濟激勵機制導致內容製作方式改變。他將影片製作類比為書籍出版，並提到每年有 2500 萬本書籍出版（儘管聯合國教科文組織資料顯示傳統出版每年約為 220 萬種，此數字可能包含大量自出版電子書及 Wattpad 故事，許多已使用 AI 製作）。Runway 的願景是透過 AI 讓市場充滿內容，讓尚未接觸到該技術的數十億人得以講述故事。
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Vercel 董事長 Guillermo Rauch 表示已準備好進行首次公開發行，AI 代理驅動營收急升
Vercel 作為一家成立十年的開發工具與網站託管平臺，正受惠於 AI 生成應用程式與代理的爆發式增長。Vercel 執行長 Guillermo Rauch 在上週於舊金山的 HumanX 會議上表示，公司成立初期僅有數千萬人能部署應用程式，如今全球任何人都能建立應用程式。這種非開發者主導的應用程式激增顯著提升了 Vercel 的業務表現。根據 The Information 報導，Vercel 於 2024 年初的年度經常性收入（ARR）為 1 億美元，而 Forbes 指出截至 2026 年 2 月底，其收入執行率已飆升至 3.4 億美元。 面對如此增長，Rauch 被問及上市計劃，他稱公司已具備公開實體的運作紀律，並形容 Vercel 為「公開工作的公司」。儘管今年預期新股發行強勁，但受 AI 幹擾恐懼影響，軟體市場出現劇烈拋售，導致上市管道凍結。目前除 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 外，其他公司上市談論已大幅減少。Rauch 表示無法提供確切的上市時間表，但暗示公司隨時準備就緒。 Vercel 押注於 AI 代理將取代人類成為主要應用程式開發者，預計 Vercel 將成為所有代理開發應用程式的主要託管平臺。Rauch 指出，目前已有 30% 在平臺執行的應用程式來自代理。他認為代理能加速軟體生產，使生成自訂解決方案比購買現有軟體更容易。Vercel 上次估值為 93 億美元，當時在九月由 Accel 領銜的 F 輪融資中籌得 3 億美元。該公司與 Cloudflare 及 Amazon Web Services 競爭託管服務，並提供 v0 這款用於建立網站和應用程式的語意編碼工具。
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Anthropic 是否限制發佈 Myths 以保護互聯網或自身？
Anthropic 本週宣佈限制其最新模型 Mythos 的公開發布，原因是該模型在尋找全球使用者依賴的軟體安全漏洞方面能力過強。原本計劃向公眾開放的模型，現在將僅與運營關鍵網路基礎設施的大型企業和組織分享，範圍涵蓋 Amazon Web Services 至 JPMorgan Chase 等機構。OpenAI 據報正考慮採取類似的策略。此舉表面上是為了讓大型企業能先於惡意行為者利用先進的語言模型滲透安全軟體，但背後可能涉及更深的商業考量。AI 網路安全實驗室 Irregular 的執行長 Dan Lahav 曾指出，AI 工具發現漏洞的具體價值取決於攻擊者如何結合使用，關鍵在於這些漏洞是否能在單獨或組合情況下被有效利用。雖然 Anthropic 聲稱 Mythos 的漏洞挖掘能力遠超前代模型 Opus，但業界對其是否為網路安全領域的終極解決方案存疑。AI 安全起點公司 Aisle 表示，他們能使用較小的開放權重模型複製 Mythos 的大部分功能，這顯示網路安全並非依賴單一深度學習模型，而是取決於具體任務。限制發布的另一個原因可能是為了建立大型企業合約的飛輪效應，並增加競爭對手透過蒸餾技術低成本複製模型的難度。軟體工程師兼起點公司 exe.dev 的執行長 David Crawshaw 指出，這種策略將頂級模型鎖定在企業協議中，使小型實驗室無法進行蒸餾，從而確保企業營收持續流動。這反映了 AI 生態系統中前沿實驗室與依賴多模型策略的起點公司之間的競爭，後者常利用來自中國的開放原始碼模型尋求經濟優勢。今年前沿實驗室對蒸餾採取更嚴厲態度，Anthropic 公開揭露中國企業複製其模型的企圖，而 Anthropic、Google 和 OpenAI 三家實驗室更聯合識別並阻擋蒸餾者。阻擋蒸餾對前沿實驗室的商業模式至關重要，因為這消除了透過大量資本規模化帶來的優勢。因此，選擇性發布不僅是保護網路安全的負責做法，也是實驗室保護底線並區分企業產品類別的策略。儘管 Mythos 是否真正威脅網路安全仍有待觀察，但謹慎的發布方式確實能兼顧網路安全與商業利益。